2020年，对任何企业都是极富挑战性的一年。从年初开始逐渐蔓延的新冠疫情，在过去的整整半年时间里，持续对企业的生存提出巨大的挑战。

前 Snap 高管 Alex Mashrabov 推出了新的生成式视频平台 Higgsfield AI，专注于 AI 视频中的电影级摄像机运动。该平台通过创新的控制引擎，让用户能够指导复杂的摄像机动作，如推镜头、快速变焦等。Higgsfield 不仅解决了视频风格问题，还着重解决了结构性挑战，如长序列中的角色和场景一致性。该平台已吸引了业内知名人士的关注，有望为创作者带来全新的视觉叙事方式。

随着AI在各行业中变革企业运营，数据存储面临关键挑战。PEAK:AIO和Solidigm在VB Transform大会上展示了医疗影像AI创新，通过与MONAI开源框架合作，重新定义数据基础设施如何支持医院实时推理和训练。他们的软件定义存储技术结合高性能固态硬盘，能够存储超过200万份全身CT扫描，在空间和功耗受限的边缘环境中实现卓越性能，为临床AI应用提供所需的速度、安全性和可扩展性。

根据国际数据公司（IDC）新发布在《全球半年度智慧城市支出指南》的数据，智慧城市计划（Smart City initiatives）2018年里将在全球吸引超过810亿美元的技术投资，而 2022年的支出将增长到1580亿美元。

思科昨日宣布，计划以23.5亿美元的现金和股权奖励的方式收购位于美国密歇根州安娜堡的私有企业Duo Security，这是一家基于云的访问控制和多因素验证方案提供商。

CodeV-R1是中科院计算所团队开发的专用于Verilog硬件描述语言自动生成的推理增强型大语言模型框架。该研究克服了三大关键挑战：缺乏自动化验证环境、高质量数据稀缺和计算成本高昂。研究团队通过开发自动测试台生成框架、设计往返数据合成方法和实施两阶段训练流程解决了这些问题。基于此框架训练的CodeV-R1-7B模型在VerilogEval v2和RTLLM基准测试上取得了68.6%和72.9%的pass@1成绩，超越同类模型12~20%，甚至在某些指标上超过了671B参数的DeepSeek-R1。

“从东软成立的第一天，就有汽车的基因，扎根于汽车行业软件开发和创新。”王楠讲到。

据 International Data Corporation 的统计，医疗保健行业在 2013 年产生了大约 153 艾字节的数据，约等于 2.6 万亿张音乐专辑。

数字孪生能够帮助城市规划者解决城市的具体问题，用户可以直观地看到拟定的设计方案将如何影响现实世界中的一切，甚至可以模拟人口增长等未来变化趋势。

网络安全公司正在向华尔街证明自身的价值：几家知名的网络安全公司均在本周发布了强劲的财报业绩，表现轻松超出了预期水平。

“双十二”的前一天，春雷坐上了开往杭州的高铁，赶赴蘑菇街的总部。

生活需要仪式感 那么在冬天最有的仪式感的活动是什么？

Gartner最新的“安全领域新兴技术及趋势影响雷达”显示，安全服务及接入边缘技术具有极高重要性，并在未来一至三年，市场会落地关于安全服务及接入边缘的融合架构。因此，中国企业和厂商有必要研究这个新兴市场以及安全服务的演进。

纸贵联合创始人、副总裁宣松涛指出，数据治理越来越被重视，安全多方计算可以在保护隐私的前提下进行数据协同，在多方不完全互信的场景下和区块链是完美搭档。接下来，他还很期待央行DCEP数字货币的面世，这将成为区块链很重要的依托。

新功能旨在保护客户业务免受复杂攻击的威胁，它能够在网络攻击发生时主动监控并快速响应。

中国对OpenStack的发展起到了非常重要的作用，一个是有很多企业在用OpenStack，另一个是中国技术人员在OpenStack发展上发挥着重要作用。

随着主动式人工智能技术的快速发展，预计到2025年将有25%使用生成式AI的公司开始试点主动式AI项目，到2027年这一比例可能增至50%。与传统生成式AI不同，主动式AI具有自主决策和行动能力，可以根据实时数据做出判断。这种技术将为医疗、金融、供应链等多个领域带来革命性变化，但同时也面临着伦理和监管方面的挑战。

维谛技术作为全球领先的关键基础设施技术及全生命周期服务供应商，帮助现代数据中心、通信网络、商业和工业设施克服所面临的各种挑战，提供全面覆盖云到网络边缘的电力、制冷和IT基础设施解决方案及技术服务组合。

每个人都想知道，互联网之后的一个大趋势是什么？《连线（Wired）》杂志创始主编、著名畅销书作家、科技思想家凯文·凯利（Kevin Kelly）对未来25年的产业发展给出了自己的预测，这个答案是——The Mesh。

清华大学提出MoveGCL框架，首次实现在完全不共享敏感出行数据的前提下，多城市协作训练全球通用人工智能出行预测模型。该技术通过生成虚拟轨迹传递知识，结合混合专家系统和渐进式学习策略，在六个美国主要城市的测试中展现出优异性能，为隐私保护下的协作学习提供了新范式。