同时这也并非铠侠第一次通过软件定义存储认证，作为NAND闪存技术发明者，铠侠一直积极推动存储技术发展，并积极适配用户的应用需求。在多年的应用和适配中，铠侠旗下已经有将近300款企业级和数据中心级SSD通过相关认证，可满足不同场景的虚拟化软件定义存储需求。

腾讯和清华研究团队首次从数学理论角度解释了为什么AI需要外部工具。研究证明纯文本AI存在"隐形枷锁"，无法突破预训练的能力边界，而工具集成能打破这种限制，让AI获得全新的问题解决策略。团队还开发了ASPO算法，解决了训练AI更早使用工具的技术难题。实验显示配备工具的AI在数学问题上全面超越纯文本版本，展现出三种新奇认知模式，为构建更强大的AI系统提供理论指导。

宾夕法尼亚大学研究团队开发了PhysCtrl系统，能从单张照片生成符合真实物理定律的视频。该系统通过学习55万个物理仿真数据，结合空间-时间注意力机制和物理约束，准确预测不同材质物体在外力作用下的运动轨迹，解决了传统AI视频生成中物理不合理的问题，在多项评估中显著优于现有方法。

本文探讨了CIO如何在2025年提升领导力。建议包括:制定成长计划、建立盟友生态系统、扩大同行网络、提高沟通技能、培养同理心、保持真实性等。文章强调CIO需要不断学习和成长,以应对不断变化的挑战,成为更优秀的技术领导者。

抖音成为2020年1月美国下载数量最高的应用。

士卓曼集团（Straumann Group）的Sridhar Iyengar有一个大胆的使命：将这家拥有近70年历史的企业的数据和技术组织转变为面向牙科植入物、假肢、正畸和数字牙科全球制造商和供应商的数据即服务提供商，并为业务利益相关者提供机器学习即服务。

企业数字化转型暗含哪些陷阱？线上营销是不是在为平台打工？线上宣传会不会流量高到触目，转化率低到惊心？2021懂云帝继续为企业数字化转型趟地雷。

甲骨文公司宣布在其Fusion云应用套件中推出40多个预构建AI代理，覆盖营销、销售、服务和供应链等功能。这些代理运行在甲骨文云基础设施上，原生集成于Fusion应用中且无需额外费用。新代理旨在将传统缓慢的业务流程转变为自动化工作流，可在极少人工监督下提供洞察并执行操作，帮助企业提升效率。

香港浸会大学等机构联合开发的AdamMeme框架，通过多AI智能体协作，能够动态生成个性化测试样本来评估AI模型理解网络表情包恶意内容的能力。该框架突破了传统静态评估的局限，针对每个模型的弱点进行深度探测，实验显示即使是GPT-4o等顶级模型也存在认知盲点，为AI安全评估提供了新思路。

蚂蚁集团联合哈工大开发的MedResearcher-R1医学AI系统，通过创新的稀有实体挖掘和知识图谱构建方法，结合专业医学工具，在医学深度研究基准测试中达到27.5分的最佳成绩，超越OpenAI o3等顶级系统，证明了专业领域AI的巨大潜力。

腾讯微信AI团队开发的ComoRAG系统通过模仿人脑认知机制，让AI具备了动态记忆和循环推理能力，在长文本理解任务上相比传统方法准确率提升高达11%。该系统采用三层知识组织结构和五步认知循环过程，能够像侦探破案一样主动探索线索、整合信息、构建完整推理链条，特别在处理复杂叙事推理问题时表现优异，标志着AI从信息检索工具向智能推理伙伴的重要转变。

帕斯卡·达洛兹给自己制定了一个10年计划，其中有三个发展愿景。

麻省理工学院研究团队开发出革命性AI技术，能够仅通过分析音频信号就准确推断出说话者所处的三维空间环境。该技术利用声音在不同空间中的独特传播特征，让AI系统像声学侦探一样重建完整的空间几何信息。在测试中，系统的空间尺寸预测精度达95%以上，声学特性匹配度超90%。这项创新为智能家居、虚拟现实、音频制作等领域带来广阔应用前景，有望让未来的智能设备真正理解和适应人类的生活环境。

清华大学与上海人工智能实验室联合开展的这项研究发现，即使是最先进的AI模型如DeepSeek-R1，在同时处理多个问题时性能也会显著下降。研究团队开发了REST压力测试框架，通过对34个大型推理模型的测试，揭示了AI在多任务处理中的"问题遗漏"、"思维过度"等典型错误模式，为AI评测和开发提供了新的视角和方法。

华为数字能源独立终于尘埃落定。

全球技术集团e&正在加速其人工智能战略，通过Oracle Fusion云人力资本管理系统为其万名员工队伍实现人力资源现代化。该公司将平台部署在Oracle云基础设施专用区域，体现了其数字化雄心和合规承诺。这一举措不仅将AI嵌入面向客户的服务中，还将其融入内部运营核心，重塑招聘、绩效管理、技能发展和劳动力规划流程。

任正非在中央研究院创新先锋座谈会上与部分科学家、专家、实习生的讲话，认为还是要和大家勇敢地沟通，一起前进，战胜困难，我们要敢于走在时代前沿。

弗吉尼亚理工大学研究团队开发了名为"审查与修复"的AI系统，通过四个专业化AI组件协作，解决了AI绘画中角色外观不一致的问题。该系统能自动检测并修正故事插图中的视觉不一致性，大幅提升了AI生成连续图像的质量和连贯性，为创意产业提供了可靠的智能助手，展现了多AI协作解决复杂问题的新范式。

昇腾、昇腾还是昇腾……近期，昇腾可谓长居中国AI算力话题榜。它究竟是什么来头？

Amazon研究团队开发的BYOKG-RAG技术通过多策略检索和迭代优化，解决了传统知识图谱问答系统难以适应不同图谱结构的问题。该技术将大语言模型与专业检索工具结合，在五个基准测试中平均提升4.5个百分点，特别适用于企业级应用。已开源发布。