谷歌首席执行官Sundar Pichai在会上提到许多人关心的问题“谷歌为什么会考虑重新返回中国？”时，明确将该公司在中国市场上采取的活动称为“探索性尝试”。

戴尔作为全球大型IT基础设施提供商，能提供多种网络安全能力来构建现代安全，帮企业提高业务弹性。

苹果与英特尔的分道扬镳终成定局，这标志着科技行业中最具影响力的一对合作伙伴将不再携手，而苹果也表现出全面控制自家产品制造体系的坚定决心。

近日，一年一度的全球超算盛会——ISC2019正在德国法兰克福举行。NVIDIA在ISC2019上宣布CUDA支持Arm CPU，并将于年底前向Arm生态系统提供支持，这将有助力业界构建具有极高能效水平的百万兆级AI超级计算。

当前，最著名的技术准则之一当数摩尔定律。在过去超过55年时间里，这一“定律”成功概括并预测了晶体管尺寸不断缩小，每两年左右实现一次技术节点升级的趋势。

KAIST研究团队开发的Chain-of-Zoom(CoZ)技术突破了传统图像超分辨率的限制，实现了高达256倍的极端放大。不同于传统方法在训练倍率外表现崩溃的问题，CoZ通过尺度自回归框架，将低分辨率到高分辨率的转换分解为多个中间状态，像爬楼梯般逐步放大。研究团队还创新性地运用视觉-语言模型生成多尺度感知提示，并通过GRPO算法优化提示质量，使其更符合人类偏好。实验证明，这种方法在极端放大倍率下保持了惊人的图像质量和细节保真度，为医学影像、卫星监测等领域提供了新的可能性。

自适应推理模型(ARM)解决了大型推理模型的"过度思考"问题，能够根据任务难度自动选择合适的推理格式。研究团队通过创新的Ada-GRPO算法训练，使ARM在保持性能的同时平均减少30%的计算量，并提供自适应、指令引导和共识引导三种工作模式。这一突破使AI更接近人类思维方式，在简单问题上直接作答，复杂问题上才详细推理，极大提升了计算效率。

作为数字化浪潮中的践行者，华为聚焦ICT基础设施平台，不断使能数字化转型。为此，我们走进华为深圳坂田基地，对话华为IT智能计算产品线副总裁卢广，畅谈他眼中的智能IT。

上海人工智能实验室研究团队开发了MMSI-Bench，这是首个专注于多图像空间智能评估的全面基准。研究人员花费300多小时，从12万张图像中精心构建了1000道问题，涵盖了位置关系、属性和运动等多种空间推理任务。评测结果显示，即使最先进的AI模型也仅达到41%的准确率，远低于人类的97%，揭示了AI空间认知能力的重大缺陷。研究还识别了四类主要错误：物体识别错误、场景重建错误、情境转换错误和空间逻辑错误，为未来改进提供了明确方向。

随着6月18日的临近，一年一度的电商618大促即将到达高潮。此次从6月1日开启的618大促中，小米凭借厚道的价格和感动人心的产品，受到千万消费者的青睐，其智能手机、电视机等大家电，已及AIoT智能产品，都取得了极佳的成绩。

在昨日召开的2018戴尔科技峰会上，戴尔易安信全球副总裁、大中华区商用终端解决方案事业部总经理林浩也表示，PC或者是边缘计算、个人电脑仍然是一个非常重要的最基本的生产力工具，也是每一个IT人员需要关注的基本点。

FiveStars是一家面向小型企业提供营销平台的公司，该公司首席技术官Matt Doka不喜欢这种权衡取舍，他竭尽全力把一切工作都外包出去。

这位研发首席数字官热衷于不断改善用户体验，致力于建立强大的CIO同行人脉网络以进行指导和咨询。

对于休斯顿太空人队，最近我想得很多。他们凭借令人印象深刻的出色表现拿下了2017年世界职业棒球赛冠军，又在2019年获得美国联赛冠军（但在世界职棒赛上输给了华盛顿国民队）。

当人们讨论AI和工作的未来时，经常会忽略岗位质量这个重要因素，而更多跑去讨论自动化和失业的关系。AI的实际应用并不是在全面替代员工，而是成为员工密不可分的协作伙伴，融入员工们在办公场所内的日常体验。

“你为什么要买这款手机？”“因为它用了骁龙的芯片。”这只是两个普通消费者之间的对话，不过，它却隐含着一个明确的信息——骁龙已经在潜移默化中深入人心。弹指一挥间，那只象征能量和速度的小飞龙已经10岁了。

2020年，新冠疫情和国际环境极大地改变了世界格局。同时，一些新的趋势正在形成并且加速，国产化替代就是其中之一。

Atelier Ten同时借助西门子的Simcenter和西门子的行业经验，设计出一套解决方案，不仅减少建筑物的碳足迹，还可以为空间用户提供更多实用性。

生成式AI对艺术风格的疯狂模仿，应当休矣。

解决在数据中心领域使用的发电机在应急状态下能够带负荷并快速发电的技术难题，通过查找文献资料，对发电机的电磁方案和结构方案都进行了特殊的设计，通过对应急发电机的容性负载进行分析，绘制了发电机PQ曲线图，得出设计要点，最终实现了数据中心用应急发电机能够快速发电并带负荷，且电机体积小、重量轻、可靠性高。