与会专家围绕“探元计划”2022的项目征集方向进行深度解读，共同探究文化遗产与前沿科技融合的成功经验及发展趋势。

加州大学圣克鲁兹分校研究团队创建了包含150万高质量样本的GPT-IMAGE-EDIT-1.5M图像编辑数据集，通过利用GPT-4o优化现有数据质量，使开源AI模型在多项测试中达到接近GPT-4o的性能水平，在GEdit-EN测试中获得7.24分的突破性成绩，显著缩小了开源与商业模型的差距，为AI图像编辑技术的民主化奠定了基础。

希捷公司的DNA存储片上实验室技术，承诺在口香糖大小的DNA存储读取与写入器上，实现一倍、两倍甚至更高的DNA存储IO速率。

在2021年,勒索软件攻击增加了185%,预计到今年年底,造成的损失成本将超过200亿美元。

4月18日，在2024联想创新科技大会现场，一场独特的演示吸引了众多目光。

在应用为王的时代，针对金融行业所面临的数字化需求，如离柜率、服务能力及风控等要求，思科大中华区资深副总裁、北方区总经理、运营商及金融行业总经理贺骏认为金融服务需要被重新定义。

中科大团队开发了MeshSplat技术，仅用两张照片就能重建完整3D场景。该技术首次将2D高斯散点应用于稀疏视角表面重建，通过加权距离约束和法向预测网络显著提升重建质量。实验显示其性能比现有方法提升30%，在房地产、电商、文物保护等领域具有广泛应用前景。

目前市场上超融合架构比较知名的如戴尔易安信VxRail，国内近几年也有很多厂商在开发和销售自己的超融合产品，大有吞噬传统架构的趋势。

微软在Windows 11中再次推出AI功能，包括争议性Recall功能的后继者Copilot Vision。该功能通过持续截屏并将数据发送至微软服务器进行分析，旨在成为用户的"真正伴侣"。同时，微软还发布了基于本地语言模型Mu的代理AI，可代表用户执行系统设置操作。此外，照片应用获得AI重新打光功能，画图工具新增贴纸生成器等。微软还推出搭载5G功能的新款Surface笔记本。

NVIDIA的重点在云侧和生成式AI，Intel在云侧生成式、端侧判定式同时出击，而随着越来越多的AI跑在端侧，更贴近普通用户日常体验，所带来的提升越来越明显，Intel更是大有可为。

VMware为全球数字化基础架构提供原生安全，提升公有云和私有云、安全运维和分布式办公团队的安全性。

南京航空航天大学团队发现当前AI安全测试数据存在严重问题：超过50%的测试题目不合格。他们开发了MDH智能筛选系统，准确率达95%，并创建了更可靠的RTA数据集。同时发现了两种新型AI越狱攻击方法：D-Attack和DH-CoT，分别针对传统模型和推理模型，成功率最高达98%和66%，为AI安全防护改进提供了重要参考。

经过这些年的技术积淀，超融合技术已经逐渐成熟，越来越多地出现在那些关键业务应用场景中，因此“生产就绪”日益成为用户评估超融合产品的一个标准。

AI刚出现的头两三年，大家都觉得AI会颠覆一切，可能需要用一些全新的标准来评价AI产品。但是经过一年多的发展，大家发现AI产品本质上还是产品，依然要用传统的产品指标来衡量，比如点击率、转化率、留存率等这些硬核指标。如果用户不喜欢你的产品，点击率自然就上不去；如果产品没有足够的黏性，日活跃用户（DAU）也就积累不起来。

中科院团队开发的Stream-Omni是一个突破性的多模态AI模型，能同时处理文字、图像和语音，实现真正的"看听说"一体化交互。该模型创新性地采用了针对性的模态对齐策略，仅用2.3万小时语音数据就达到优秀性能，并能在交互中实时显示中间结果，为AI助手的自然化交流开辟了新路径。

数据正在快速增长，根据预测，到2024年全世界每年产生的数据总量将会达到143ZB。

在多事之秋的2020年，社会整体的经济生活和工作都受到了新冠疫情巨大的影响，正因如此，云计算灵活性和弹性的重要性愈发凸显，很多行业和企业用户自上而下将“云”视为其前瞻性IT战略的关键组成部分。

人们常说“需求是发明之母”，此次新冠病毒（COVID-19）在全球的肆虐也迫使人们重新思考我们所熟知的日常生活——从工作到教育、再到娱乐。

2023年底，诺海作为西安市高陵区中医医院数字化建设的合作团队之一，在新院区正式完成搬迁前和医院信息科工程师们一起“打了一场硬仗”。

争议并非空穴来风，看似出身“豪门”的华为云，比国内友商后发数年，未来能否先至？ 有所为有所不为，在窄门里如何走出宽路？