前沿AI模型代表着当前最先进的人工智能系统，具备多模态处理、零样本学习和智能体行为等关键特征。以GPT-4o和Gemini 1.5为代表的前沿模型需要大量资源投入，面临成本与质量的平衡挑战。专家指出，基准测试既是推动发展的工具也存在被操控的风险。未来十年，这些模型将演变为无处不在的背景智能体，通过语音、凝视和情感识别与用户交互，彻底改变人机界面体验。

伊利诺伊大学团队提出Re-Bottleneck框架，解决了音频AI系统只关注重现质量而忽视任务适应性的问题。该方法在预训练模型内部添加轻量级"翻译器"，无需重新训练整个系统就能为其添加有序性、语义理解和等变性等新功能。实验显示，该技术训练成本仅为原系统的0.33%，却能显著提升下游任务性能，为AI音频处理提供了高效的定制化解决方案。

浙江大学研究团队首次将3D占用预测引入视觉定位，开发出GroundingOcc模型和Talk2Occ数据集。该技术能让自动驾驶汽车精确理解"前面那辆蓝色轿车"等自然语言指令，并以体素级精度定位目标物体，定位准确率达32.68%，相比传统方法提升18.13%，为智能交通人机交互提供新突破。

村田持续关注车载和通信市场，聚焦环境、工业及健康领域。

列支敦士登总理Adrian Hasler相信，区块链技术将对各个领域产生深远影响，同时亦在着手制定新的区块链法以提供建立区块链业务的基本要求与监管基础。

推动人类进步的技术创新正在加速。跨越多云环境和边缘的超连接使数据无处不在，而且数据的数量和价值每天都在增长。

上海交通大学研究团队开发了ChartIR方法，通过结构化指导让AI能准确理解图表并生成相应代码。该方法分两阶段：先让AI详细描述图表内容，再通过迭代改进逐步完善代码。实验显示，相比现有方法，ChartIR在图表转代码任务上取得显著提升，为多模态AI应用提供了新思路。

两位埃森哲（Accenture）的思想领袖描绘了人工智能和机器学习推动的商业世界一个不那么反乌托邦的未来。

ALIENWARE外星人今日宣布推出四款全新游戏笔记本电脑——ALIENWARE m18和m16、ALIENWARE x16和x14 R2。ALIENWARE外星人新品首次推出全新外观和材质、强劲的性能升级、进一步增强的设计和舒适性，以及经过全面优化的AWCC外星人智动能技术平台。

中国移动董事长杨杰在大会主论坛作题为《云擎未来铸重器 算启新程绘宏图》的主旨演讲。

华东师范大学等机构联合开发FineCE方法，首次实现AI系统在文本生成过程中的细粒度实时信心评估。该方法通过蒙特卡罗采样构建训练数据，结合后向信心整合策略，让AI能够准确判断自己答案的可靠性。实验显示在多个基准数据集上显著优于现有方法，为AI安全性和可解释性研究开辟新方向。

2020年云计算将变得更加成熟、走向多云化，云计算厂商将更加专注于抢占垂直市场，加大销售力度以争夺市场份额。

大部分的中国企业正面临着云应用端的数据误删除或丢失风险,然而,不少员工还对云抱有“盲目信任”。

超融合的概念最早于2012年提出，如今走入第十一个年头。

上期课程我们讲了多云的演进过程、上云的核心驱动力和戴尔科技云平台带来的一致云体验，还没有观看的同学可以点击这里进行回看。 本期内容

足球涉及管理IT和数字系统。

本次峰会探讨了人工智能(AI)的社会技术本质,强调需要通过包容性方法来开发和治理AI,以避免加剧不平等和权力集中。与会者呼吁将伦理原则转化为具体实践,并强调了AI在全球扩散过程中的地缘政治影响。峰会还讨论了如何负责任地在公共部门推广AI,以及开放与封闭AI模型的利弊。

阿里巴巴 ZeroSearch 技术通过模拟搜索引擎功能训练 AI，大幅降低训练成本（约 88%），提高信息检索的可控性，助推 AI 自主学习，重塑未来开发模式。

如果说此前的AI大模型是处在造锤子的阶段，那么现在更多公司则逐渐把视线锁定在生成式AI应用，也就是找钉子的阶段。从“卷技术”到“卷应用”，后者是一项真正的产业大考，毕竟任何技术的发展，最终要落到商业的闭环。

Databricks联合创始人兼CEO Ali Ghodsi在Data+AI Summit上宣布了多个新产品，如Agent Bricks和Lakebase，旨在简化企业AI应用开发、降低高成本及解决数据平台锁定问题。