理光GR IV是一款极为紧凑的固定镜头便携相机，搭载APS-C画幅传感器，在多种拍摄场景下能提供优于手机的成像质量。作为GR III的2025年升级版，新机保持相似设计但体积更小，配备改进的图像稳定系统和处理器。该相机开机仅需0.6秒，轻松装入口袋，特别适合旅行和街拍。虽然缺乏X100VI的多样性，但在便携性和成像质量间取得了出色平衡。

BiomedSQL是由NIH和DataTecnica团队开发的首个生物医学文本转SQL基准，专门评估大型语言模型在生物医学知识库查询中的科学推理能力。这项创新研究构建了一个包含68,000个问题-SQL-答案三元组的数据集，基于整合了基因疾病关联、组学数据和药物记录的BigQuery知识库。与通用文本转SQL系统不同，BiomedSQL测试模型是否能理解隐含的科学约定（如基因组显著性阈值为p<5e-08）并执行多步推理。

斯坦福大学等机构开发的RD-VLA让机器人首次拥有自适应思考能力，能根据任务复杂度动态调节"思考深度"。这种突破性技术在潜意识层面进行推理，速度比传统方法快80倍，内存使用恒定。复杂任务成功率从0%提升至90%以上，在真实世界的面包烘烤、毛巾折叠等任务中表现出色，为智能机器人开辟了全新发展道路。

凭借在数字化领域30多年的深耕，华为已经打造出一整套优质可靠的产品和方案，以及良好的服务。但要服务好如此广大的中小企业客户，仅仅依靠华为自身的力量远远不够。

看似云端之争，实则是AI的较量。

红帽中国区总裁在日前红帽“Open讲”活动中表示，红帽作为全球第一大开源软件公司，已经能够提供非常完整的技术支持，但有两点它是坚决不做的，一是不做硬件，二是不做应用。

2018年6月14日，AMD在北京召开了Radeon Pro “专业图形的演变”媒体沟通会。会上，AMD专业显卡市场开发总监Nick Pandher向媒体朋友详细介绍了AMD最新的Radeon Pro专业显卡产品...

IBM近日推出了一系列全新的闪存解决方案，旨在全方位满足企业在存储方面的需求，其中涵盖可扩展到混合多云存储部署的入门级和中高端系统。

本次发布的华为MateBook 16s不仅继承了华为PC的美学设计的基因，更在屏幕素质、硬件配置和智慧体验上带来了全新升级。

但我们能够预见，在升级体验的同时，人工智能带给系统的挑战也必然会同步提升，例如存储设备就首当其冲，需要高效处理暴增的AI视频流。

新冠疫情的出现，给很多行业带来了前所未有的挑战与冲击，但同时也带来了新的机遇。很多行业在面临新的挑战时，开始更加主动积极的对业务结构及商业模式进行调整，而线上模式和远程办公改变了以往企业的生产方式，加速了信息化建设的步伐。

自1937年成立，佳能不断完善客户服务体系，关注客户需求，倾听客户声音，凭借自身强大的技术优势和丰富的产品线，不断推陈出新，全方位满足用户的多元化需求。佳能在中国构建了全方位、立体化的服务网络，线下线上服务相结合，持续拓宽服务网络覆盖范围...

蚂蚁集团联合浙江大学提出Query-as-Anchor框架，突破传统用户画像"一刀切"局限，通过查询驱动的动态表示生成技术，实现同一用户在不同业务场景下的精准画像。该技术构建了工业级UserU预训练数据集，采用分层编码和双塔训练架构，结合软提示调优实现场景适配。在支付宝10个业务场景中均达到最优性能，大规模A/B测试显示显著业务价值提升。

复旦大学研究团队发现AI注意力机制中不同维度的专业化分工现象，开发出FourierAttention方法，通过傅里叶变换智能压缩长上下文无关维度，在保持96%以上性能的同时大幅降低内存使用。该训练无关方法在LongBench和针式测试中表现优异，为长对话AI应用提供了高效解决方案，并揭示了AI内部工作机制的新奥秘。

商户支付交易数量的大幅度增加，给AsiaPay的传统数仓带来了极大的压力，如何有效地管理数据、发现数据的价值、满足商家对实时数据分析的要求，成为AsiaPay必须解决的问题。

MBZUAI和巴黎综合理工学院研究团队系统评估了大语言模型对混合语言文本的理解能力，发现当英语中混入其他语言时模型性能下降，但其他语言中混入英语时性能反而提升，揭示了AI系统的语言偏见问题，并提出了通过专门训练改善的有效方案。

关注安全漏洞的模式和趋势，有助于让消费者和企业意识到保护个人身份信息的重要性。

今天讲的出海案例，是大族激光准备在东南亚投资设立海外运营中心：投资上限 1.5 亿美元，周期预计不超过 36 个月。

近日，Nutanix发布了其委托Vanson Bourne公司撰写的2020年度全球企业云指数调查研究报告，揭示疫情期间全球IT基础架构决策方面发生的变化。

Meta Ray-Bans是近年来最令人着迷的生活科技产品之一，但电池续航不足且衰减严重，成为阻碍普及的关键问题。即将到来的智能眼镜将集成显示屏和手势控制功能，但这将增加成本和复杂性。除电池问题外，处方镜片支持、AI功能整合、隐私保护等挑战也亟待解决。随着各大厂商准备推出新品，智能眼镜行业正迎来重要发展节点。