量子计算正接近主流应用阶段，专家建议CIO应立即启动战略规划。由于企业完全过渡到量子计算需要5-10年时间，CIO需要开始制定量子安全计划。关键步骤包括：识别适用的量子计算用例、培养内部人才或寻求外部咨询、与量子技术供应商建立合作关系。特别需要关注加密安全风险，实施后量子密码学解决方案应对潜在威胁。

华为公司副总裁、华为云计算技术有限公司董事长郑叶来受邀参会，并发表主题为“逐梦前行，同舟共济再起航”的主题演讲

「 阿达的微信名是一串数字，那是他在佛山监狱服刑的囚号。从一名服刑人员转型硬件工程师，编程重启了阿达的人生。科技并不冰冷，它描摹未来蓝图，更关照当下烟火。」

成功部署会话式人工智能（AI）项目和其他的数字化业务流程升级完全不同。事实上，它根本不是传统意义上的IT升级；会话式人工智能不仅仅是将复杂的机器人引入前台办公室。将这一事实视为理所当然注定会让项目失败。

Linux基金会的开发者关系副总裁Chris Aniszczyk谈开放式治理。

企业必须知道转型到底意味着什么。这不只是技术变革，而是整个企业管理的变革，因此每个环节都至关重要。

帝国理工学院团队对视觉基础模型DINOv3在医学影像领域进行了全面评估。研究发现DINOv3在胸部X光、CT扫描等任务上表现出色，甚至超越专门的医学AI模型，但在病理切片、电子显微镜、PET扫描等高度专业化任务上表现糟糕。更令人意外的是，传统的"大模型更好"规律在医学领域经常失效。这项研究为跨领域AI应用提供了重要洞察。

英伟达宣布将投资50亿美元入股英特尔，两家公司将联合开发新芯片。合作涵盖数据中心和消费者市场，英特尔将开发与英伟达显卡优化配合的定制CPU，并推出搭载英伟达芯粒的个人电脑处理器。此次合作将采用英伟达的NVLink互连技术替代PCIe，提供超过10倍的吞吐量。英伟达将获得英特尔约4%股份，成为其最大股东之一。

VMware、Ant Financial和RGAX（Reinsurance Group of America旗下子公司）今天宣布与以色列区块链安全公司QEDIT展开合作，在他们的区块链网络中实施数据隐私解决方案。

人工智能正以超出预期的速度改变软件世界。本周OpenAI发布ChatGPT应用，谷歌推出Gemini Enterprise平台，亚马逊发布Quick Suite，都旨在通过AI代理改造9000亿美元的企业软件市场。尽管存在泡沫担忧，AI资金仍持续涌入，Reflection AI获20亿美元融资，n8n获1.2亿美元投资。同时硬件需求激增，OpenAI采购100亿美元AMD硬件，马斯克xAI为第二个数据中心采购180亿美元英伟达芯片，可能引发长达十年的定价危机。

随着 AI 发展，数据中心需求激增。边缘数据中心靠近用户，规模小但响应快；超大规模数据中心远离城市，规模大能效高。两者协同工作，共同支撑 AI 计算需求。然而，能源消耗、监管限制等挑战也随之而来，投资者需权衡各种因素以把握市场机遇。

CIO们正面临众多复杂挑战，其多样性值得关注。除了企业安全和成本控制等传统问题，人工智能快速发展和地缘政治环境正在颠覆常规业务模式。主要挑战包括：AI技术快速演进、IT部门AI应用、AI网络攻击威胁、AIOps智能运维、快速实现价值、地缘政治影响、成本控制、人才短缺、安全风险管理以及未来准备等十个方面。

你的下一部手机可能在“云”上！这不是开玩笑，而是在许多地方实实在在地发生着。

约会应用 Volar 允许用户训练聊天机器人代他们进行虚拟的初次约会，与潜在匹配者的机器人展开对话。

在未来，你或许无需动一根手指就能使用智能手机或电脑。这是因为使之成为可能的技术——脑机接口（BCI）已经取得了快速发展，它有可能让人们用意念控制设备。

NVIDIA 在 GTC 大会上发布了 Dynamo 软件框架，这是一个专为解决大规模 AI 推理挑战而设计的开源系统。CEO 黄仁勋将其比作"AI 工厂的操作系统"，它能够优化 TensorRT LLM 等推理引擎，实现跨多 GPU 的高效运行，显著提升推理性能和吞吐量，为企业级 AI 部署提供关键支持。

这项由香港大学和Salesforce AI Research联合开展的研究解决了AI助手操作电脑时的关键障碍：GUI定位能力。研究者创建了新的OSWORLD-G基准测试（564个样本）和JEDI数据集（400万示例），通过将复杂界面交互分解为基础组件重新训练模型。实验证明这种方法大幅提升了AI在精确操作计算机方面的能力，使OSWorld基准测试成功率从5%提高到27%，为构建更自然的人机交互系统奠定了基础。

Grindfest是以生物学中的“研磨（grinding）”命名的，或许我可以将其描述为一种医疗朋克亚文化。

Eight Sleep公司推出AI驱动的智能床垫，通过持续生物识别追踪收集心率、体温、睡眠阶段等数据，构建用户数字孪生模型，实时优化睡眠质量。除床垫外，智能家居领域还涌现出AI空气质量监测、自动烹饪系统、智能安防等产品。这些技术将个人自动化提升到新高度，投资者看好其普及前景。

这份由新加坡国立大学等顶尖学府研究团队发布的调研报告，系统梳理了多模态思维链推理这一前沿AI技术的发展现状。该技术让AI具备了同时处理文字、图像、音频等多种信息并进行逐步推理的能力，在医疗诊断、自动驾驶、智能机器人等领域展现出巨大应用潜力，代表了AI从简单工具向真正智能伙伴进化的重要一步。