上海AI实验室等机构联合研究揭示了大语言模型代码评估中的系统性偏见问题。研究发现现有测试方法存在"同质化陷阱"，AI生成的测试用例往往无法发现人类编程中的多样化错误。研究团队提出SAGA人机协作框架，通过分析正确和错误的人类代码生成高质量测试用例，显著提升了代码评估的准确性和鉴别力，为AI编程评估提供了新的解决方案。

数据将推动数字化转型，并利用人工智能从数据中获取更多价值。快餐行业的这些技术趋势让快餐店能够更好地了解他们的顾客，为他们提供简单快捷的体验。

打好基础可谓是企业成功的关键因素，而技术正作为数字化转型的“累土”发挥着重要作用，企业纷纷开始通过技术构建起数字化转型的底座。

今年3月，《福布斯体育财经》(Forbes SportsMoney)报道了奥兰多魔术队通过与体育分析和科技公司STATS合作，开创性地使用人工智能来加强他们的球探和分析部门。

卢伟冰强调，Redmi Note系列将沿着“性能”与“体验”，各有侧重，以两条腿走路，走得更稳走得更远。

随着更多的企业采用零信任安全方法，他们将认识到自己仍然需要做许多以前难以实现的、相当困难的工作，尤其是在身份与访问管理（IAM）和行为分析领域。

投诉信基本出自业务部门之手，投诉事项也大同小异——业务体验慢，停机维护时间过多，要求的计算/存储资源不能及时提供，宕机频繁等。

本月早些时候，AWS在纽约举行的AWS峰会上宣称自己是AI领域的领导者。

随着流媒体、数据仓库等技术的发展，数据资源呈几何级数增长，并逐渐向TB、PB级转变。在这一转变过程中，如何保证业务的连续性，数据的可靠性、可用性，以及数据的长期保存，都是非常重要的问题。

英伟达与斯坦福等顶尖机构联合开发的TTT技术首次让AI学会"讲故事"，能生成长达一分钟的连贯视频。该技术采用"边做边学"的创新方法，让AI在生成视频时持续优化记忆能力，在人类评估中比现有最佳方法领先34个Elo积分，展现出革命性的长视频生成能力。

至顶网独家采访了成都市经济和信息化局通用电子产业处处长黄剑，就疫情以来成都在复产复工、经信局如何助力电子信息产业高质量发展以及区域协同等热点问题进行了回答。

近年来，数字化转型（Digital Transformation）已成为企业的第一要务，但现在许多企业正在密切关注数字化（Digitalization）这个快速发展的概念。

滑铁卢大学研究团队开发出世界首个完全由神经网络生成的操作系统界面NeuralOS，能够根据用户输入实时生成屏幕画面，鼠标定位精度达1.6像素误差，状态转换预测准确率37.7%。虽然目前存在分辨率和速度限制，但开创了生成式操作系统的先河，预示着未来计算界面可能完全由AI实时创造，实现极度个性化的用户体验。

Jim Swanson在科学、技术和制药领域的广泛背景，决定了他作为强生首席信息官的仆人式领导之路。

苹果让用户跟着流程练习了一遍，目前只适用于美国和加拿大，下个月还会加入法、德、英、爱四个国家。

就像建筑行业的大多数企业一样，瑞典土木工程公司Svevia的数字化起步相对较晚。但是该公司首席信息官Maria Wester详细介绍了他们是如何为整个公司构建基于云的数字基础设施，并启动多个创新项目的。

科学家已然构建了一个模拟地球的高度精确数字模型，可用于提供有关极端天气和气候变化的可靠信息。

2022年11月18日起，亚马逊海外购将正式开启2022年黑五全球购物季。其中，11月23日晚8点至11月27日晚8点为黑五购物季巅峰期。

一句提示词，一个新世界。

腾讯一直致力于为高速行业的智慧化升级提供OS数字底座，实现交通基础物理设备和系统的互联互通，支撑交通全生命周期的管理运营，随着用户和需求的变化而不断进化。