近期有观点质疑SaaS应用是否已经"死亡"，引发市场波动。实际情况更为复杂：SaaS并未消失，而是使用方式在改变。这些平台将从记录系统转向行动系统，为智能体AI提供数据基础。研究显示67.5%的软件公司已实施智能体AI解决方案。CIO应专注于数据成熟度建设，投资者需关注能够支持智能体解决方案的公司。

人工智能领域正在通过改进模型工作方式来释放新功能。研究人员开发了一种名为"SVDquant"的4位量化系统，可以使扩散模型运行速度提高3倍，同时提升图像质量和兼容性。这种技术通过压缩参数和激活值来大幅降低内存和处理需求，为资源受限的系统带来新的可能性。

根据Gartner的分析，为了加快价值创造，首席信息官和IT高管应专注于三个关键领域：随处领导、培养关系和超越地点限制。

AI初创公司Liquid AI发布名为"Nanos"的突破性小型AI模型，参数规模在3.5亿到26亿之间，可在手机、笔记本和嵌入式设备上本地运行。该模型在专门任务上可达到GPT-4o级别性能，支持多语言翻译、数据提取、数学推理等功能。公司采用"液态神经网络"架构，使模型能以极小体积提供前沿级性能，实现设备端AI处理，确保隐私安全并降低成本。

微软研究院联合北京大学、清华大学提出"强化预训练"新方法，让AI在预测下一个词前先进行深度思考推理。该技术将传统的模式匹配升级为真正的逻辑推理，显著提升了语言模型的预测准确性和推理能力，为人工智能从"背诵"向"理解"的转变开辟了新路径。

INFLY TECH、复旦大学和格里菲斯大学联合研究发现，大语言模型强化学习训练中存在"多样性崩塌"现象：模型单次准确率提升但多次尝试成功率下降。研究团队提出DPH-RL框架，通过改用正向KL散度等"质量覆盖"散度方法，成功解决了这一问题，同时避免了灾难性遗忘，为构建更通用的AI推理模型提供了新路径。

进入2018年，网络安全行业仍将受到WannaCry勒索软件工具和Equifax数据泄露的影响，受影响规模超过1.43亿人。厂商和解决方案提供商在准备应对新威胁的同时，他们也需要帮助客户应对从5月开始生效的欧盟通用数据保护条例（GDPR）。

中国农业大学研究团队开发了名为FSG-Net的遥感图像变化检测系统，通过频域-空域协同处理技术，能够精准识别卫星图像中的真实地面变化，同时有效过滤光照、季节等因素造成的虚假变化。该系统在三个权威数据集上达到90%以上的检测准确率，为城市规划、环境监测、灾害评估等领域提供了更可靠的技术支持。

谷歌DeepMind在周三宣布了两个新AI模型，旨在控制机器人：Gemini Robotics和Gemini Robotics-ER。该公司声称，这些模型将帮助各种形状和大小的机器人更有效、更精细地理解和与物理世界互动，为人形机器人助手等应用铺平道路。

她在高通Smart Transmit技术方面做出了开创性的工作，它利用先进技术智能管理多个天线组的发射功率，从而大大扩展网络覆盖范围，提升上行速度并降低时延。

Wi-Fi 6，一项无线技术标准，正在与5G一道，让「连接」这个最基本的数字维度爬上一个新台阶。

在全球经济不确定性增加的背景下，AI创新竞赛正在加速进行。但许多企业仍缺乏执行工具：Gartner预测到2027年，60%的组织将因数据治理问题而无法实现AI用例的价值。企业需要统一的数据平台支持所有数据模型，建立可靠的AI就绪数据管道，并通过主权AI工厂标准化AI流水线。通过集成向量数据库、嵌入管道和模型服务，企业可将生产就绪应用的部署时间从数月缩短至数小时，实现完整的数据主权和治理。

虽然5G有诸多有据可循的优点，但实现这些优点所需的后端变更和改造却鲜有人提及。那么IT需要注意哪些潜在的陷阱？他们应该采取什么策略来尽可能顺利轻松地完成过渡？

尊敬的读者，近年来“黑天鹅”事件一再上演。在其影响下，从商业市场到普通民众日常生活，“变化”成为企业乃至普通民众感受十分深的词。

IBM的云计算发展方向将帮助大型企业一步步迈向数字业务目标。也只有这样，企业才能在不影响质量、安全性与预算的前提下，充分发挥大型机应用程序与数据中蕴藏的价值，帮助自身在激烈的市场竞争中找到新的优势空间。

随着AI等新兴技术重塑商业环境，CIO角色持续扩展，需要承担更多战略责任。研究显示94%的CIO需要向董事会汇报技术投资回报率，85%面临技术价值证明压力。专家建议CIO采用五大策略确保职业发展：主导而非仅参与战略制定；拥抱技术专家身份，深入了解新兴技术；以敏捷性和同理心推动变革；保持好奇心和持续学习；提升领导力技能。这些能力将帮助CIO在快速变化的技术环境中保持竞争优势。

全球开源解决方案领导者SUSE在北京隆重举办了SUSE Summit 2025创新峰会。

中文大学等机构联合研究提出"问题自由微调"方法，解决AI推理模型在简单问题上过度思考的问题。该方法训练时移除问题输入，仅学习推理过程，使AI能自适应选择短推理或长推理模式。实验显示该方法在保持性能的同时将回答长度减少50%以上，在噪声、跨域和低资源场景中表现优异。

随着以ChatGPT为首的应用工具一夜爆火，人工智能似乎找到了应用层面的合适出口，让大众、用户和产业，看到了大模型人工智能所具备的应用潜力。

生产制造碳足迹获权威认证，英特尔与PC业界推出总可回收率高达90%的绿色商用电脑。