在沟通无处不在，通信成为应用必备能力的时代，有没有一个 PaaS 厂商在服务开发者的时候，能够统一提供开发者需要的接口和技术，让开发者无须担心不同语言、不同平台带来的系统不兼容、程序不适配问题？

对于那些有些历史的企业，它们既想拥抱云计算，同时原有的传统IT架构又无法割舍，如何兼顾它们，通过合理的组合采用混合云模式搭建起一个真正适合自己的IT新平台，是一个挑战。蜂鸟网就经历了这一过程，并最终找到了适合自己的最佳模式。.

AI真正的业务价值：不是替代人，而是解放人。

杨元庆在大会主论坛请上了导演陆川，播放了一段陆导制作的AIGC视频。记得多年前，我在一次移动通信技术沙龙上也见到了他。技术可以让更多人成为更好创作者，AI PC成为人机合作的新载体。

Meta和UC Berkeley联合研究团队开发了名为Toto的AI模型，通过"看前猜后"的方式学习理解视频。该模型观看了超过十万小时视频内容，在图像分类、视频理解、物体跟踪和机器人操作等多个任务中表现出色，甚至自然涌现了"物体永恒性"理解能力。研究发现视觉AI也遵循类似语言模型的缩放定律，但效率略低于语言模型。这项工作为构建通用视觉AI系统提供了新思路。

无论是哪种需求，网宿科技都在与亚马逊云科技一起，快速准确地了解客户需求，并解决问题、提升客户体验。

马斯克接管以来，X公司内部、外部的混乱始终没有停过。

基于混合云趋势，IBM 于开年之际推出“云中核心，智领未来—2021 IBM 科技创新架构系列说”系列活动，至顶网总结了此次四期活动的5大亮点，供大家学习和探讨。

「“转码”正在成为不那么好找工作的——文史哲、土木、建筑、“四大天坑”生化环材（生化、化学、环境、材料）等专业毕业生们的主动选择。今日推荐后浪研究所（id：youth36kr）一篇文章，程序员依然是高性价比的工作选择。」

在2019年的公有云评测中，至顶网云能力小组在对去年所发现问题进行复测的基础上，增加对公有云主机高可靠性和可扩展性的评测，华为云公有云主机测试报告如下：

2020年12月19日，搜狐视频在World大会上公布2021年新战略，升级打造自制内容，让价值直播成为中台，驱动媒体价值的提升，联动长短视频双引擎，坚定而不同地走出视频平台新价值之路。

说到NVMe，“快”是它给人们的第一印象。还在两年前，支持NVMe的全闪存阵列数量只占整个存储市场很小的一部分，而今年，你已经很难看到中端以上的存储新品不支持NVMe。

纵观群晖科技进入中国大陆市场的几年，正是NAS产品从小众应用逐渐转变为大众认知的几年，而他们的发布会也逐渐从侧重新品发布转向为存储新趋势、技术新方向的解读……

近日，英特尔推出了全新“英特尔AI计算盒参考设计”（以下简称“AI计算盒”），还发布了“英特尔中国AI生态合作伙伴算法方案集萃”（以下简称“算法方案集萃”），全面展现了英特尔在视觉技术领域、智能边缘市场卓越的产品组合。

鸿蒙生态发展迅速，构筑万物智联时代的数字底座，带来更先进的能力、更高品质的数字内容体验、更高效的连接以及更系统的体验，步入更繁荣的全场景时代。

由于具备了这些“天时地利人和”的条件，近几年来，开源开始“出圈”，从开发者世界大步走进了各行各业的诸多业务场景。

南京大学团队开发出STAR视频超分辨率技术，通过借用文本生成视频模型的智慧，配合局部信息增强模块和动态频率损失机制，成功解决了现实世界视频修复中的画质模糊和时间不连贯问题。该技术在多项测试中表现优异，特别是在处理人脸和文字等细节内容时效果显著，为珍贵但画质不佳的视频修复提供了全新解决方案。

Meta研究团队推出FACTORY测试系统，这是首个大规模人工验证的AI事实准确性评估基准，包含超过1万个高难度问题。测试结果显示，即使是最先进的AI系统在面对复杂事实性问题时准确率也仅约60%，远低于传统测试中的90%以上表现。该研究揭示了当前AI系统在专业知识覆盖和复杂推理能力方面的不足。

Adobe Research与德州大学联手开发"自我强迫"训练法，让AI在视频生成时边做边学，彻底解决传统方法中错误会越积越多的问题。这种创新训练方式实现了真正的实时视频生成，在单GPU上达到17帧每秒的处理速度和亚秒级延迟，为直播、游戏和实时交互应用开辟了全新可能性。研究团队还引入滚动键值缓存机制，实现了理论上无限长的视频生成能力。

谷歌一直在强调用Gemini将AI践行到底，只不过这次在中国的内容，传递了很多特色故事，这些故事有谷歌的AI如何点亮中国传统文化，如何创造种类繁多的AI应用，以及更重要的，如何赋能中国开发者的成功出海。