作为全球领先的半导体科技公司，英飞凌长期深耕于数字安全领域，积极寻求和解决行业痛点，让互联世界更加安全。借此向中国市场重磅推出基于硬件的安全解决方案OPTIGA Trust M2 ID2，重新定义物联网设备上云的安全标准。

Zoom研究团队发现了让AI"写少想快"的新方法——思维草稿法，通过模仿人类简洁思考方式，让AI只记录关键信息而非详细解释。实验显示这种方法在保持90%以上准确率的同时，只需使用传统方法7.6%的文字量，大幅提升处理速度并降低成本，为AI应用的普及和可持续发展开辟了新路径。

机器人在成为“人”的道路上又跨出了新一步尝试。4月19日，北京亦庄的一场特殊竞技成为舆论关注的焦点，二十几支人形机器人队伍在马拉松的赛场上展开竞技。这场戏剧化的演出引发了大家对人形机器人相关问题的进一步思考。

沃达丰商业最新研究显示，由于2021年新冠疫情将继续影响商业环境，中国企业预计会持续面临干扰和经历转型。

总部位于美国宾夕法尼亚州的财产和意外伤害保险公司Erie Insurance首席信息官Partha Srinivasa谈到了他培养变革型员工的方法。

人们正疯狂逃离「小蓝鸟」。

本文探讨了一种防范通用人工智能（AGI）和人工超级智能（ASI）存在性风险的方法：将它们置于计算机仿真世界中进行测试。虽然这种方法看似合理，但存在诸多挑战。AGI可能会隐藏恶意行为，或因被欺骗而转向恶意。此外，仿真环境可能无法完全模拟真实世界，导致测试结果不准确。构建高质量仿真系统的成本和技术难度也不容忽视。文章认为，仿真测试虽有价值，但并非万能解决方案。

当下，随着云计算、大数据、人工智能、物联网等新一代信息技术不断成熟和应用，数字化大潮风起云涌，席卷各行各业， 医药行业也不例外。

这项研究介绍了EOC-Bench，一个创新基准测试，专门评估多模态大语言模型在第一人称视角场景中对物体的认知能力。研究团队从三个时间维度（过去、现在和未来）构建了3,277个问答对，涵盖11个细粒度评估维度，创新性地使用视觉提示解决物体引用问题。评估结果显示，即使最先进的模型如GPT-4o在物体时间感知方面也显著落后于人类，特别是在绝对时间感知上。这一研究为发展更强大的体感AI系统提供了重要参考，对增强现实和机器人技术等领域具有深远影响。

这项研究提出了一种通过"替身模型"训练视觉编码器并实现零样本嫁接到大型语言模型的创新方法。研究团队分析发现大语言模型内部存在明显的处理阶段转折点，据此构建的替身模型保留早期处理层而压缩后期层。使用替身训练的视觉编码器可直接插入目标大模型而无需额外训练，或作为全面训练的高效起点。实验证明，这种方法不仅能将Llama-70B的训练成本降低约45%，还在部分基准测试中实现了超越全面训练的性能。

今年“618大促”期间，腾讯云的计算资源相比去年增长了一倍。与此同时，直播带货正在成为新趋势。2020年上半年，直播卖货的流量节节高走，6月整个行业直播卖货的带宽相比1月增长了500%。

新产品将以AdTiming流量资源为基础，实现双向流量的高效对接和引导。在移动出海的爆发期，AdTiming希望通过新产品升级打造变现生态圈， 建立变现通路上的商业闭环，为中国移动开发者最大化变现收益提供保障。

上海AI实验室联合复旦大学等机构发布EO-1机器人智能系统，首次实现真正的机器人推理能力。该系统通过创新的"交错式视觉-文本-动作预训练"技术，让机器人具备了像人类一样"边看边想边做"的综合智能。EO-1在多个测试中超越现有系统，能够处理复杂的长期任务、进行战略推理，并适应不同硬件平台，标志着机器人技术迈入智能化新阶段。

早期采用生成式AI的人通常使用ChatGPT、微软Copilot和类似的SaaS 工具，这些工具虽然需要花钱，但不会带来基础设施方面的挑战。然而，随着企业的纵向扩展，这些挑战开始显现出来。

以物联网和人工智能等技术为核心的数字孪生技术正在让政务行业的技术版图出现重要变化。

今天戴尔发布第三季度财报，每股收益超出了分析师的预期，但由于PC需求持续疲软，导致收入远低于预期，这给投资者带来了巨大的压力，戴尔股价在盘后交易中下跌超过4%。

全国政协委员、国家电网公司董事长舒印彪提出了“涉及如何加强科技创新能力，使用新技术促进新能源的发展”的提案。并认为，构建融合多能转换技术、智能控制技术和现代信息技术，广域泛在、开发共享的能源互联网，是电网发展的必然趋势。

Amazon联合伊利诺伊大学开发PROF算法，解决AI数学推理中"答案对但过程错"的问题。该方法通过同时评估结果正确性和推理过程质量，筛选高质量训练样本，让AI既能答对题目又掌握清晰思维方法。实验显示准确率平均提升4%以上，推理过程质量显著改善，为构建可解释AI系统提供新思路。

本次分享题目为淘系数据模型治理，主要介绍过去一年淘系数据治理工作的一些总结。

Winespace是一家来自法国的初创公司，尝试利用AI为市面上葡萄酒的各类风味特征生成准确数据。Winespace开发的Tastee AI是一款创新工具，能够从品酒笔记的文本当中提取信息，并将其转换为可以分析的数字格式。