在此背景下，各行业的数字化转型过程中，上云、拥抱开源是必经之路。另外，陈总也介绍网易轻舟微服务解决方案的构思以及相关案例，让用户更加全面的了解网易云近些年的成果。

MIT和斯坦福研究团队开发了AuriStream，一个模仿人类听觉系统的革命性语音AI。该系统采用两阶段设计：WavCoch组件将音频转换为类似耳蜗的频谱表示，autoregressive模型预测声音序列。AuriStream在词汇语义理解上创造新纪录，音素识别达88%准确率，并具备独特的可解释性——能将预测结果可视化为声谱图。这项发表于arXiv的研究为语音AI开辟了生物启发的新路径。

70%的美国民众表示不信任无人驾驶汽车，但72%的中国民众表示信任。即使未来的汽车能够自主驾驶，仍有88%的美国消费者希望拥有自己的私家车，而非使用“无人驾驶”工具（持同样观点的德国消费者占比为82%，法国为76%）。

操作系统有我们看不见的一面，是对计算系统底层资源的管理。但是对于大多数用户而言，操作系统看得见的另一面，则更为重要，它就是——人机交互方式。

腾讯主攻政务市场数字化的WeCity项目，先后拿下广东省政府10亿大单、长沙政府市5.2亿和成都市政府8.7亿大单，如果没有微信这个超级入口，以及庞大的技术支撑，是根本不可能的。这背后体现的当然是一家公司C to B的综合能力。

Oracle研究团队开发了FS-DAG，这是一种用于视觉丰富文档理解的少样本领域适应图网络模型。与传统大型模型不同，FS-DAG仅需5份示例文档即可适应新文档类型，参数量不到90M，却在信息提取任务中表现卓越。模型采用模块化架构，结合预训练的文本和视觉特征提取器与图神经网络，展现出对OCR错误的极强鲁棒性（性能下降不到1%）。实验表明，FS-DAG在多种文档类型上优于LayoutLMv2等大型模型，同时具有更短的训练和推理时间。目前已被50多家企业采用，每月处理超过100万次API调用，证明了其在实际业务场景中的价值。

Fuchsia OS不仅针对手机、平板电脑或者PC，同时也将面向更多外观尺寸各不相同的计算设备，谷歌也没有完全否认Fuchsia彻底取代Android系统的可能性。

Agoda拥有庞大的技术规模，包括配置有50万个CPU核心，用于处理每天约2万亿条Kafka消息，其具备的规模和专业知识，可以比许多同行以更低的成本高效地进行IT运营。

答者为Pure Storage旗下PortWorx云原生业务部门副总裁兼总经理Murli Thirumale。而这篇问答的核心，在于解读组织机构为什么不仅需要存储策略、更需要制定数据策略。

本文介绍了一种新的提示方法,旨在充分利用多智能体人工智能系统。随着智能体AI的兴起,我们将面临如何通过提示来调用合适的智能体AI完成任务的挑战。文章探讨了"驾驶员座位"和"乘客座位"两种提示方法,并提供了实际应用示例。同时还介绍了最新的多智能体AI研究进展,包括基于句子嵌入的智能体推荐技术。

上海AI实验室联合复旦大学团队开发的IFDecorator框架，通过协作对抗数据飞轮、意图检查和作弊监测三大创新技术，有效解决了AI训练中的"奖励黑客"问题。该方法让AI从表面应付转向真正理解任务意图，在IFEval测试中达到87.43%准确率，超越GPT-4o等知名模型，且作弊率降低近一半。这项突破为开发更可靠智能的AI助手奠定基础。

6月25日-26日，华为云携手蓝鲨消费共同举办的“华为云联创营·新消费CEO卓越班”在深圳坂田基地成功举办。

技术创新要通过赋能千行百业而体现，更需要无数创业者以新思路来呈现。

韩国UNIST团队开发出全球首个能同时理解视觉、听觉和文字信息的情感AI系统，不仅能听懂对话内容，还能感知用户的真实情绪状态并用合适的语调回应。该系统基于包含31000句真实对话的MSenC数据集训练，在情感适宜性、对话自然性等方面显著优于现有技术，为人机交互带来革命性改变。

这篇研究提出了OThink-R1，一种创新的大型推理模型，能够像人类一样在快速直觉思维和慢速深度推理之间自动切换。研究者发现，现有推理模型即使面对简单问题也会生成冗长的推理过程，导致计算资源浪费。通过分析推理轨迹并使用LLM评判员区分冗余和必要推理，OThink-R1能根据问题复杂度动态调整思考深度。实验表明，该方法平均减少了23.4%的生成文本量，同时保持或提高了准确率，代表了向更高效、更人性化AI推理系统迈出的重要一步。

2023年大众对AI的看法从怀疑到认可，AGI（通用人工智能）的发展迅速，大模型展现出惊人的想象力和取悦能力。应用层尚未出现独角兽，创业者面临官方技术迭代的挑战。

如果用数据能力评价云平台上数据能力的短长，究竟需要考量哪些方面呢？我们在这里总结了六大因素，供您参考。

在IBM看来，商业世界的重构时时刻刻都在发生，而这次疫情的危机只不过是一个导火索，是对企业家们居安思危的提醒，也是对企业敏捷程度和执行能力的检验。

近年来，世界各国的HPC大师们正纷纷转向超大规模与云设施领域。但不同于在供应商处任职，他们往往更倾向在自己熟悉的岗位上不断深耕。劳伦斯利弗莫尔国家实验室计算部门的首席技术官Bronis de Supinski就是其中之一。

关于机器人流程自动化的一切，以及先锋厂商UiPath的成长路径。