NVIDIA联合多所大学开发的Omni-RGPT实现了AI视觉理解的重要突破，首次让AI能同时精准理解图像和视频中用户指定的任何区域。通过独创的Token Mark机制，该系统解决了传统方法在视频中容易"跟丢"目标的问题，在视觉问答、区域描述等多项任务上达到最先进水平，为教育、安防、内容创作等领域的AI应用奠定了基础。

5月10日，OPPO正式完成了全球首个采用3D结构光技术的5G视频通话演示。这一演示的完成，既开启了5G应用的探索之旅，也引发了更多关于5G时代终端形态的思考。

近期，多机构大举应用生成式 AI，但却未能有效落实安全防护。英国 NCSC 警告，未来关键系统可能面临更高攻击风险，要求企业加强供应链及网络安全管理。

除了以新奇特来吸引眼球，有的厂商则是以实力来说话。比如英特尔，其举行了主题为“智能驱动创新”（Innovation through Intelligence）的新闻发布会，这场发布会请来了英特尔CEO和两大部门的高管，可谓是“众星云集”。

从本质上讲，一切数据库都需要一种与客户交流的方式，而查询语言的职责正是定义数据库能够做些什么。

AWS发布开发环境Kiro预览版，集成AI代理帮助软件工程师将想法转化为生产就绪代码。Kiro支持"规格编码"，开发者可用自然语言描述需求，AI自动生成需求文档、用户故事和代码任务。系统包含规格同步、钩子触发等功能，确保代码质量和文档同步。支持模型上下文协议扩展，提供丰富的开源AI工具库。

在国家安全战略的促进下，网络靶场正在成为建设网络强国，发展数字经济的安全基石。

这项研究关注语音中的句子强调（即说话时对特定词的重音），它能传达说话者的潜在意图。耶路撒冷希伯来大学的研究团队发现，尽管现代语音语言模型进步显著，它们在理解句子强调方面表现不佳。团队创建了StressTest基准测试和Stress-17k合成数据集，并开发了StresSLM模型，使强调理解能力大幅提升。研究表明，通过特定训练策略，可以让AI不仅理解"说了什么"，还能理解"怎么说的"，从而捕捉人类交流中的微妙含义。

变革管理旨在加速采用并实现业务成果，但历来都不是IT组织的强项。是时候通过提出尖锐的问题来改变这个局面，以推进变革策略了。

哈佛大学研究团队首次实现了人工智能的"流等变性"，让机器能够像人类一样理解时间中的运动和变化。这项突破性研究开发出FERNNs神经网络，不仅能识别物体位置，还能理解运动规律。实验显示，该技术在运动预测任务中性能提升50倍，并具备零样本泛化到新运动模式的能力，为自动驾驶、机器人、视频分析等领域开辟了新前景。

当前美国的“消费者”们正沉浸在前所未有的“0元购”狂欢中，一场“盛宴”却是零售业的“噩梦”。生活成本的上升压缩了消费者预算，零售商们承受着前所未有的压力。过去两周，沃尔玛、塔吉特、均提及这种犯罪行为对其业务和员工的影响损失达到了数十亿美元。

FuseLIP是一项突破性研究，提出了通过早期融合离散标记实现多模态嵌入的新方法。与传统CLIP模型使用独立编码器不同，FuseLIP采用单一编码器同时处理图像和文本标记，实现了更自然的模态交互。研究证明，这种早期融合方法在多种多模态任务上表现优异，特别是在需要理解图像结构而非仅语义内容的任务上。研究还开发了创新的数据集和评估任务，为多模态嵌入研究提供了宝贵资源。

近日微软高管Judson Althoff在微软合作伙伴活动中宣称：“VMware自去年11月被芯片制造商博通收购以来，其价格和其他变化给世界带来了最棒的礼物”。

Python软件基金会联合JetBrains发布第八次Python开发者调查，超3万人参与。调查显示Python使用率持续增长，50%受访者编程经验不足两年，39%在近两年开始使用Python。Web开发占46%，数据分析占48%。FastAPI框架使用率从29%跃升至38%，uv包管理工具增至11%使用率。尽管Python使用激增，但基金会因资金短缺暂停资助项目，2024年净亏损146万美元，急需企业支持。

有爆料称下一代iPhone 15 Pro将提供无按键版本，按钮以纯触控形式存在。这么设计有好处吗？难以想象……

除了以新奇特来吸引眼球，有的厂商则是以实力来说话。比如英特尔，其举行了主题为“智能驱动创新”（Innovation through Intelligence）的新闻发布会，这场发布会请来了英特尔CEO和两大部门的高管，可谓是“众星云集”。

近期VMware被博通收购转订阅的模式的话题如火如荼。

生产制造碳足迹获权威认证，英特尔与PC业界推出总可回收率高达90%的绿色商用电脑。

香港理工大学联合多所高校开发的Mol-R1框架，首次实现了AI在分子发现中的透明推理。该系统通过PRID方法学习专家推理模式，配合MoIA迭代训练策略，不仅能准确生成分子结构，还能展示完整思考过程。相比现有模型，Mol-R1推理更简洁高效，为药物研发等领域的AI应用提供了重要的安全保障。

企业越来越重视业务场景，也会越来越重视厂商的服务，对此，IBM迅速调整了策略，在加大对客户体验方面的投入力度的同时，推动生态系统中的合作伙伴与自身的有效合力。