6月9日，以“精耕务实、为时代赋智慧”为主题的NAVIGATE 2023 领航者峰会在杭州盛大启航

生成式AI已成为过去，2025年的焦点转向智能代理AI。这些基于大语言模型的自主软件程序能够从多数据源学习并实现既定目标。本文调研了该领域的领先厂商，发现智能代理AI已在客户支持、财务运营、网络安全、销售生产力和IT运营等多个部门落地应用。从专业化平台到通用解决方案，从开发者工具到企业级部署，14家厂商展示了功能完备的智能代理产品。尽管仍是新兴技术且存在炒作，但这些平台正在解决实际业务问题，变革软件处理复杂业务需求的方式。

近日，在鲲鹏开发者峰会2022的活动上，中国科学院院士陈十一受邀发表了《自主工业软件的创新与发展》的主题演讲！

4月27日 ，以“跨越山海 智境未来”为主题的华为云跨境电商平台产品发布会成功举办。会上，华为云跨境电商平台正式发布，为跨境电商企业提供一站式简单便捷、智能高效、安全合规的产品和服务，破解同质化竞争困局，助力品牌出海成功。

我们整理了过去一年内的机器学习市场潜力，得出一份指南。

尽管R16标准令人兴奋，但这只是我们前进征程中迈出的又一步。R17标准有望成为另一个重大进步。英特尔很高兴能够在这段旅程中作为重要的一份子携手业界同仁充分释放5G的潜力。

Akamai近日公布了将云计算功能纳入其大规模边缘网络的计划。

这项跨国研究首次系统评估了大语言模型生成编程测试用例的能力。研究团队构建了包含500个竞赛问题和10万错误代码的TestCase-Eval基准，设计了故障覆盖和故障暴露两个核心任务。测试19个主流模型后发现，最佳模型仅达43.8%成功率，远低于人类专家的93.3%，揭示了AI在程序调试辅助方面的巨大改进空间。

[前言] 技术创新要通过赋能千行百业而体现，更需要无数创业者以新思路来呈现。GSMA 5G创新与投资平台（5G IN）推出「创业者说」系列访谈，携手新媒体平台科技行者，分享创业者的创新故事。

这项来自加州大学戴维斯分校和俄亥俄州立大学的研究探讨了多模态AI训练的一个重要问题：让AI同时学会处理文字、图像、视频等多种信息类型时，是否会影响其原有的语言能力？研究发现，扩展模态确实存在能力权衡，模型合并技术比全模态同步训练更有效，为AI发展提供了重要启示。

不过，智能手机在给我们工作生活带来巨大便利的同时，不断提升的网络带宽、超高摄像头的使用等等，也给智能手机的存储性能和存储容量提出了更高的要求。

这项研究首次系统研究了大语言模型在表达不确定性时的"忠实度"问题，发现它们往往在不确定时仍使用肯定语言，导致用户过度信任。研究团队提出了MetaFaith方法，通过激发模型的"元认知"能力，使其能更诚实地表达不确定性。在14种模型和10个数据集的测试中，MetaFaith将忠实度提升了高达61%，且83%的情况下被人类评为更可靠。这一突破对构建更值得信任的AI系统具有重要意义。

如果你今天面对数据库的需求，还准备买服务器、买数据库软件，自己部署、运维，可能需要慎重考虑了。因为这已经不是主流的数据库软件部署方式，数据库云服务才能主流。这是Gartner最新的研究结论。

在上月底英特尔正式推出第13代酷睿处理器的同时，还发布了另一项少为人注意的技术：英特尔多设备协同技术（Intel Unison）——一项让手机和电脑无缝协同互通的技术。

数字孪生具有在IT与OT（运营技术）之间打开通道的巨大潜力，但开发成本也着实不菲，以下七步将帮助你找到通往数字孪生之路。

AI系统正变得越来越善于识别用户偏好和习惯，像贴心服务员一样定制回应以取悦、说服或保持用户注意力。然而这种看似无害的个性化调整正在悄然改变现实：每个人接收到的现实版本变得越来越独特化。这种认知漂移使人们逐渐偏离共同的知识基础，走向各自的现实世界。AI个性化不仅服务于我们的需求，更开始重塑这些需求，威胁社会凝聚力和稳定性。当真相本身开始适应观察者时，它变得脆弱且易变。

AWS至少提供15个数据库，最新的一个是Amazon Timestream，9月开始面向一般用户发布。Timestream主打 “物联网”应用，主要用于时间序列数据记录的存储和检索，时间序列指一组与时间戳相关的数据点。

很多人不知道的是，作为 PC 行业的领导者，英特尔早在 2018 年就提出了要在 PC 中引入 AI 技术，并且在同年推出了“AI on PC Developer Program” PC 人工智能开发者计划。

东卡罗来纳大学研究团队开发出一种革命性的3D高斯点云风格转换技术，无需重建或优化即可将任意风格应用到3D场景。通过构建表面图形网络，该方法将2D风格转换技术巧妙移植到3D空间，处理速度从传统的20分钟到3小时缩短至1-2分钟，且可在普通消费级硬件运行，为3D内容创作带来前所未有的便利性。

在英伟达，负责引导研究朝着应用、而非纯学术项目前进的，是斯坦福大学计算机科学与电气工程兼职教授，公司首席科学家、高级研究副总裁以及GPU、网络与CPU芯片设计师Bill Dally。