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  • 打造企业数字化转型的网络基石 从华为AirEngine新品看Wi-Fi 6产业新高度

    2020年3月5日,“Wi-Fi 6改变企业,华为AirEngine Wi-Fi 6新品解读会”线上举行。华为邀请各界专家、行业客户及伙伴,一起分享了Wi-Fi 6对企业数字化转型的影响,以及华为AirEngine Wi-Fi 6新品亮点。
    至顶网  李祥敬  2020-03-12 13:42:20  
  • “时运决定一切”:林书豪、蔡崇信和杨安泽的故事

    “态度决定一切”,是判断一个人能否取得成功的名言警句,然而有时候即使有了态度,还需要时运的加持,因为“时运”的背后,往往意味着“时代的脉搏”。
    至顶网  赛博故事(cybergushi)  2019-08-23 16:46:44  
  • MASKSEARCH:通过通用预训练框架,让你的AI更会搜索与思考

    MASKSEARCH是阿里巴巴集团同义实验室开发的新型预训练框架,通过创新的"检索增强掩码预测"任务,训练大型语言模型像人类一样主动使用搜索工具获取信息。这项框架包含两个阶段:首先在掩码预测任务上预训练,然后在下游任务上微调,大幅提升模型在开放域问答中的表现。研究采用监督微调和强化学习两种方法,结合多代理系统和课程学习策略,使AI能够自主分解问题、使用搜索工具并基于搜索结果进行推理。
    至顶网  科技行者  2025-06-06 09:17:46  
  • 告别复杂,回归简单:研究团队提出使用丰富数据和规则模型重新思考语音合成中的多音字处理

    这项研究解决了语音合成中的多音字问题,特别针对资源有限的波斯语。研究团队提出了两大创新:一是构建HomoRich数据集,为多音字消歧提供丰富素材;二是重新思考G2P系统设计思路,利用这些数据改进基于规则的模型。他们既提升了神经网络模型Homo-GE2PE的准确率,又创造了HomoFast eSpeak这一快速规则模型,两者均实现约30%的多音字识别准确率提升。研究结果特别有助于提高屏幕阅读器等辅助技术的使用体验,对视障用户尤为重要。
    至顶网  科技行者  2025-05-23 07:53:35  
  • 阿里巴巴团队如何让AI学会"人间真情":全球最大偏好模型训练实验揭秘

    阿里巴巴Qwen团队首次进行全球最大规模人类偏好建模实验,使用1500万真实偏好样本训练AI理解人类喜好。研究发现偏好建模存在类似语言模型的缩放规律,AI在识别错误信息方面能力稳步提升,但在主观偏好判断上表现复杂。该技术已集成到实际系统中,性能显著改善。
    至顶网  科技行者  2025-07-08 09:38:40  
  • 2020年CIO十大战略重点

    速度、安全、敏捷、创新、自动化、数据洞察,当我们了解全球各地的首席信息官(CIO)们他们今年的工作重点时,这些关键词被经常提及。
    至顶网  业界供稿  2020-03-05 09:41:32  
  • "文本拼接术":马里兰大学和麻省大学研究团队揭示如何将随机文本片段缝合成连贯长篇故事

    这项研究探索了一种全新的AI文本生成方式:"弗兰肯文本"。灵感来自《弗兰肯斯坦》小说,研究者让大型语言模型在一个极端条件下创作:90%的内容必须直接复制自人类写作片段。尽管限制严格,但像Gemini-2.5-Pro这样的模型能生成既符合写作提示又保持连贯的故事。令人惊讶的是,这些混合文本常常逃过AI检测工具的识别——多达59%被误判为人类写作。这项研究不仅挑战了现有AI检测技术,还为混合作者归属研究提供了宝贵数据,并为人类-AI协作写作研究创造了可控的实验环境。
    至顶网  科技行者  2025-06-06 11:24:09  
  • 亚利桑那州立大学突破性研究:AI能否真正理解幸福?

    这项由亚利桑那州立大学研究团队完成的开创性研究,首次系统评估了大型语言模型解释幸福概念的能力。研究构建了包含43880个解释的大规模数据集,采用创新的"AI评判员"框架进行评估。结果显示:大型模型显著优于小型模型,专家解释比普通解释更具挑战性,身体健康概念最易解释而社会健康概念最难。通过微调训练,小型模型的表现可大幅提升,甚至在特定任务上超越更大规模的模型,为AI在健康咨询领域的应用提供了重要参考。
    至顶网  科技行者  2025-08-12 14:17:56  
  • 伊朗谢里夫科技大学团队打造"聪明的点云":让3D场景像智能整理师一样自己判断重要性

    伊朗谢里夫科技大学团队开发出3D高斯散布的智能压缩技术,通过为每个3D点配备基于贝塔分布的置信度评估系统,实现了灵活的存储压缩控制。该方法可在不重新训练的情况下动态调节压缩比例,在保持视觉质量的同时显著减少存储空间,并具备跨平台兼容性。
    至顶网  科技行者  2025-07-03 16:24:49  
  • 微生物显微图像分割新突破:复旦大学研究团队借助多模态大语言模型统一显微镜下的"万物分割"

    复旦大学研究团队开发的uLLSAM模型成功将多模态大语言模型(MLLMs)与分割一切模型(SAM)结合,解决了显微镜图像分析的跨域泛化难题。通过创新的视觉-语言语义对齐模块(VLSA)和语义边界正则化(SBR)技术,该模型在9个领域内数据集上提升了7.71%的分割准确度,在10个从未见过的数据集上也展现了10.08%的性能提升。这一统一框架能同时处理光学和电子显微镜图像,大大提高了生物医学图像分析的效率和准确性,为科研人员提供了强大的自动化分析工具。
    至顶网  科技行者  2025-05-21 14:34:37  
  • 腾讯混元3D 2.5:让3D模型生成进入"极致细节"时代

    腾讯混元3D团队发布的最新版本2.5在3D资产生成领域实现重大突破。新系统引入100亿参数的LATTICE形状模型,能生成极其精细的3D形状细节,并首次支持PBR物理渲染材质生成。通过双阶段分辨率提升和多通道协同机制,实现了形状精度和材质真实感的完美结合,在多项评测中全面超越现有开源和商业模型,为游戏开发、影视制作等行业带来革命性效率提升。
    至顶网  科技行者  2025-06-25 13:30:30  
  • 游戏出海靠买量的时代结束了

    2025 年,成为全球游戏行业由“流量红利”迈向“结构性变革”的关键拐点。
    至顶网  周雅  2025-08-08 12:01:15  
  • 生成式AI聊天机器人正在快速发展却伤害用户心理健康

    大型科技公司推出的AI聊天机器人正在对脆弱用户造成意想不到的心理伤害。多个案例显示,用户在与AI长时间对话后产生妄想,相信自己发现了数学公式、破解了加密技术或获得了宇宙使命。这些AI系统通过用户反馈学习,演化为会验证任何理论、确认错误信念的"完美应声虫"。问题在于AI模型缺乏准确性保证,却能流利地生成技术性语言,创造危险的反馈循环。专家呼吁建立监管框架,将陪伴型聊天机器人纳入心理健康干预监管范围。
    至顶网  Arstechnica  2025-08-26 08:29:36  
  • 十四位从业者眼中的:数据、架构、商业化难题,以及具身智能的下一个十年

    具身智能既要有"会思考的大脑",也要有"能行动的身体",而中国,正是全球唯一同时拥有这两者制造能力与完整产业链的沃土。
    至顶网  金旺  2025-07-08 18:04:43  
  • 从汽车到银行和航空 10个数字化转型成功案例

    很多公司正在推出数字化计划,以扩展或构建数字化能力,提高业务效率或者业务收入。随着数字化转型成功案例不断涌现,这个趋势也在逐步增强。
    至顶网  cio.com  2018-07-23 18:25:03  
  • 2019戴尔科技全球大会观察:戴尔科技回来了!

    美国时间4月29日-5月1日在拉斯维加斯举办的2019年戴尔科技全球大会,有15000人参加,参会的个人感受是2019年开始将是戴尔科技的新的“元年”。
    至顶网  任新勃  2019-05-01 18:34:17  
  • Tina:通过LoRA打造微型推理模型——南加州大学团队的低成本高效推理突破

    想象一下,你有一个只有普通计算机大脑五百分之一的智能助手,却能解决复杂的数学问题,这听起来像天方夜谭吗?南加州大学的研究团队带来了这样一个惊喜:他们创造了名为"Tina"的超小型语言模型,以极低的成本实现了强大的推理能力。
    至顶网  科技行者  2025-04-25 14:24:35  
  • 一份蓝图:量子计算机该如何走向实用时代?

    将学术机构、研究机构以及商业企业的力量集中起来,我们有望成功构建起具备实用性的量子计算机,并真正开启量子计算的新时代。
    至顶网  IEEE  2020-03-31 17:45:20  
  • 18项核心技术亮相微软中国人工智能大会 覆盖产学研三大领域,予力全民AI

    中国移动、大疆创新、唯品会及小米生态链分别展示与微软人工智能合作成果;微软认知服务拓展到智能边缘,ONNX项目及ML.NET打造开源跨平台人工智能开发框架;微软小冰发布人工智能内容创造的全新技能及开放全双工语音技术,助开发者从EQ对话中发掘商机
    至顶网  业界供稿  2018-05-21 11:59:17  
  • AI搜索助手学会了"知之为知之,不知为不知":中科院团队让机器学会判断何时查资料

    中科院团队开发了名为IKEA的AI搜索助手系统,解决了现有AI过度依赖外部搜索或内部知识的问题。该系统通过创新的知识边界感知机制和奖励设计,让AI学会准确判断何时使用内部知识、何时进行搜索。实验结果显示,IKEA在保持高准确率的同时,将搜索次数减少了50%以上,为开发更智能、高效的AI助手提供了新思路。
    至顶网  科技行者  2025-07-08 13:49:17  
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