打拳、走秀、送货、踢球，WRC 2025成了人形机器人的“演武场”。

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日本已经成为加密金融世界的主要参与国之一，亦是Bitcoin.com网站总部以及加密货币交易所Mt.Gox的所在地。而且作为比特币缔造者中本聪的理论祖国，加密货币在日本普遍拥有着合法的市场地位。

在华为中国合作伙伴大会2024上，华为中国政企业务总裁吴辉表示，围绕“四梁六柱”，沿着三个赛道，落实六个升级，强健开放、紧密、成长的“伙伴+华为”体系。

本文盘点了2018年IBM的十大产品创新，让我们从中一同领略未来智慧。

阿里巴巴与香港中文大学合作开发了SCRIT系统，让AI大模型学会自我评判和纠错。该系统通过对比学习机制，先分析标准答案理解关键概念，再评判学生解答，配合自我验证确保质量。在数学和科学推理测试中，评判准确率提升10%，错误识别能力提升19%，开创了AI自主改进的新方向。

东京大学研究团队开发的WebChoreArena是一个全新的网页代理评估基准，它包含532个精心设计的任务，专注于测试AI代理处理繁琐、复杂网页任务的能力。研究结果显示，即使是最先进的语言模型（如Gemini 2.5 Pro）在这些挑战性任务上的表现也比常规任务降低了约14个百分点，证明了这一基准有效区分了不同模型的能力。WebChoreArena通过设计海量记忆、计算、长期记忆等类型的任务，为评估AI代理在实际应用场景中的表现提供了更严格的标准。

在整个开发过程中，国内外十多家芯片厂商，二十多家操作系统厂商，一百多家行业头部软件供应商启动原生开发，两年内共有 5136 名社区开发者参与到了版本的开发工作中。

CCF HPC CHINA 2020由中国计算机学会主办，中国计算机学会高性能计算专业委员会、郑州大学、郑州航空港经济综合实验区共同承办，北京并行科技股份有限公司协办。

这项研究由加州大学伯克利分校团队完成，通过创建"Search Arena"平台收集了24,000多次用户与搜索增强型大语言模型的真实交互数据。研究发现用户提问远不止简单事实查询，他们更看重引用丰富的回答，即使引用与内容无直接关联。有趣的是，用户更偏爱社区平台引用，而非维基百科。研究还表明搜索能力不会影响AI在普通场景中的表现，但在需要实时信息时至关重要。这些发现为改进下一代AI助手提供了重要指导。

你是否曾经因为衣服色彩搭配不协调而尴尬？或者在医学诊断试纸上辨别微妙的颜色变化时感到困惑？色彩在我们的日常生活中扮演着至关重要的角色，从科学发现到医疗保健，从购物到艺术欣赏，无处不在。而人工智能，特别是视觉语言模型(VLMs)，正在迅速融入我们的生活，但它们真的能像人类一样理解和利用色彩信息吗？

OmiseGO公司一直坚持着这样的发展思路。该团队希望建立一个以数字化方式令资金自由流通的世界，这些资产将被存储在区块链之上，可通过智能手机进行访问，并毫不费力地跨国往来。

NVIDIA于SIGGRAPH上宣布扩展两类面向推理任务的模型体系

虽然消费意义上的存储用软盘几近灭绝，但音乐家仍在用软盘发表自己的DIY作品。

2025年6月21日，以新安全 新价值为主题的第五届数字安全大会在北京隆重召开，本次大会由数世咨询主办，聚焦数据要素化安全、可信数据空间、安全智能体、安全优先的大模型、数智化安全运营等热点话题

这项由Kaggle团队主导的重要研究揭示了生成式AI评估面临的严重危机。传统的测试方法在面对训练于海量互联网数据的AI模型时失效，数据泄露问题普遍存在。研究团队提出AI竞赛平台作为解决方案，其并行评估结构和成熟的防作弊机制为GenAI评估提供了可靠途径，对整个AI领域的发展方向具有重要指导意义。

英特尔加强中国市场适应性，推出生产力增强的商用客户端产品和开放生态策略。

AI工具在为教育工作者和学生带来了前所未有的机遇与便利，但同时，AI对教育行业的冲击究竟有多大？甚至，有人提出一个终极之问：“AI时代是否还需要人类老师和学校？”智能教育时代，如何在AI和人类教师之间找到平衡？

耶鲁大学研究团队开发了MMVU测试系统，专门评估AI模型的专业视频理解能力。该测试包含3000道专家出题，覆盖科学、医疗、工程等27个学科。测试结果显示，最先进的o1模型准确率达80%，接近人类专家开卷考试水平，但大多数模型表现远低于人类专家，揭示了当前AI在专业领域应用中的局限性和改进方向。

在首日的活动上，中国三大运营商（中国移动、中国电信、中国联通）同时上台为OpenStack“站台”，充分显示了以OpenStack为代表的开源开放的伟大力量。