近几年来，汽车的电动化、智能化、网联化和共享化进程明显，汽车电子在汽车中所占的比重越来越大。

在信创化浪潮中，虽然“一云多芯”作为一个新的技术名词频频出现在行业报告、产业宣传中，但是相信大部分读者对其了解不够深入。

华盛顿大学研究团队成功开发出能够检测重度意识障碍患者大脑活动的"翻译系统"，准确率达89%。该技术通过脑电图和人工智能算法，发现近40%被判定为"植物人"的患者实际仍有意识。系统不仅能诊断意识状态，还能预测康复前景，为患者家庭带来希望，推动了脑机接口技术革命性进展。

经历了5年多的摸索，出门问问李志飞在昨天的2018战略新品发布会上，第一次对外更新出门问问的公司定义，即出门问问是一家以语音交互和智能硬件为核心的人工智能公司。

今年7月，甲骨文推出基于Hyperledger Fabric构建的Oracle区块链云服务，帮助企业实现实时的信息共享，逐步将企业应用扩展至外部。对此，区块链负责人熊光樑在接受记者采访时表示，甲骨文的目的是让自己承担更多的工作，让企业能以更低的门槛用上区块链技术。

云计算是数字化转型最重要的组成部分。确切地说，它已经成为数字化世界的基础设施，构筑于云之上的大数据、人工智能、物联网、区块链等技术都将发挥更大价值和作用，让人与人、物与物，企业与企业、行业与行业之间的连接日益紧密，界限也日益模糊。

日本大阪大学和捷克技术大学研究发现，CLIP等AI视觉模型能从图像中识别相机型号、压缩方式等技术细节，准确率超80%。这种能力会影响模型对图像语义的判断，导致检索和识别结果出现偏差。研究分析了47种模型，发现视觉语言模型最敏感，自监督模型相对较好。团队还发现训练时使用数据增强技术可降低这种敏感性，为改进模型提供了方向。

在数实融合深入的当下，数字化技术落地到具体的工业应用场景，需要深厚的行业知识和专业服务作为支撑。

字节跳动发布了新一代大语言模型Seed-Thinking-v1.5，专注于推理和思考能力。该模型采用混合专家架构，在科学、技术、数学等领域表现出色，接近或超越了Google和OpenAI的先进模型。其创新点包括强化学习技术、数据策略和基础设施优化，为企业AI应用提供了新的可能性。

Flatiron研究院团队探索了在压缩的"潜在空间"中进行物理模拟的新方法，发现即使压缩1000倍，AI模型仍能准确预测复杂物理现象如流体流动和湍流。研究对比了扩散模型和神经求解器两种方法，发现扩散模型不仅更准确，还能处理系统的不确定性。这项技术将物理模拟速度提升数十倍，为天气预报、工程设计等领域带来革命性改进。

这项由上海人工智能实验室等机构联合发布的研究提出了VeBrain框架，成功解决了多模态大语言模型在现实世界应用中的关键挑战。VeBrain通过将机器人控制重新定义为2D视觉空间中的文本任务，统一了多模态理解、视觉空间推理和物理控制三大能力。研究团队还创建了包含60万条高质量指令数据的VeBrain-600k数据集，并设计了创新的机器人适配器将模型决策转化为实际运动。实验结果表明，VeBrain在13个多模态基准和5个空间智能基准上表现优异，并在实际机器人应用中展示出强大的适应性和组合能力。

4月8日，电力革新社和麒麟学院联合邀请国网江苏省电力公司机巡中心王红星主任、大疆创新行业应用解决方案总监高翔，与北京能见科技发展有限公司副总经理曹开虎一起围绕主题“无人机助力能源行业迈向全域数字化智慧巡检新时代”

2021年7月21日，由全球企业级开源解决方案领导者SUSE举办的第四届“企业云原生创新大会Enterprise Cloud Native Innovation Conference”（以下简称“ECIC”）在北京金隅喜来登大酒店盛大举行。

急救人员包括海岸警卫队、紧急医疗技术员、消防员、执法人员和军人等，他们需要最新技术支持。无人机配备相机、热成像仪等传感器，能快速评估、提供实时数据并引导救援。5G网络为急救通信提供高速、低延迟连接，T-Mobile等运营商专门为急救人员分配5G网络资源。AI平台整合来自5.4亿台设备的数据，为911中心提供实时紧急情报，提升决策效率。这些技术的融合正在革命性地改变急救响应方式。

上海交大研究团队开发的VideoREPA是一种突破性的视频生成框架，通过令牌关系蒸馏技术将视频理解模型中的物理知识转移到文本到视频（T2V）扩散模型中。与传统方法不同，VideoREPA关注空间和时间关系的对齐，使生成的视频更符合物理常识。实验表明，这种方法在VideoPhy基准测试中将物理常识分数提高了24.1%，明显优于现有技术。该研究为创建更真实的AI生成视频提供了新思路，展示了理解能力与生成质量间的密切关联。

12月21日，数字化观察网在北京成功举办“DEC2021第三届数字化生态大会”。

在西部数据看来，不同类型的数据有着不同的使用频率和场景，需要不同的数据处理方式，自然也需要不同的存储解决方案，于是乎，就有了西部数据针对数据存储的需求提出的创新存储架构：分层存储。

艾伦人工智能研究院开发的MolmoAct是首个开源的机器人空间推理模型，通过"看懂-规划-执行"三步思考法让机器人具备类人的空间理解能力。它不仅在多项基准测试中表现优异，还支持直观的视觉轨迹调教，用户可直接在屏幕上画线指导机器人行为。研究团队完全开源了模型、代码和数据集，为全球机器人研究提供强大基础平台。

AI和高性能计算正重塑各行各业，但数据中心为适应多样化工作负载而添加各种专用加速器，反而导致运营效率下降。专用芯片与CPU、GPU等系统组合产生了前所未有的复杂性，功耗飙升至不可持续水平。随着AI模型规模增长和工作负载边界模糊，传统静态硬件分配已不适用。可重构计算提供了新方案：单一平台可动态调整架构以匹配不同需求，消除芯片间通信瓶颈，降低功耗，简化运营。

利用数字技术发展更智能、更可持续、更具韧性的制造业，已然成为各国抢占经济发展高位的战略共识，数字化顶层设计规划的出台，则更加坚定这一发展方向。