有光必有影，人们向往光明，却也无法避免黑暗。大数据与人工智能技术，可以让人更深入、更全面的对事物进行了解，但这种技术如果落到用心不良人手中，反而会蒙蔽大家的双眼。当黑产比我们更懂人工智能，企业又将如何去进行应对？

Open AI的大型语言生成模型ChatGPT火热，它能胜任刷高情商对话、生成代码、构思剧本和小说等多个场景，将人机对话推向新的高度。全球各大科技企业都在积极拥抱AIGC，不断推出相关技术、平台和应用。

Web及移动App上云是指将Web应用程序或移动应用程序部署到云计算平台上，以便用户可以通过互联网访问这些应用程序。

我们正在目睹，以5G为代表的新一代信息技术，就在赋予社会这种经济韧性。

伊利诺伊大学等机构研究团队通过大规模实验发现了推荐系统中两种全新现象：双峰现象（性能先升后降再升再降）和对数现象（持续稳定提升）。研究揭示数据噪声是影响推荐系统可扩展性的关键因素，并发现SGL模型因其独特的抗噪机制表现最佳。该发现颠覆了传统认知，为推荐系统优化提供新思路，在某些情况下仅通过增加嵌入维度就能获得25%以上的性能提升。

浙江大学联合腾讯AI实验室提出KnowRL方法，通过在强化学习中集成事实性奖励机制，有效解决慢思维AI模型在推理过程中的幻觉问题。该方法在保持原有推理能力的同时，显著提升了模型的事实准确性，为构建更可靠的AI系统提供了新思路。

周有超过7亿用户在使用它，每天发送超过25亿条消息，相当于每秒钟有29000条消息在产生。

爱丁堡大学研究团队发现现有视觉语言模型难以准确预测现实世界变化，创新性地提出"师傅带徒弟"训练策略。通过让擅长反向推理的动态模型指导世界模型学习，在多个真实场景测试中超越专业图像编辑模型15%。该方法包括合成数据生成和推理时验证两种策略，为人工智能理解物理世界变化提供新思路。

如何上云？这已经是各个企业CIO必须考虑的问题了。

Meta AI研究院开发的DINOv3是一项革命性的自监督学习视觉模型，通过观察16.89亿张未标注图片学会理解图像。该模型采用创新的Gram锚定技术解决大规模训练难题，在目标检测、图像分割、深度估计等多个任务上达到业界最高水平，并成功应用于卫星遥感、医学影像等专业领域，为人工智能视觉理解能力的发展开辟了新路径。

NVIDIA不断地探索、拓展Omniverse平台的应用，通过Omniverse这个巨大的生态连接平台推动工业数字孪生的发展。

2021年10月21-23日，第十七届2021CCF全国高性能计算学术年会（CCF HPC China 2021）上，中国科学院院士陈润生发表了《从大数据精准医学到核酸药物》主旨报告。

这项研究由浙江大学、复旦大学等机构联合完成，提出了ReVisual-R1模型，通过创新的三阶段训练方法显著提升了多模态大语言模型的推理能力。研究发现优化的纯文本冷启动训练、解决强化学习中的梯度停滞问题、以及分阶段训练策略是关键因素。ReVisual-R1在各类推理基准测试中超越了现有开源模型，甚至在某些任务上超过了商业模型，为多模态推理研究开辟了新途径。

2018年主流技术提供商的第一轮财报公布将于今天拉开序幕，IBM公司预计能达到乐观主义者所希望的那样实现又一个表现良好的季度。

这个世界需要加速计算，需要云，需要NVIDIA和百度智能云，一起深入客户一线，一起发现、优化，加速最重要的计算任务，需要业务、工程、优化工程师的紧密合作！

数字孪生技术已经彻底改变了航空产业。

Mobileye的失速，成于安全、便捷的黑盒方案，败于时局的预判与对手的穷追猛赶。即便在副总裁兼中国区董事总经理Elie Luskin的眼中，“看待智驾芯片的衡量角度也许应该调整一下，不能只看数字本身，而要看成本、安全、性能等。”

从极具革命性的成果中，找到最具革命性的成果。

微软研究院推出革命性提示词语言POML：普通开发者也能轻松驾驭大模型

IGBT领域，国产芯片技术水平已经逐渐赶上海外巨头步伐，2023年国产化率超过30%；SiC领域，当前90%市场份额仍被英飞凌、安森美、意法半导体等国外厂商主导，但本土企业产能建设和可靠性调试正在进行，也有在未来实现大规模国产替代的希望。