毫无疑问，所有人都知道我们是网络巨头。但我们希望思科以后在安全方面也一样大名鼎鼎。

安全当前已成为各垂直市场所有设计的当务之急。

Nvidia的GPU是业内最常见、最强大的。除了硬件之外，NVIDIA还通过软件工具推进Nvidia的普及，这些软件工具涵盖了从边缘推理到自动驾驶再到医学成像的各个领域，潜力无限。

Ericsson 推出了一种无线优先的分支架构，旨在支持人工智能驱动的企业创新。该架构结合了多样化的广域网连接、局域网交换、网络切片和零信任安全，通过统一管理提供可扩展和安全的高性能分支网络。这一解决方案为企业提供了"面向未来"的连接基础，有助于释放 AI 驱动创新的全部潜力。

陆奇分享了他对大模型的见解。

随着CIO逐步成为战略层面的业务领导者，他们也开始肩负越来越多责任——不仅要利用新技术创造价值，更须拥有良好的同理心。

IBM第一季度收入超出预期，软件与混合云业务实现强劲增长，咨询业务稳定。通过成本管控与AI应用，公司展示出应对贸易战和经济不确定性的实力。

在手机应用“泛滥”的今天，我们或许开始越来越倾向于以一种更加直观的方式来获取信息，而目前最符合这种要求的就是以视频为载体的各类应用，同时手机配置及网络质量的不断升级，也为视频应用的普及扫清了障碍。

Akamai一直通过《互联网发展状况安全报告》公布关于DDoS攻击的最新研究结果，其最近一期报告显示：游戏行业仍是Akamai抵御的DDoS攻击最大的单一目标，而电信与金融服务机构则在目标排行榜上分居第二位与第三位。

金融服务公司如何能够保持安全和创新？

最新研究显示,多数美国企业对生成式AI抱有期望,期望通过它提升业务效率。然而,企业领导者面临理解上的偏差、缺乏明确的战略规划和专业人才,难以充分实现和衡量该技术的价值。

我们处在的时代中一再被告知人工智能和自动化将会破坏人类的工作。与此同时，大部分西方世界却面对极低的生产力水平而努力挣扎。

全面梳理公司的数据资产，依托大数据技术建立数据资产管理体系，实现数据的集中管理和分发，以数字化建设助力公司的数字化转型，广州供电局摸索出了一条成功的电力大数据利用之路。

全球领先的嵌入式解决方案供应商赛普拉斯半导体公司（Cypress Semiconductor Corp.）日前宣布，其具备USB协议供电（PD）功能的USB-C控制器已被Anker全新的USB-C充电器系列选用。

近日，超对称与UCloud优刻得合作，将公司推出的3个大模型开源到UCloud官网，以“大模型+大算力“的方式，共同推进AICG创新应用。

中汇公司与微软亚洲研究院展开合作研究，针对交易系统的性能优化问题进行了可行性研究与实验。

Gartner公司将AI描述为“创新灯塔”，各行各业的公司都在利用它来节约资金并提高生产力。当然，这并不意味着AI已经全知全能、可靠无忧。Anywhere Real Estate公司CTO Rudy Wolfs提醒道，“虽然没人能够否认AI技术的潜力和前景，但我们也必须意识到这项技术目前还不成熟。

不止是硬盘，受疫情等因素影响，从去年下半年开始，整个半导体供应链都非常紧张，DRAM、SSD价格也随之上涨。

2018年上半年不少企业把赌注压在了云、端点和应用的安全性上，在此期间10大收购中有6个是集中在这个领域的。

8 月 29 日，由 NVIDIA 主办的 2024 NVIDIA 创业企业展示北区—北京分站专场在北京清华科技园科技大厦举行。