甩掉分支，对IBM来说，专注是必然的。那么对于Kyndryl而言，拆分的意义又是什么？正式剥离后如何重新启程？市场机会点在哪？围绕这些话题，我问了Kyndryl大中华区“新掌门”郑军五个问题。

Nvidia正在与生物技术巨头基因泰克公司（Genentech）合作，双方计划利用多年时间把最先进的人工智能功能（包括生成式AI）用于加速药物发现研究。

数据库市场今天的格局已经形成很久了，商业数据库为王，这几乎没有变过。今天，在云时代，以AWS、阿里云为代表的云服务商携云原生数据库向传统数据库发起挑战。

据彭博社近日报道，数据管理和分析厂商Cloudera正在考虑对外出售。

浙江大学和阿里巴巴团队开发Memp框架，为智能体构建程序性记忆能力。该系统通过构建、检索、更新三个模块，让智能体从过往经验中学习，显著提升任务成功率50%，执行效率提升一半。更重要的是，强模型的记忆可传递给弱模型，实现经验共享。这项研究为构建具有持续学习能力的智能系统开辟新路径。

HPE本月将向国际空间站发送一种专用的边缘计算系统，让宇航员能够得到更多用于研究项目的处理能力。该项目是HPE与微软、NASA共同合作展开的。

翠丰集团正在供应链管理和物流功能中使用AI来提供需求预测模型，这种模型可以预测某些产品的市场需求在未来12个月内将发生怎样的变化，以及从客户的产品评论中发现模式。

Salesforce首席执行官马克·贝尼奥夫表示，公司正大力推进人工智能应用，AI代理现在承担了公司30%至50%的工作。他认为员工应适应AI替代人工的趋势，转向更高价值的工作。然而，这一变化导致约1000名员工被裁，虽然公司计划招聘同等数量新员工，但主要专注于销售AI技术。这一趋势在科技行业普遍存在，今年已有超过63000个科技岗位消失，AI被认为是重要原因之一。

斯坦福大学和上海交大等机构的研究团队提出了一种为视频世界模型增加长期记忆能力的创新方法。受人类记忆机制启发，他们设计了三种互补的记忆系统：短期工作记忆、基于点云的长期空间记忆和稀疏情节记忆。这种组合允许AI在生成长视频时保持场景的空间一致性，解决了现有模型因有限上下文窗口导致的"遗忘"问题。实验表明，该方法在视角回忆一致性和整体视频质量方面显著优于现有技术，为创建持续一致的虚拟世界铺平了道路。

新加坡国家大学研究团队开发了MACT多智能体协作框架，通过四个专门化AI智能体的分工合作，在文档理解和问答任务上超越了许多大规模单体模型。该系统创新性地采用独立判断智能体进行质量控制，结合混合奖励机制和个性化测试时扩展策略，在15个基准测试中的13个获得最佳表现，为AI协作系统设计提供了新思路。

云基础设施初创公司 Together AI Inc. 在新一轮融资中筹集了 3.05 亿美元，估值达到 33 亿美元。此次 B 轮融资由 General Catalyst 和 Prosperity7 共同主导，参与者还包括超过十家其他投资者，如 Nvidia Corp.、Salesforce Ventures 和前思科系统公司首席执行官 John Chambers。

清华、浙大等高校联合研发MergeVQ框架，首次实现单一AI模型同时精通图像理解与生成。通过创新的信息分层处理和Token合并技术，该系统用传统方法五分之一的计算资源达到更优性能，在ImageNet测试中展现突出效果。这一突破为AI视觉技术的高效化和普及化开辟新路径，有望推动智能相册、内容创作、电商推荐等多领域应用发展。

杰和提供方案的快速交付和搭建部署服务，通过杰和智慧广告牌方案，商家可轻松获取到店消费用户的综合分析数据，包括顾客的身份属性、购买产品、产品热销与否等，最终通过数据分析优化店内产品铺设及广告内容的投放。

2024 年初，我们当前一代云原生处理器系列看起来是这样的，AMD EPYC Bergamo 和 Ampere Altra Max 有两个 128 核选项。

斯科尔科沃科技学院研究团队通过对四个主要AI模型进行地缘政治偏见测试，发现这些系统在评价美国、英国、苏联和中国相关历史事件时表现出明显的国家立场偏好。研究涉及109个历史事件的多角度分析，结果显示几乎所有AI都偏向美国观点，且简单的去偏见提示效果有限。该研究揭示了AI系统的可操控性和偏见的跨语言一致性，为AI公平性和透明度治理提供了重要参考。

大连理工大学和浙江大学研究团队提出MoR（Mixture of Reasoning）方法，通过将多种推理策略嵌入AI模型参数中，让AI能自主选择最适合的思考方式，无需人工设计专门提示词。该方法包含思维生成和数据集构建两阶段，实验显示MoR150模型性能显著提升，比基线模型提高2.2%-13.5%，为AI推理能力发展开辟新路径。

现成的方案不常有，但给人启迪的方略始终在。

微软近日表示，已经收购了位于旧金山的小型初创公司Lobe Artificial Intelligence，以继续帮助人们更轻松地创建深度学习模型。

这篇研究提出了OThink-R1，一种创新的大型推理模型，能够像人类一样在快速直觉思维和慢速深度推理之间自动切换。研究者发现，现有推理模型即使面对简单问题也会生成冗长的推理过程，导致计算资源浪费。通过分析推理轨迹并使用LLM评判员区分冗余和必要推理，OThink-R1能根据问题复杂度动态调整思考深度。实验表明，该方法平均减少了23.4%的生成文本量，同时保持或提高了准确率，代表了向更高效、更人性化AI推理系统迈出的重要一步。

NIST CSF，是全球范围内通行的网络安全框架，旨在为寻求加强网络安全防御的组织提供指导，目前已成为全球认可的权威安全评估体系。