英特尔今天宣布，受美国国防高级研究计划局委托开发一种芯片，该芯片让应用能够处理加密数据而不必先对其进行解密。

这项由以色列理工学院等机构完成的研究提出了SingLoRA方法，用单一矩阵替代传统LoRA的双矩阵设计，解决了AI模型微调中的稳定性问题。该方法在保持性能的同时将参数量减少一半，在语言理解和图像生成任务中都表现出色，为大模型的高效适应提供了新的解决思路。

ByteDance智能创作团队推出的ATI系统彻底改变了视频生成技术的控制方式。这个统一框架通过简单的点轨迹同时实现相机移动、物体平移和局部变形控制，不再需要分散的工具。用户只需在初始图像上标记关键点并绘制运动路径，系统就能生成符合指令的高质量视频。研究表明，ATI不仅提高了控制精度，还能兼容多种顶级视频生成模型，有望让专业级视频创作变得更加直观简单。

清华大学等机构联合发布Mono-InternVL-1.5多模态大语言模型，通过创新的单体式架构设计，实现了用58%更少的训练数据达到更好性能的突破。该模型采用视觉专家嵌入和渐进式训练策略，有效解决了多模态学习中的灾难性遗忘问题，推理速度提升26%，为低成本高性能AI应用开辟新路径。

数字化转型已然是一个不可逆的过程，而“工业服务化”在2022年才刚刚开始。

PyVision是上海AI实验室开发的革命性视觉推理框架，让AI系统能够根据具体问题动态创造Python工具，而非依赖预设工具集。通过多轮交互机制，PyVision在多项基准测试中实现显著性能提升，其中在符号视觉任务上提升达31.1%。该框架展现了从"工具使用者"到"工具创造者"的AI能力跃迁，为通用人工智能的发展开辟了新路径。

海云捷迅推出了人工智能实验室解决方案“AI·Go智迅”，让学习者通过一整套完善的教学实验环境和多方面的AI综合训练从中受益，实现优质的智慧教育能力，并推动教育现代化的前瞻性。

数字经济深入发展的今天，云计算已经成为新型基础设施，行业用户积极“用云”、"上云"。浪潮以云海为抓手不断强化技术创新，赋能行业的云转型，加速云计算在行业中的落地。

一口啤酒下肚，一把火在胃里燃烧。

经过为期三天的交流与探讨，GSMA的2023 MWC上海圆满落幕。本届大会吸引了来自115个国家和地区的近37, 000余名参会者，包括移动生态系统及众多行业的决策者与商业领袖。

麻省大学阿默斯特分校联合MIT等机构提出CommVQ技术，通过创新的交换向量量化方法，将AI模型长文本处理的内存需求降低87.5%，实现2位量化下几乎无损性能，1位量化下仍保持优秀表现，让普通显卡也能运行128K文本长度的大模型，显著降低了先进AI技术的使用门槛。

从核心数据中心到公有云和边缘位置，无论数据存储在哪里，这个全球销量领先的服务器产品系列都能提供强大的功能，帮助客户从这些数据中获取实时洞察并进行数据处理。

2018年3月7日，江苏徐工信息技术股份有限公司(以下简称徐工信息、股票代码：872437)在全国中小企业股转中心正式挂牌，成为国内首家挂牌的工业互联网平台公司，标志着徐工信息正式驶入资本助力发展的快车道。

总的来说，Cohere Coral是一个个性化、可扩展、安全、收费合理的AI工具。它的出现，无疑会为我们的工作带来巨大的改变。想象一下，一个能够与你轻松对话，还能助你处理各种工作任务，让你的日常变得轻松愉快的AI平台，这不就是我们梦寐以求的生产力工具吗？

IBM发布第二季度财报显示，该季度收入有所下滑，但是在大多数关键领域都超出了分析师的预期，IBM高管们有信心IBM能够在经济复苏时处于有利地位并赢得市场份额。

这篇由阿里巴巴集团联合多所知名高校发表的综述论文，系统梳理了统一多模态理解与生成模型的最新发展。研究将现有模型分为扩散、自回归和混合三大类型，详细分析了不同图像编码策略的特点，整理了相关数据集和评估基准，并深入探讨了当前面临的技术挑战。

微软正处于计划下一个Visual Studio版本发布的开始阶段，它将带来更多的协作、存储库和人工智能支持。

在AMD EPYC（霄龙）处理器面世的一年里，已经推出了50多个服务器的平台，而且都是以量产的方式向市场进行销售的；AMD在全球、在各个细分领域中的系统的合作伙伴已经超过了15个，他们都是行业的领先者。

OPPO AI团队首次系统性研究了大语言模型智能体的效率优化问题，提出了高效智能体框架。通过对基础模型选择、规划复杂度、工具配置和记忆机制的深入分析，他们在GAIA基准测试中实现了96.7%性能保持的同时，运营成本降低28.4%。研究发现简单设计往往更有效，为智能体系统的实用化部署提供了重要指导。

上海AI实验室发布OmniAlign-V研究，首次系统性解决多模态大语言模型人性化对话问题。该研究创建了包含20万高质量样本的训练数据集和MM-AlignBench评测基准，通过创新的数据生成和质量管控方法，让AI在保持技术能力的同时显著提升人性化交互水平，为AI价值观对齐提供了可行技术路径。