Winespace是一家来自法国的初创公司，尝试利用AI为市面上葡萄酒的各类风味特征生成准确数据。Winespace开发的Tastee AI是一款创新工具，能够从品酒笔记的文本当中提取信息，并将其转换为可以分析的数字格式。

2020年9月25日，中睿天下宣布完成近亿元人民币的B轮融资。本轮融资由网络安全领域专业基金元起资本领投，A股上市公司信雅达旗下基金跟投，融资将主要用于加大产品技术研发投入、解决方案体系化发展、市场品牌建设等方面。

未来，民生证券将继续推动RPA技术的应用深化与内部推广，以求赋能自身业务发展的同时，既为客户带来更好的服务，也为证券行业财务数字化转型之路提供有价值的参考。

苹果公司正在开发自主5G调制解调器，计划逐步取代高通产品。第一代C1调制解调器已在iPhone 16e上使用，未来几代产品将不断提升性能。苹果最终目标是将调制解调器集成到主芯片组中，以提高成本效益和效率，但这一进程可能需要至少三年时间。

福特汽车、通用汽车、丰田和大众汽车在很多人看来都是汽车制造商，但现在他们已经称自己为“移动服务”提供商了。福特认为，“行动自由推动人类进步”。现在，福特已经成为一家全球性企业。

全球领先的信息技术研究和顾问公司Gartner的最新全球调查显示，33%的中国首席信息官将数字项目（digital initiatives）列为头等大事。

“将数据转化为一切（Data-to-Everything）”平台提供商Splunk公司（纳斯达克股票代码：SPLK）宣布入选Gartner 2020年安全信息和事件管理魔力象限，连续第七次位列此象限领导者。

在线零售商Very公司首席数据官Steve Pimblett从治理和创新等几个方面，解读了数据编目在公司数据战略中的重要地位

在2018世界移动大会·上海期间，中国移动联合中国电信、中国联通及产业链合作伙伴共同发布“OTII定制服务器参考设计和行动计划”。这次发布表明OTII经过半年多的发展，已经取得重要的阶段性成果并得到产业链的广泛支持。

谷歌近日宣布将以26亿美元全现金的形式收购商业智能公司Looker Data Science，在公有云市场展开了最大一笔收购。这次收购有助于推动谷歌更好地与AWS和微软展开竞争，但是谷歌并没有透露太多关于如何战略性地整合Looker的一些细节。

日前，由沙丘社区举办的沙丘大会·信创专场顺利召开，此次大会旨在探讨信创转型的更多可能。

爱立信企业无线部门是该公司无线产品组合、Cradlepoint（爱立信在2020年以11亿美金收购）以及云安全专业公司Ericom的结合体。Cook曾在Ciena和思科系统担任过渠道领导职务，目前负责领导该业务部门的全球合作伙伴销售。为此，他希望对曾经分散的两家公司的合作伙伴计划和参与模式进行简化，同时考虑到不同的合作伙伴情况并发挥他们的优势。他计划通过让全球业务本地化来促进增长和盈利，特别是在国际市场。

英特尔从以PC为中心向以数据为中心的转型正在顺利进行中，这一改革是彻底的，并且在这个过程中受益于渠道合作伙。这是近日英特尔在Intel Partner Connect 2018英特尔合作伙伴峰会（以前的英特尔解决方案峰会）上传递的信息。

2022年最热门的AI初创公司中，有的公司提供了低代码、拖拽式模型，让用户获得由AI生成的洞察，有的公司提供了面向托管服务提供商的调度自动化工具，还有的提供了基于AI和计算机视觉野火检测服务。

Sierra AI主要通过OpenAI的GPT-4o、o1等模型打造了一个对话式AI Agent平台，主要聚焦在客户服务领域，可以混合处理文本、语音自动执行超复杂工作流程。包括客服咨询、退订商单、订阅更新等。

谷歌正在努力让其视频AI模型Veo 2的用户更容易制作电影般的生成内容和编辑真实影像。通过Google Cloud的Vertex AI平台,用户可以预览Veo 2的新功能,同时还有针对文本到图像生成器Imagen 3和音频相关AI模型的其他更新。这些新功能包括自动去除视频中不需要的背景、延展原始视频画面、添加电影技巧预设等,旨在提升AI视频生成和编辑的能力。

这些自2019年以来成立的公司至少获得了400万美元的外部资金，新轮融资、合作伙伴计划启动、关键产品增强或更新，让这些初创公司脱颖而出，其中5家位于以色列，3家位于美国加州，其余2家总部位于美国德克萨斯州和英格兰。

葛兰素史克、阿斯利康、盖伊和圣托马斯NHS基金会、伦敦国王学院、Oxford Nanopore公司将使用NVIDIA的全新“Cambridge-1”AI超级计算机。

2023年7月21日,纷享销客宣布获得贵州省创新赋能大数据基金3000万美元投资,这是继2021年获鼎晖百孚投资和2022年获中软国际投资后,连续第三年获得资本加持。本轮融资由IPO资本担任财务顾问。

一项调查显示，75% 的知识型员工正在使用生成式 AI，其中 46% 表示即使公司禁止也不会停止使用。这对企业高管带来严峻挑战:既要防范未经授权使用 AI 带来的安全风险,又要适应员工对新工作方式的坚持。企业需要及时制定相关政策和策略,以应对生成式 AI 带来的巨大变革。