阿里巴巴与哈工大(深圳)联合推出的ComfyUI-Copilot是一款基于大语言模型的插件，旨在提升AI艺术创作平台ComfyUI的易用性。它采用多代理框架提供三大核心功能：智能节点和模型推荐、一键式工作流构建和专业问答服务，所有功能由涵盖7K节点、62K模型和9K工作流的知识库支持。评估显示其推荐准确率高，已吸引超过1.6K的GitHub星标和来自22个国家19K用户的使用。

近日，IBM Cloud Pak for Security的发布更是让IBM在云安全方面的产品矩阵更加完整。该平台创新性地实现了业界首次无需从原始数据源移动数据而能连接任意安全工具、云和本地部署的系统。

关于美国商务部针对华为修改直接产品规则，华为今日正式作出官方回应。

哈工大团队提出SENTINEL框架，通过句子级早期干预和交叉验证机制，将多模态AI的视觉幻觉率从52.7%降至4.3%，降幅超90%。该方法采用域内数据自举策略，无需外部标注，在保持AI通用能力的同时显著提升了图像描述准确性，为可信AI发展提供重要突破。

说到人工智能(AI)领域，就不得不提起“人机大战”中的“阿尔法狗”( AlphaGo )这个嚣张的名字，自2016年3月初出茅庐，一路刷新纪录震惊世人，以99.8%的胜率，先后战胜世界各国顶尖围棋高手，轰动一时，人们将这一成绩视为人工智能的巅峰之作。

新兴公司 Biograph 由长寿科学领域的知名人物彼得·阿提亚博士共同创办。Biograph 的首席执行官及另一位创始人约翰·赫林是硅谷的知名人物，曾因在 2005 年奥斯卡颁奖典礼上扫描名人手机而声名显赫。Biograph 自称是全球“最先进”的预防健康和诊断诊所，计划在硅谷和纽约市开设分支，并最终扩展到全球。该

6月29日，在上海世界移动通信大会上，联想携手Arm发布首款基于Arm架构Graviton平台的5G云专网解决方案。

清华大学团队提出首个统一3D点云预训练方法UniPre3D，突破传统方法只能处理特定规模数据的局限。该方法巧妙利用3D高斯喷射技术将3D数据转换为2D图像进行处理，并设计了针对不同数据规模的自适应融合策略。在多个标准数据集上的实验表明，UniPre3D在物体分类、场景分割等任务中均取得显著性能提升，为3D视觉的统一化发展提供了重要突破。

这篇论文由东南大学等机构研究团队完成，系统性地调研了解决AI"过度思考"问题的高效推理技术。研究将现有方法分为单模型优化和多模型协作两大类，前者包括早期退出、思维链压缩、自适应推理等策略，后者涵盖模型协作、路由、整合等技术。论文详细分析了各种方法的原理和效果，并展望了在多模态推理、工具集成等领域的应用前景，为构建既智能又高效的AI推理系统提供了全面指导。

Foodora 与 Tele2 合作，在瑞典斯德哥尔摩地区展开无人机和机器人配送试点。该项目旨在利用 5G 和物联网技术，实现自动化送餐服务。Foodora 计划到 2025 年底在瑞典和挪威推出商业化地面机器人配送，2026 年引入无人机服务，以提高配送效率并扩大北欧市场份额。

Cohere的非营利研究实验室本周发布了一款多模态“开放”AI模型Aya Vision，该实验室声称其为同类最佳。Aya Vision能够执行图像描述、回答照片相关问题、翻译文本以及生成23种主要语言的摘要等任务。Cohere还通过WhatsApp免费提供Aya Vision，称这是“使技术突破对全球研究人员可及的重要一步”。

全球气候危机加剧之际，人工智能技术呈现双面性特征。一方面，AI可通过智能电网减少20%能源浪费，精准农业技术优化水资源利用，智能交通系统降低30%城市排放。另一方面，训练单个大型AI模型耗电数千兆瓦时，排放数百吨二氧化碳。数据中心用电量预计2024-2030年年增15%，远超其他行业增速。解决这一矛盾需要优先开发高效AI架构，建立环境影响评估机制，确保AI发展服务于气候目标而非加剧环境负担。

云巨头AWS选择通过表格式Apache Iceberg将Redshift数据仓库向数据湖延伸，IBM Netezza也是如此。

下面我们就来重点介绍22款以各种方式简化Kubernetes的开源项目和第三方工具——从简化命令行交互到简化应用部署语法，再到与AWS集成，以及为多个集群提供窗口，等等。

中文大学等机构联合研究提出"问题自由微调"方法，解决AI推理模型在简单问题上过度思考的问题。该方法训练时移除问题输入，仅学习推理过程，使AI能自适应选择短推理或长推理模式。实验显示该方法在保持性能的同时将回答长度减少50%以上，在噪声、跨域和低资源场景中表现优异。

在准备参观此次华为围绕生态伙伴大会举办地福州海峡国际会展中心打造的“智慧岛”的时候，说实话我内心是毫无波澜的。

微软与Kyndryl刚刚公布了双方全球战略合作伙伴关系的最新举措，希望帮助企业客户将大型机系统上的数据高效转移至云端。

二十年来，数据中心的能源效率一直在提高，不断在寻找降低能源消耗、更有效冷却并降低运营成本的方法，这一永无休止的探索的最新前沿，就是对废热的获取和再利用。

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Aqua正在加大投资力度，以提升公司在亚太及日本地区的知名度及市场覆盖面。