在人类商业史中,商业和技术犹如一对孪生兄弟,彼此促进、交替发展。虽然新时代的高速运转使人眩晕,但他们的交织融合与携手创新却真真切切凝聚出了改变我们工作、生活方式的动能。

清华大学和微软联合开发的LeanK技术通过智能识别AI记忆系统中的重要性模式，实现了70%的内存节省和30%以上的速度提升，同时几乎不影响对话质量。该技术采用两阶段训练方法学习静态重要性分布，可与其他优化方法组合使用，为长对话AI的普及应用奠定了基础。

上周，AWS全力拥抱了Iceberg。对于开发人员来说近乎无处不在的存储容器S3 Buckets又多了一层。

CyberArk 全球首席信息官 Omer Grossman 倡导"安全优先"策略，将安全融入组织架构。他主张"假设已被入侵"的心态，通过身份安全、自动化和威胁情报等多层防御策略来限制潜在攻击的影响范围。Grossman 还强调了人工智能带来的新安全挑战，呼吁采用 AI 治理框架来应对。

伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校研究发现，强化学习在微调大型语言模型时，实际上只更新了模型中5%-30%的参数，而非整个模型。这种"参数更新稀疏性"在各种RL算法和模型中普遍存在，且仅微调这个子网络就能达到与完全微调相同的效果。研究表明，训练数据与模型策略分布的接近程度是导致这种现象的主要原因，为未来开发更高效的RL训练方法提供了新思路。

科技亿万富翁拉里·埃里森资助的研究团队将向英国牛津大学投资1.18亿英镑，用于将AI技术应用于疫苗研究。牛津疫苗研究小组将领导这一项目，研究人体免疫系统对严重细菌感染和抗生素耐药性的反应。该项目由曾主导新冠疫苗试验的安德鲁·波拉德教授领导，计划采用人体挑战模型，让志愿者在受控条件下接触细菌，然后运用现代免疫学和AI工具来精确识别预测保护效果的免疫反应，以开发针对致命疾病的创新疫苗。

研究人员们惊讶地发现，深度学习视觉算法之所以经常在图像分类时遭遇挑战，是因为它们主要从纹理——而非形状——当中提取判断线索。

谷歌正在使用深度学习系统来使用电子健康记录，而且不用处理数据麻烦。

10月18日，小米官方正式发布MIUI11稳定版，首批推送一共包括12款机型。本次稳定版升级推送距离MIUI11发布会只过去不到一个月时间，是小米史上距离发布会时间最短的稳定版升级，同时也是安卓手机行业最快适配升级的一次典范。

Salesforce推出的Promptomatix是首个零配置提示词自动优化框架，让普通用户无需技术背景即可生成高质量AI提示词。系统通过智能任务分析、自动数据生成和成本感知优化，在五类NLP任务测试中均表现优异，特别在文本分类上提升15-20%。该技术有望大幅降低AI应用开发门槛，推动人工智能技术普及。

当前,低空经济崛起,无人机多并发、混合运行时引发的网络信息安全、空域安全问题已成行业首要课题。

2020年，COVID-19商情全面爆发的元年，美国药监局仅批准了53种新药。而同一年，全球制药行业的总体药物研发投入高达近2000亿美元。这意味着2020年内获批的每种药品，平均成本接近38亿美元。

OpenAI团队的最新研究揭示了大语言模型产生幻觉的根本原因：AI就像面临难题的学生，宁愿猜测也不愿承认无知。研究发现，即使训练数据完全正确，统计学原理也会导致AI产生错误信息。更重要的是，现有评估体系惩罚不确定性表达，鼓励AI进行猜测。研究提出了显式置信度目标等解决方案，通过改革评估标准让AI学会诚实地说"不知道"，为构建更可信的AI系统指明方向。

BBC 的研发团队致力于利用技术为公共利益服务，从内容真实性验证、沉浸式媒体体验到 AI 语音转文字系统，实现跨行业创新，造福社会。

约翰霍普金斯大学团队开发了VLV系统，仅用1000美元成本就能达到GPT-4o级别的AI图像描述效果。该系统巧妙组合现有的视觉编码器、扩散模型和语言模型，通过两阶段训练实现高质量图像描述。测试显示VLV在重建质量和人类评价方面与顶级商业模型相当，同时具备出色的空间理解和创意组合能力，为AI技术普及化提供了新思路。

芯华章和啄木鸟半导体联手。宣布独家战略合作计划，打造超给力的RISC-V芯片验证方案！

主动智能的方法可以在很大程度上解决“数据不通”的问题。

无代码平台开发商Creatio发布新功能，允许企业自主选择大语言模型进行AI部署。该"自带模型"功能支持OpenAI、Anthropic和谷歌Gemini等主流模型，可在私有云或本地环境中部署以满足数据主权要求。公司将AI代理直接嵌入核心CRM应用和工作流程中，计划2025年底支持模型上下文协议。Creatio上一财年增长45%，主要来自新客户获取和大企业账户扩展。

数字孪生（也称为数字影子、复制品或镜像）是实体资产的数字呈现。根据 buildingSMART 的说法，“实体孪生和数字孪生相互关联，在整个 PBOD（计划-建造-运营-退役）生命周期及使用阶段定期交换数据。人工智能、机器学习、传感器和物联网等技术促进了动态数据收集和实时数据交换。”

在北京时间12月4日举办的英特尔研究院开放日活动上，英特尔推出第二代低温控制芯片Horse Ridge II，这标志着英特尔在突破量子计算可扩展性方面取得又一个里程碑。