北京大学研究团队开发的ROCKET-3系统通过让AI在《我的世界》中完成10万个训练任务，学会了跨视角空间推理能力。该AI在游戏中的交互成功率提升了4倍，更令人惊喜的是能够零基础操控真实世界的机器人。这项研究证明了虚拟环境训练的巨大潜力，为AI从专用工具向通用智能体的转变指明了新方向。

在AI、5G、大数据和物联网等前沿技术的创新驱动和深度融合下，实时感知、互联互通、智能服务等已逐渐成为当今智能汽车新“标配”。

微软Ignite发布了全新的 Windows Server 的 Azure 混合权益，让具有 Windows Server 软件保障（Software Assurances）的客户可以使用 Azure 混合权益进一步降低云、数据中心和边缘站点的成本。

斯坦福大学NeuroAI实验室提出概率结构整合(PSI)系统，通过概率预测、结构提取、整合三步循环让AI像人类一样理解世界。系统在1.4万亿视频数据上训练，能零样本提取光流、深度、分割等视觉特征，实现视频预测、物体操控等应用，在多项测试中达到业界领先水平，展现了AI自我进化的新路径。

Scale AI团队推出SWE-Bench Pro测试平台，专门评估AI编程助手在真实企业级软件开发中的表现。研究发现，即使是最先进的GPT-5和Claude模型，成功率也仅有23%左右，远低于在传统测试中70%的表现。该测试平台包含1865个来自真实企业的复杂编程任务，要求修改多个文件和大量代码，为AI编程能力提供了更严格的现实检验。

一年一度的Cisco Live大会如期而至，今年Cisco Live 2021大会的主题是“Turn IT Up”，旨在让信息技术变得更加精彩。而本次会议仍采用了线上举办的方式，但这丝毫没有影响大会的关注度与热度，全球200多个国家的90,000余名客户及合作伙伴参与了本次大会。

迫使赫伯特·迪斯离开大众有两大诱因：软件开发出现严重延迟，以及传说中的“个人问题”。

作为光网络技术的坚定支持者、奋力开拓者、潜心创新者，新华三用无数研发与投入所丈量的其实并非公里，亦非毫米或微米；而是我们与未来的距离。

联想昭阳有X7、X5、X3三大系列，分别定位高能旗舰、全能首选和超值入门机型。

The Moonshot Podcast发布了一期深度访谈视频，X公司"创始人"Astro Teller与Google DeepMind首席科学家Jeff Dean进行了一场近一小时的对话，回顾了Google Brain项目的早期历程。

人工智能将在铁路中发挥的核心作用。

“现在一股新的文化浪潮居然想要重复黑莓当初走过的道路，真是太奇怪了。”

红帽中国区总裁在日前红帽“Open讲”活动中表示，红帽作为全球第一大开源软件公司，已经能够提供非常完整的技术支持，但有两点它是坚决不做的，一是不做硬件，二是不做应用。

AI训练和推理正推动数据中心从25兆瓦发展至千兆瓦级别，全天候供电需求使核能成为候选方案。专家认为小型模块化反应堆可在18个月内投入市场，大型反应堆需5-7年。核能具备全天候碳中和供电优势，但面临许可审批、成本控制、公众接受度等挑战。超大规模云服务商倾向采用渐进式部署策略，从10兆瓦微反应堆开始逐步扩展。核能在数据中心应用前景广阔，但需要在安全、监管、社区接受度等方面实现突破。

曾几何时，那些互联网公司成为各行各业羡慕的对象。因为在数字化的浪潮中，这些企业在出行、服务、电商、教育等多个行业屡屡上演碾压性的竞争优势，这种竞争优势很大程度源自于这些公司对于云计算是生于斯、长于斯。

OpenAI宣布其最新实验性推理大语言模型在2025年国际数学奥林匹克竞赛中达到金牌水平。尽管机器在数学推理、代码生成等认知任务上表现卓越，但这并不意味着它们具备真正的智能。机器缺乏知识迁移能力、情感理解、自我意识、内在动机等关键特征。它们无法像人类那样灵活适应新环境，也不具备主观体验和意识。真正的智能需要多方面综合能力，而非仅仅在特定任务上的优异表现。

谷歌研究院开发出一种革命性的人工智能技术，通过学习人类眼动轨迹来提升视觉问答能力。该技术像训练侦探一样教会AI关注图像中的关键区域，准确率提升3-10%。研究发表于CVPR 2024，在教育、医疗、无人驾驶等领域具有广阔应用前景，为AI向人类智慧靠近开辟了新路径。

IBM近日发布了第二季度财报，收入同比增长3%，证明了公司正在重回增长轨道。

本文讲述了 Schümmelfeder 主导数字化转型的历程，通过标准化和云平台构建，实现数据整合与高效协作，推动研发、临床试验及新技术探索，加快业务与技术深度融合。

随着多云时代的到来，众多企业都在在部署或计划部署云战略；特别是越来越多企业在使用混合多云来助力自身的业务转型。但是混合云能提供的越来越强大的功能的同时，给跨界的数据保护带来了新的挑战。