在职场中，努力是一件重要的事情，但并不是最重要的事情。想要在职场上一路升级打怪，有些东西是你必须要了解的。

这项由加州大学伯克利分校、香港大学和Adobe联合开展的研究，开发了名为X-Planner的AI图像编辑规划系统，解决了现有AI工具难以理解复杂编辑指令的问题。该系统能将"让图片看起来像夏天"等自然语言指令智能分解为具体编辑步骤，并自动生成精确的控制信息，显著提升了AI图像编辑的准确性和可控性。

当前AI技术正引发一场"认知迁移"，重新定义专业价值和工作方式。不同于以往技术革命，AI不仅自动化任务，更开始承担判断、语言和创意表达，模糊了人机界限。面对这一转变，专业人士呈现五种态度：积极拥抱者、被动适应者、主动抵制者、未受影响者和边缘化群体。AI采用速度超越理解速度，重塑认知领域的同时也带来身份认同危机。这场迁移将重新定义角色、价值观和整个职业阶层，需要制度层面的具体应对措施。

在最近的CIO Leadership Live会议上，家用电器巨头惠而浦（Whirlpool）的高级副总裁兼首席信息官Danielle Brown详细介绍了协作团队和数据管理如何成为产品领导力和整个客户体验不可或缺的一部分。

年轻是荣耀的基因，用科技与年轻人对话，与世界沟通，用荣耀的产品陪伴年轻人成长，荣耀总裁赵明强调，荣耀不变的基因——年轻，不变的承诺——品质，不变的初心——探索。

英特尔和它的标识、兔子服和标志性的音乐“bong”（“灯，等灯等灯”），都是全世界家喻户晓的品牌元素。

北京邮电大学团队发现大语言模型"遗忘技术"存在重大漏洞：AI在特定训练后虽能拒绝直接问题，但换个问法仍可套出相关信息。研究提出"形式依赖偏差"概念，并开发ROCR概念重定向方法，通过替换AI内部概念表示实现真正遗忘，解决了传统方法的局限性。

谷歌DeepMind团队开发出名为RoboBallet的AI系统，能让制造业机器人自主规划作业流程。该系统通过图神经网络技术，同时解决任务分配、调度安排和运动规划三大难题，将复杂的机器人协调问题转化为图形数据处理。在测试中，RoboBallet能在几秒内为8台机器人规划出高效的作业轨迹，执行效果接近人工工程师水平但速度更快，有望大幅提升工厂自动化编程效率。

施耐德电气数据中心行业市场经理马莉莎等嘉宾，做客数据中心《Future Talk》访谈栏目第1期，就“数据中心应如何正确面对配电系统的选择性及实现方式”这一话题展开深入探讨。

将云安全落到企业关键的业务场景之前，应该先了解现在的云计算安全技术趋势。

Aduna的使命是通过整合和提供全球网络API，实现跨网络和跨地域的无缝应用程序功能。Aduna通过这种方式为开发者创建便捷的高级网络功能解决方案铺平了道路。

《致胜人效时代o访谈录》与东明石化集团人力资源管理中心总监王军从战略转型的视角，复盘观察东明石化的人才管理变革——在切入下游产业、迈向国际集团梯队的前夜，如何用SAP SuccessFactors革新管理理念，提升管理效率，用人才之变，激活产业布局的共振。

这是一份由大量区块链术语组成的词汇表，你可以借此将各类理念与定义串联起来，从而更充分地参与到区块链讨论当中。这份词汇表包含Flipside Crypto发布的关于区块链与加密货币的内容。

加州大学圣地亚哥分校研究团队创建了首个"野生"乐谱理解AI测试平台WildScore，通过807个来自Reddit音乐社区的真实问题，系统评估了多模态AI模型的乐谱解读能力。测试结果显示，即使最先进的GPT-4.1模型准确率也仅为68%，在节拍识别等方面表现尤其困难。研究揭示了AI在专业符号系统理解方面的局限性。

就像互联网的崛起一样，区块链的崛起也正在给个人和组织提供实现生产力巨大进步的商机。根据笔者的经验，区块链可以提高个人、公司、供应商和立法者之间的交易流程，可以创造更多具扩展性的、高效的解决方案。

英伟达宣布将投资50亿美元入股英特尔，两家公司将联合开发新芯片。合作涵盖数据中心和消费者市场，英特尔将开发与英伟达显卡优化配合的定制CPU，并推出搭载英伟达芯粒的个人电脑处理器。此次合作将采用英伟达的NVLink互连技术替代PCIe，提供超过10倍的吞吐量。英伟达将获得英特尔约4%股份，成为其最大股东之一。

Linux基金会运营副主席Phil Robb在“开源网络图景”主题演讲中提到，我们现在已经意识到当一个行业想要去发展一种技术，想要进行一些重大的变革，这就意味着我们需要大量可持续性的软件，我们需要去构建一个平台。

当前，汽车产业正面临空前的变革，电动化已成定局，智能化将是大势所趋。目前，各国禁售传统燃油车的时间表已经陆续发布。2017年，中国市场新能源汽车销量占比由2011年的0.03%上升至2.69%，成为全球最大的新能源汽车市场。

人生的道路虽然漫长，但紧要处就那么几步，特别是在年轻的时候。

研究团队针对云计算环境中机器可用性持续波动的问题，提出了新的不可中断任务调度算法。该研究建立了时变容量下吞吐量最大化的理论模型，分别在离线和在线两种环境下设计了具有常数因子近似保证的调度算法。在离线环境中，贪心策略可达到1/2近似比；在线环境下，通过允许任务重启的机制，算法竞争比可达1/11，为构建更稳健的云调度系统提供了理论基础。