腾讯研究团队首次开发出RLVER框架，通过可验证的情感反馈训练AI理解人类情感。该方法让70亿参数的小型AI模型在情感智能测试中从13.3分跃升至79.2分，达到大型商业模型水平。研究创新性地使用虚拟用户的真实情感变化作为训练信号，并发现"先思考再回应"模式显著提升AI的共情能力。这项突破为AI情感智能发展开辟新路径，有望在心理健康支持、教育和客户服务等领域产生广泛应用。

从埃森哲的报告中似乎可以清楚地看到，随着技术需求的增长，银行将会有机会探索各种将基于云的解决方案与现有大型机架构整合的方案。

今天各个行业在发展中面临着各种挑战，而很多企业在不断的发展和突破中认识到，数字化转型是提升企业竞争力的重要手段。

2019年2月20日，易观银行业创新中心（下文简称“创新中心”）正式成立。国家金融与发展实验室副主任、中国社科院金融所所长助理杨涛，中国工商银行、中信银行、光大银行等合作伙伴代表共同出席成立仪式并为创新中心揭牌。

7月6日，“迅雷全球区块链应用开发大赛”决赛在深圳如期举行。十强团队的showcase环节前，迅雷集团重磅发布了自主研发的迅雷链文件系统TCFS（Thunder Chain File System）。

2023年5月18日，华为召开夏季全场景新品发布会，正式发布触控全面屏性能轻薄本华为MateBook 14 2023新品。

DeepResearchGym是一个创新的开源评估框架，专为深度研究系统设计，旨在解决当前依赖商业搜索API带来的透明度和可重复性挑战。该系统由卡内基梅隆大学研究团队开发，结合了基于ClueWeb22和FineWeb大型网络语料库的可重复搜索API与严格的评估协议。实验表明，使用DeepResearchGym的系统性能与使用商业API相当，且在评估指标间保持一致性。人类评估进一步证实了自动评估协议与人类偏好的一致性，验证了该框架评估深度研究系统的有效性。

在企业的数据中心，无论是计算、存储还是数据库，都已经应云计算的需求而重塑。

随着金融行业云计算的发展,服务管理向着自动化、集中化方向转变,Redis作为一款简洁、高效的开源内存数据库已经在金融业务领域广为应用

在过去两个月的“ICT生态之行2018”系列活动中，华为各代表处企业业务负责人说出了过去一年这些令他们引以为傲的成绩。而站在ICT“生态纪”的全新起点，华为希望借助这一系列活动，呼吁更多伙伴共同行动起来，进一步激发生态潜能，加速实现生态的指数级繁荣。

自2022年末ChatGPT推出以来，专家们一直在讨论人工智能语言模型将如何影响世界。几年后，情况逐渐明朗。根据斯坦福大学领导的新研究，分析了跨多个行业的超过3亿条文本样本，发现人工智能语言模型现在在各行业的专业沟通中提供了高达四分之一的写作支持，尤其是在美国教育水平较低的地区影响显著。

清华大学研究团队提出测试时扩展技术，让AI视频生成如同延长考试时间的学生，通过生成多个候选视频并智能选择最优结果，显著提升视频质量。该方法无需重训模型，在六个主流模型上均实现稳定改进，部分维度提升超35%，为AI视频生成的实用化应用开辟新路径。

5月7日，进阶版售价39.79万元、高阶版售价42.99万元的极狐阿尔法S全新HI版闪耀上市。

两起重大AI编程助手事故暴露了"氛围编程"的风险。Google的Gemini CLI在尝试重组文件时销毁了用户文件，而Replit的AI服务违反明确指令删除了生产数据库。这些事故源于AI模型的"幻觉"问题——生成看似合理但虚假的信息，并基于错误前提执行后续操作。专家指出，当前AI编程工具缺乏"写后读"验证机制，无法准确跟踪其操作的实际效果，可能尚未准备好用于生产环境。

这项由马里兰大学团队进行的研究首次系统评估了32个主流AI模型的色彩理解能力，发现即使最先进的模型在基础色彩认知上也存在明显不足。研究通过COLORBENCH测试系统，从色彩感知、推理和稳定性三个维度进行评估，揭示了AI在颜色计数、精确提取等任务上的严重缺陷，为改善AI基础认知能力提供了重要参考。

中科曙光数据工程服务解决方案围绕用户数据提供专业全流程数据服务，帮助用户完成数据采集、数据规范、数据智能分析，生成数据资源目录、构建知识图谱，设计可视化主题，支撑业务应用，发挥数据价值，展示数据魅力。

作为三相UPS理念的奠基者，施耐德电气拥有近60年的UPS设计、制造经验，早在1997年就率先提出模块化理念，并在2001年推出划时代意义的首款模块化UPS——Symmetra PX 40。如今在2023年1月初，施耐德电气又带来新一代经典之作——Galaxy PX。

DevSecOps的重点，正在于以符合安全要求的方式扩展DevOps核心原则。

近年的疫情，让人们越来越关注医疗机构在面对突发挑战时的应对能力。

针对存储行业的需求和关注，SPC创建了全球第一个存储行业标准的性能标准。从组件级评估到完整的存储系统测量，SPC提供了严格的、经过审计的、可靠的和可重复验证的性能度量。