这项由斯坦福大学和哥伦比亚大学领导的研究提出了DexUMI框架，使用可穿戴外骨骼将人类手部动作直接转换为机器人手操作。通过结合硬件适配（专用外骨骼设计）和软件适配（视觉内容处理），研究成功克服了人手与机器人手之间的"身体差异鸿沟"，实现了高效的技能转移。实验证明，该方法比传统远程操作提高了3.2倍的数据收集效率，在两种不同机器人手上完成多种任务的平均成功率达86%，为灵巧机器人操作提供了一种新型自然交互方式。

沙特KAUST大学团队开发了专门针对阿拉伯语的AI模型家族"Hala"，通过创新的"翻译再调优"技术路线，将高质量英语指令数据转化为450万规模的阿拉伯语语料库，训练出350M到9B参数的多个模型。在阿拉伯语专项测试中，Hala在同规模模型中表现最佳，证明了语言专门化策略的有效性，为阿拉伯语AI发展和其他语言的专门化模型提供了可复制的技术方案。

NVM Express联盟日前更新规范，希望引入计算存储功能以建立新的标准化方式，在应用程序与包含特定处理功能的存储设备之间建立通信机制。

戴尔科技集团将继续以完整的端到端的IT解决方案，助力基因测序技术应用，解锁生命密码，增进人类健康福祉。

11月1日，超聚变液冷整机柜服务器获得德国莱茵TUV大中华区（以下简称“TUV莱茵”）颁发的全球首张液冷服务器防泄漏认证证书，标志着超聚变整机柜服务器液冷可靠性达到业界领先水平。

朝着利用云计算、物联网（IoT）、分析和人工智能（AI）等技术趋势加强数字化商业模式的重大转变，正在推动着全球在应用基础设施和中间件（AIM）方面的投入。Gartner的数据显示，2017年AIM市场收入达到285亿美元，比2016年增长12.1％。

纳斯达克，不仅是金融市场的代名词。更是数据作为第一生产要素的代表！

随着AI代码生成工具的广泛应用,企业面临着新的挑战。AI生成的代码可能存在安全漏洞、架构问题和合规风险。为此,企业需要实施严格的验证流程,认识AI在复杂代码库中的局限性,理解AI代码的特有问题,要求开发人员对代码负责,并建立高效的AI工具审批机制。同时,专门的代码分析工具也变得不可或缺。

名字是否会在潜移默化中引导人们倾向于选择与之相符的工作或者生活方式?如果答案是肯定的，那么起名这事学问可就太大了，甚至会影响孩子的一生。

字节跳动推出Lynx个性化视频生成系统，仅需一张照片即可生成高保真度个人视频。该技术采用双适配器架构，通过ID-adapter处理身份特征，Ref-adapter注入视觉细节，在800个测试案例中展现出卓越的面部相似度和视频质量，超越现有同类方法，为个性化内容创作开辟新路径。

AI 的发展与数据存储息息相关。高质量的数据是 AI 算法的基础，而有效的存储技术则是数据管理的关键。AI 与存储技术相互促进:AI 推动存储创新,存储技术支持 AI 发展。未来,存储密度提升将满足 AI 对大容量存储的需求,同时 AI 也将助力存储设计优化,形成良性循环。

在几何学上，尺子和圆规放在一起时，可以解决几乎所有的几何难题。因为尺子是度量，圆规是规范。华为企业服务在帮助企业数字化转型的时候，同样有自己的“尺子”和“圆规”。它用“尺子”量好场景，定好服务内容；用“圆规”画定生态，规范服务。

近日，工业和信息化部正式公布2020年跨行业跨领域工业互联网平台遴选结果，华为工业互联网平台FusionPlant连续两年入选。

沙特阿拉伯misraj.ai团队开发了Kuwain 1.5B，一个仅15亿参数的阿拉伯语-英语双语AI模型。他们创新性地提出"语言注射"技术，在英语模型基础上增加8个新层专门处理阿拉伯语，同时保持原有层冻结。通过扩展26000个阿拉伯语词汇和9:1的数据配比，实现了阿拉伯语性能8%提升，英语能力完全保持，训练成本降低70%。该方法可推广到其他语言，为多语言AI发展提供了高效经济的新路径。

阿里巴巴Qwen团队首次进行全球最大规模人类偏好建模实验，使用1500万真实偏好样本训练AI理解人类喜好。研究发现偏好建模存在类似语言模型的缩放规律，AI在识别错误信息方面能力稳步提升，但在主观偏好判断上表现复杂。该技术已集成到实际系统中，性能显著改善。

戴尔今天推出了五款新的PowerEdge服务器，采用了AMD第五代EPYC处理器，主要针对AI开发和部署模型。

在不断变化的行业和经济挑战的背景下，IT在实现持续的业务成功方面发挥着关键作用。当今的IT系统不仅支撑着业务运营，而且支持实现公司业务战略各个方面的项目和计划。

流式软件公司、企业软件供应链平台提供商JFrog推出ML模型管理功能，这是业界首套旨在简化机器学习（ML）模型管理和安全性的功能。

英特尔公司和美国能源部将在美国共同打造首台每秒浮点运算次数达到百亿亿次的超级计算机——极光（Aurora）。该系统正在由美国芝加哥能源部阿贡国家实验室（Argonne National Laboratory）开发，未来将能够极大推进科学研发的进展。

Hypo Sciences团队开发的LatentChem系统首次让化学AI学会"静默思考"，在连续思维空间中进行推理而非冗长的文字描述。实验发现AI会自发选择这种高效推理方式，在保持准确性的同时将推理速度提升超过10倍。该研究验证了化学推理的连续性本质，为科学AI发展指出新方向，有望大幅加速药物发现和化学研究进程。