“将数据转化为一切（Data-to-Everything）”平台提供商Splunk公司（纳斯达克股票代码：SPLK）宣布入选Gartner 2020年安全信息和事件管理魔力象限，连续第七次位列此象限领导者。

在线零售商Very公司首席数据官Steve Pimblett从治理和创新等几个方面，解读了数据编目在公司数据战略中的重要地位

在2018世界移动大会·上海期间，中国移动联合中国电信、中国联通及产业链合作伙伴共同发布“OTII定制服务器参考设计和行动计划”。这次发布表明OTII经过半年多的发展，已经取得重要的阶段性成果并得到产业链的广泛支持。

谷歌近日宣布将以26亿美元全现金的形式收购商业智能公司Looker Data Science，在公有云市场展开了最大一笔收购。这次收购有助于推动谷歌更好地与AWS和微软展开竞争，但是谷歌并没有透露太多关于如何战略性地整合Looker的一些细节。

日前，由沙丘社区举办的沙丘大会·信创专场顺利召开，此次大会旨在探讨信创转型的更多可能。

爱立信企业无线部门是该公司无线产品组合、Cradlepoint（爱立信在2020年以11亿美金收购）以及云安全专业公司Ericom的结合体。Cook曾在Ciena和思科系统担任过渠道领导职务，目前负责领导该业务部门的全球合作伙伴销售。为此，他希望对曾经分散的两家公司的合作伙伴计划和参与模式进行简化，同时考虑到不同的合作伙伴情况并发挥他们的优势。他计划通过让全球业务本地化来促进增长和盈利，特别是在国际市场。

英特尔从以PC为中心向以数据为中心的转型正在顺利进行中，这一改革是彻底的，并且在这个过程中受益于渠道合作伙。这是近日英特尔在Intel Partner Connect 2018英特尔合作伙伴峰会（以前的英特尔解决方案峰会）上传递的信息。

2022年最热门的AI初创公司中，有的公司提供了低代码、拖拽式模型，让用户获得由AI生成的洞察，有的公司提供了面向托管服务提供商的调度自动化工具，还有的提供了基于AI和计算机视觉野火检测服务。

Sierra AI主要通过OpenAI的GPT-4o、o1等模型打造了一个对话式AI Agent平台，主要聚焦在客户服务领域，可以混合处理文本、语音自动执行超复杂工作流程。包括客服咨询、退订商单、订阅更新等。

谷歌正在努力让其视频AI模型Veo 2的用户更容易制作电影般的生成内容和编辑真实影像。通过Google Cloud的Vertex AI平台,用户可以预览Veo 2的新功能,同时还有针对文本到图像生成器Imagen 3和音频相关AI模型的其他更新。这些新功能包括自动去除视频中不需要的背景、延展原始视频画面、添加电影技巧预设等,旨在提升AI视频生成和编辑的能力。

这些自2019年以来成立的公司至少获得了400万美元的外部资金，新轮融资、合作伙伴计划启动、关键产品增强或更新，让这些初创公司脱颖而出，其中5家位于以色列，3家位于美国加州，其余2家总部位于美国德克萨斯州和英格兰。

葛兰素史克、阿斯利康、盖伊和圣托马斯NHS基金会、伦敦国王学院、Oxford Nanopore公司将使用NVIDIA的全新“Cambridge-1”AI超级计算机。

2023年7月21日,纷享销客宣布获得贵州省创新赋能大数据基金3000万美元投资,这是继2021年获鼎晖百孚投资和2022年获中软国际投资后,连续第三年获得资本加持。本轮融资由IPO资本担任财务顾问。

一项调查显示，75% 的知识型员工正在使用生成式 AI，其中 46% 表示即使公司禁止也不会停止使用。这对企业高管带来严峻挑战:既要防范未经授权使用 AI 带来的安全风险,又要适应员工对新工作方式的坚持。企业需要及时制定相关政策和策略,以应对生成式 AI 带来的巨大变革。

「 三个月失业两次，丹丹说她仿佛刚游上岸，还没来得及喘口气，又被踹了下去。」

理想汽车与全球领先的人工智能计算公司NVIDIA，以及NVIDIA中国合作伙伴德赛西威在北京签订三方战略合作协议。

伴随金融科技快速发展及深入应用，商业银行对零售金融领域的客户服务能力逐步增强，通过推动零售业务数字化转型，可以及时发现零售客户潜在的金融需求。

全球最负盛名的计算机科学家之一、NVIDIA研究院负责人Bill Dally将于GTC中国线上大会发表主题演讲, GTC中国线上大会是近期聚焦AI、深度学习、高性能计算技术的全球顶级会议。

Synopsys 近期推出了一系列基于 AMD 最新芯片的硬件辅助验证和虚拟原型设计工具，包括 HAPS-200 原型系统和 ZeBu-200 仿真系统，以及面向 Arm 硬件的 Virtualizer 原生执行套件。这些创新工具显著提升了芯片设计和软件开发的效率，有助于加快产品上市速度，满足当前 AI 时代下快速迭代的需求。

AI革命的下一波浪潮不仅仅关乎拥有AI技术，更在于拥有能让AI真正理解业务的人才。虽然媒体关注的是构建大语言模型和复杂AI代理的工程师，但在前瞻性公司的分析部门中，一场悄然革命正在酝酿：AI分析师的兴起。这个角色将成为连接AI技术与业务实践的关键纽带，对企业数字化转型至关重要。