9月13日，在“PEC 2025 AI创新者大会暨第二届提示工程峰会”上，进行了一场《AGI 前夜：预见2026》的圆桌对话，对话邀请了今日美术馆执行馆长晏燕、零一万物联合创始人马杰、清智资本创始合伙人张煜，由PEC China发起人、至顶科技CEO兼总编辑高飞主持，一场围绕AI未来的深度思辨就此展开。

清华和AIRI研究团队提出循环一致性图像编辑方法，仅需4步即可实现高质量图像编辑，速度比传统方法快10倍。该方法通过训练AI反复练习"看图-重画"过程提升图像理解能力，结合智能引导机制确保编辑质量，在多项评测中超越现有快速方法，为AI图像编辑的普及应用奠定基础。

微软研究院的研究团队近日发布了一项突破性成果——BitNet b1.58 2B4T，这是首个开源的、原生1比特大语言模型（LLM）。

特斯拉在机器人出租车领域引发巨大关注，尽管尚未推出真正的无人驾驶出租车服务。该公司最近采取了积极行动，包括在两个城市提供有监督的机器人出租车服务、扩大奥斯汀服务区域等。然而，马斯克在八年多时间里反复声称即将发布无监督自动驾驶系统，但从未兑现承诺。文章分析认为，特斯拉的实际部署行动既有研发价值，也有宣传目的，但真正的里程碑将是推出完全无监督的机器人出租车服务。

我们看到NVIDIA除了GPU之外，CPU与DPU都与Arm有着巨大的关系，这样未来NVIDIA未来将会同时具备GPU、CPU和DPU三种芯片，这意味后续NVIDIA的发展提供了巨大巨大的想象空间。

现在中国已然成为全球最大的数字游戏市场，中国的游戏厂商正借着云计算的东风，整合全球团队和能力打造更精品化的游戏，在更大的地域开疆拓土，发挥着中国力量。

优质数据对AI项目成功至关重要。研究显示，具备数据成熟度的企业更容易在生产环境中成功部署生成式AI解决方案。多家企业CIO分享了构建数据湖仓、数据仓库等统一数据平台的实践经验。Skyworks通过Databricks构建数据湖仓，建立青铜、白银、黄金三层数据质量体系。Gallo利用生成式AI识别数据偏差并填补数据缺口。这些实践证明，强大的数据治理和统一的数据基础是实现AI转型价值的关键。

共赴新程之际，IBM邀您回顾2023的闪光瞬间，正式告别这硕果累累的一年。

汽车「新四化」呼吁「新玩法」。

南开大学研究团队创建了InterSyn——首个大规模多模态对话数据集，包含180万单轮和5万多轮样本，覆盖3500个话题。通过创新的SEIR迭代优化方法，显著提升了AI生成文图结合内容的质量。同时开发的SynJudge评价工具能从四个维度评估文图协调性，与人类判断偏差仅5%。实验证明该方法在文图协调性上提升52.1%，为构建更智能的多模态AI系统奠定了基础。

针对数字营销面临的数据孤岛、业务能力沉淀难等挑战，云徙科技推出了“业务+数据”双中台，通过中台来构建起了一个能力共享、数据打通的能力平台，从而为企业数字营销乃至企业整体的数字化转型的支点。

今年被Larry“cue”到的对象有很多。从技术上看首当其冲就是「自治」，围绕这一概念还有一系列的新品发布；从竞争对手上看除了AWS，还有微软、VMware、IBM、红帽等也被多次谈到。

在此，我们将分享更多有关Windows 11 AI PC的“回顾”（预览版）的功能更新，包括：设置操作、隐私控制，以及更多有关我们所采用的安全措施的细节。

Akamai最大的特点是把边缘计算能力叠加在智能边缘平台之上，目标是优化客户体验、更加贴近客户需求。

复旦大学研究团队开发的uLLSAM模型成功将多模态大语言模型(MLLMs)与分割一切模型(SAM)结合，解决了显微镜图像分析的跨域泛化难题。通过创新的视觉-语言语义对齐模块(VLSA)和语义边界正则化(SBR)技术，该模型在9个领域内数据集上提升了7.71%的分割准确度，在10个从未见过的数据集上也展现了10.08%的性能提升。这一统一框架能同时处理光学和电子显微镜图像，大大提高了生物医学图像分析的效率和准确性，为科研人员提供了强大的自动化分析工具。

“华为把业绩激励从不可视变为实时可视；把激励发放从40天缩短到60秒。”

现在有越来越多的创新已经不是计划的产物，很多时候计划在完成之前就已经过时了，因为这世界变化太快。这就意味着企业必须加快创新速度，以技术支持业务的创新与发展。

小红书NLP团队开发了专门针对社交网络的AI模型RedOne，通过三阶段训练策略处理社交媒体特有的非正式语言和多元化任务。该模型在社交网络基准测试中比基础模型平均提升14.02%，在实际应用中将有害内容检测准确率提升11.23%，搜索推荐点击率提升14.95%，为社交平台AI应用提供了新的技术方案。

作为为中型及中大型制造业服务的用友U9 cloud，根据“专精特新”企业细分群体的需求提供相匹配的解决方案

作为全球技术发展的风向标，CES从来不会让人失望。去年，我们预测了CES 2019上即将出现的一系列重大趋势，其中就包括已经基本实现、并将在2020年继续保持良好势头的“AI Inside”。那么，新一届CES还将带来哪些惊喜？下面，一起来看我们整理的五大核心主题。