最近几年来，思科公司还专注加强AI能力，希望借助这项新兴技术改善安全分析师、IT管理员、开发人员和用户群体的工作体验。

用友作为中国和全球领先的企业和公共组织云服务与软件提供商，将依托用友商业创新平台YonBIP，提供创新领先的产品、服务和解决方案，助力更多领先企业更好地推动数字化转型，持续实现高质量发展，进而推动国民经济乘风破浪、行稳致远。

甲骨文不仅能提供从底层基础设施到PaaS、再到SaaS全栈的云产品，更为重要的是，它们都是专为云优化的，充分考虑了云环境（如多租户、灵活扩展）等诸多特性，比如Oracle自治数据库就是专门为云设计的。

高昂的成本、复杂的技术、缺乏专业人才等问题，如同道道“天堑”，将众多企业拒之门外。理想与现实的巨大落差，让人不禁发问：AI落地，究竟是“未来已来”，还是“镜花水月”？

本文探讨了是否真正需要追求通用人工智能(AGI)的问题。文章提出了几个观点:AGI可能过于复杂且成本高昂;现有AI技术已经足够强大,我们更需要关注如何整合和应用;AGI可能带来意想不到的风险。作者认为,目前我们应该专注于充分利用现有AI能力,而不是盲目追求AGI。

戴尔科技全面云化的高弹性IT平台架构，为企业构建具有企业级云一致性的混合多云平台。

今年四月，IDC发布全球云IT基础架构跟踪报告，报告中，IDC预测2020年云IT基础设施将花费692亿美元，这意味着与2019年相比同比增长3.6％。

2018年的超融合早已不是一个热词，在过去3-5年"加速冲刺"的状态中，超融合已逐步度过概念炒作期，进入实际落地阶段。

苏黎世联邦理工学院研究团队开发出首个多摄像头3D点追踪系统MVTracker，只需4个摄像头即可在三维空间中精确追踪任意点的运动轨迹，追踪精度达2-3厘米。该系统通过创新的点云融合技术和变换器架构，能处理复杂遮挡场景并适应不同质量的深度信息，实现了7.2帧每秒的准实时处理速度，为机器人技术、增强现实等领域带来重要突破。

作为早期发现加速器价值的系统设计商之一，蓝色巨人认为从长远来看，各类高性能计算都将涉及某种加速机制。换句话说，CPU应该可以把数学负载交由专用ASIC处理，由此大大缩短计算周期。

武汉大学团队开发出FinCDM金融AI认知诊断框架，首次将教育心理学的认知诊断理论应用到金融AI评估中。该框架能像医生体检一样精确诊断AI模型在70个金融概念上的具体掌握情况，而非传统的粗糙总分评估。研究构建了基于CPA考试的高质量数据集，对30个AI模型的测试揭示了模型间的隐藏差异和现有评估的盲区，为金融AI的精准选择和针对性改进提供了重要工具。

在圣地亚哥举办的Linux基金会开源峰会上，IBM宣布将开源其Power处理器中的关键技术，还会开源开放式一致性加速器接口和开放式内存接口的参考设计。IBM称这两项技术不受架构限制，可最大限度地提高处理器和所连接设备之间的内存带宽，从而防止出现传输瓶颈。

11月29日，以“边缘智能、边云协同”为主题的2018边缘计算产业峰会在北京召开，英特尔副总裁兼物联网事业部中国区总经理陈伟和英特尔中国物联网事业部首席技术官张宇接受了记者们的采访

高科技建筑理念的缔造者伦佐·皮亚诺说过这样一句话——“建筑的一大美丽之处在于，每一次它都像是重新开始的生命”，似乎是对正在迎来新时代的北京工人体育场的最好注解。

在近日举行的“智算神州 鲲泰领航——神州鲲泰2021全国算力聚能之旅北京首站”上，神州鲲泰新产品规划路线也正式发布。

魔法原子举办2025场景战略发布会 总裁吴长征：5年之后人形机器人将进入普通人的家庭。

这项研究揭示了多语言大型语言模型内部的语言表示对齐现象，并开发出推理时语言控制技术（ITLC），能在不重新训练模型的情况下精确控制语言输出。研究团队发现模型中间层存在自然的跨语言对齐，基于此开发的语言控制方法在跨语言生成和缓解语言混淆方面表现优异，语言正确率达到近100%，为多语言AI应用提供了新的技术路径。

上海AI实验室等机构联合开发的SongGen系统实现了AI音乐生成的重大突破，能够在单一阶段同时生成人声和伴奏，用户只需输入歌词和描述就能创作完整歌曲。该系统提供混合和双轨两种生成模式，支持语音克隆功能，在多项评估中超越传统多阶段方法。研究团队还构建了包含54万样本的开源数据集，并将完整代码和数据公开发布，为AI音乐创作的民主化奠定基础。

这项研究探讨了多模态大语言模型在增强推理能力时出现的视觉幻觉问题。研究发现，模型生成更长推理链时，对视觉信息的关注减少，导致幻觉增加。研究者提出RH-AUC指标和RH-Bench基准来评估模型在推理与幻觉间的平衡，发现较大模型表现更好，纯强化学习训练优于监督微调加强化学习，且训练数据的类型比数量更重要。这些发现对开发既具推理能力又保持视觉准确性的AI系统具有重要意义。

智能加速引擎iTurbo是浪潮存储I/O软件栈的一套完整的智能加速算法，涵盖对介质、芯片、组件、OS等的优化，具备对I/O、路径、数据块、空间条带、计算存储网络资源等关键要素的智能调度能力。