技术创新的一个优势就是，当一个人采用了新产品之后，再回去体验旧的产品会很痛苦，比如使用完智能手机之后，在使用功能机就非常不适应。比如使用了采用SSD笔记本电脑，在回去使用机械盘电脑，仅仅开机体验就让人痛苦不堪。

DeFiore认为，讲好故事、充分赋能和培养营销思维是将IT和网络安全引入组织价值链中的前提，进而造福于企业的整体业务。

金融、物流乃至法律领域，都将在区块链技术具体应用的驱动下有所改进。但在人们的关注视野之外，教育行业实际上也有望得到区块链的有力支持。

设计软件不断进化，运行软件的终端设备也需要不断进化。

确切地说，Power Platform把代码开发、跨平台应用，以及商务应用平台三者融合在了一起，本质上是一个数字化商务应用平台，只不过可以以低代码的方式实现。

本文介绍了英特尔(R)至强(R)处理器在AI推理领域的优势，如何使用一键部署的镜像进行纯CPU环境下基于AMX加速后的DeepSeek-R1 7B蒸馏模型推理，以及纯CPU环境下部署DeepSeek-R1 671B满血版模型实践。

近日，浪潮参加由百易传媒举办的2023全球闪存峰会，并在会上重磅发布高性能分布式存储平台AS15000G7，以在性能、管理、融合和效率方面追求极致的智慧存储新品，构筑智慧世界基石，推进AI产业化变革。

亚马逊云科技过去几年来一直努力推动其Graviton产品线，AWS各大区域与数据中心正在全面迎接ARM新势力的到来。如今，微软也开始在Azure云上发布新实例，显然也想在ARM服务器芯片领域一展身手。

当中国市场互联网红利消退的时候，最直接的选择似乎就是出海寻找增量市场，手机厂商如此，手游创业者如此，共享经济领域的掘金者亦是如此。倘若考虑到传统企业和大型国企的出海浪潮，中国企业的全球化业已成为一种新局势。

英伟达（Nvidia）最先进的平台可用于打造超级计算机，这些超级计算机现在对于对抗冠状病毒大流行起到重要的领导作用，它们可以帮助研究人员更深入地了解2019新冠病毒（COVID-19）的特性及创建新的人工智能模型和加速发现抗冠状病毒药物。

在保险行业积累到丰富的经验之后，这位Homeprotect技术负责人正寻求在快速扩张的业务体系内开拓创新空间。

摩根士丹利，这家公司始终在考量如何利用生成式AI系统协助管理财富。事实上，微软在2022年10月宣布将OpenAI功能整合进自家产品时，也提到了摩根士丹利。过去一年半期间，这家财富管理机构一直在与OpenAI探讨如何更好地应用生成式模型。

威胁和盗窃依然无处不在，攻击者的手段也在不断调整。Check Point安全专家将在本文中阐述5 大云原生安全挑战并简单介绍规避风险的方法。

6月29日，联想与《金融电子化》杂志社联合主办了以“科技赋能绿色金融高质量发展”为主题的“金融科技直播间——新IT思享会”。

研究团队开发了IR3D-Bench基准测试，要求AI根据单张图片重建完整3D场景，以此检验AI是否真正理解所见世界。测试涵盖20多个顶尖AI模型，结果显示虽然AI在物体识别上表现出色，但在空间关系理解和尺寸估计方面存在明显不足。研究为评估AI视觉理解能力提供了新标准。

在智能汽车时代，厘米级定位精度与毫秒级响应速度正成为刚需。从数字钥匙到车内生命体征监测，汽车电子系统对可靠性和实时性的要求已逼近物理极限。

7月8日，在2021世界人工智能大会（WAIC）开幕首日，高通公司总裁兼CEO安蒙（Cristiano Amon）发表主题演讲，具体内容如下：

视频已经占领了互联网，几乎有80%的流量都是来自视频。过去几年，数据中心越来越依赖GPU加速卡来对网络上运行的大量视频流量进行转码，从而卸载CPU的大部分工作，以期降低延迟、成本和功耗。

我们虽然确实看到了全方位渠道零售和人工智能/认知计算方面的重大和必要的改进，但在无卡结账和智能信标方面我们仍然需要做一些工作。而就2020年而言，看到了一些推动行业发展的更重要的趋势。

毫无疑问，生成式AI是一项极具变革性的技术，也是一种正在改变我们工作方式的革命性工具。但在严肃应用这种最新成果之前，我们必须像对待任何其他变革性技术一样，认真权衡其背后的利弊得失。