关舟提到：4G改变生活，5G改变社会！4G对社会生活的改变是显而易见的，5G改变不光支撑起电信产业，也是行业中所有相关产业数字化的重大转型。另外，他也大胆做出预测，预测到2025年，中国将是全世界最大的5G市场，5G连接数将达到全球连接数的1/3。

这项研究提出了GLEAM，一种用于复杂3D室内场景主动建图的可泛化探索策略。研究团队首先构建了包含1,152个多样化场景的GLEAM-Bench数据集，然后设计了融合语义表示、长期目标规划和随机化训练的探索策略。在128个未见过的复杂场景测试中，GLEAM实现了66.50%的覆盖率，比最佳基线方法高出9.49%，同时提供更高效的轨迹和更精确的地图。这一突破为未知环境中的自主探索与建图开辟了新途径。

什么是完全体形态的智能终端？

预测性分析是一种利用历史数据和先进分析技术来预测未来结果的高级数据分析方法。它结合了统计建模、数据挖掘和机器学习等技术,可以帮助组织准确预测未来趋势和行为,从而做出更明智的决策。预测性分析市场正快速增长,预计到2032年将达到950亿美元规模。

上海交通大学研究团队开发了ChartIR方法，通过结构化指导让AI能准确理解图表并生成相应代码。该方法分两阶段：先让AI详细描述图表内容，再通过迭代改进逐步完善代码。实验显示，相比现有方法，ChartIR在图表转代码任务上取得显著提升，为多模态AI应用提供了新思路。

戴尔科技集团全球执行副总裁、大中华区总裁黄陈宏认为，新基建有“四新”，依靠新技术，特别是信息技术、大数据技术，激发新需求、创造新模式，新基建需要新人才，新基建需要新的PPP模式。

与放射学及眼科等单纯面向某一领域的学科不同，AI病理学工具能够将生物化学、免疫学乃至遗传学领域的成果整合起来，从而为组织薄切片及染色样本的图像添加分子级别的细节观察。

虽然由于疫情原因，今年的数博会无法线下召开，但是借助数字手段，今年的数博会在笔者看来更具科技范儿，线上展会模式创新亮点挺多，体验好，特别是采用了元宇宙、区块链、VR/AR等先进技术给线上参会者带来了新鲜的体验。

——记于“2024世界智能网联汽车大会”

美擎仿真一体化软件平台是中国工业软件自主化发展进程的里程碑，证明中国人有条件、有意愿、也有能力打造属于自己的高端工业仿真软件。

C2M是个必然趋势，而生产线和供应链的柔性化是重要前提，也是制造业眼下的重点。

11月8日，在2023年世界互联网大会上，奇安信集团举办了NGSOC产品战略升级发布会，作为奇安信集团的核心产品之一，NGSOC曾是2022年北京冬奥会安全运营中心核心安全监测平台，连续4年在态势感知与安全运营领域市场份额第一。

一天，戴尔易安信售前工程师张杰接到了某市综合治理办公室分管信息化王主任的电话…….

数字敏锐度已经成为战略业务的当务之急，尤其是对于那些IT遗产很少的现有企业而言。本文中，有多位CIO分享了他们是如何在整个组织中发展数字化和数据敏锐性的，以推动获得更好的支持、更多的IT资金和新的商机。

6月15日，以“因聚而生 为你所能”为主题的“华为伙伴暨开发者大会2022”，以线上直播+线下90多个分会场联动的形式盛大召开。

数据湖的起源，应该追溯到2010年10月，由 Pentaho 的创始人兼 CTO， James Dixon 所提出

自上世纪 70 年代以来，关系型数据库进入历史舞台，成为数据库行业的主角。这个行业步入一个黄金时代，某数据库专家曾撰文写道，“很长一段时间，关系型数据库几乎是包打天下的选择。你很可能用一套数据库玩转所有业务，你也不需要一个连的工程师来维护它”。

这项由浙江大学周晓巍教授团队联合牛津大学、蚂蚁集团等机构开发的SpatialTrackerV2系统，实现了仅用普通摄像头就能精确追踪视频中任意点的三维运动轨迹。通过创新的统一框架和大规模数据训练，该技术在权威测试中相比前代方法准确率提升50%以上，运行速度快50倍，为机器人、自动驾驶、VR等领域提供了突破性的技术基础。

新加坡国立大学研究团队开发了IPV-BENCH，首个专门评估AI视频模型处理"不可能场景"能力的基准测试平台。研究发现，当前最先进的AI视频模型在生成和理解违反物理定律、生物规律等不可能场景时表现不佳，最好的生成模型成功率仅37.3%，理解模型在时间推理方面尤其困难，揭示了AI技术在创造力和复杂推理方面的重大局限性。

这项由Mohamed bin Zayed人工智能大学研究团队主导的研究首次建立了针对大型音频语言模型的安全性测试基准。研究发现，当前主流音频语言模型在面对特定音频扰动时，即使是微小的声学变化也能显著降低其安全防护能力，导致生成有害内容。研究团队构建了包含1,495个对抗性音频样本的数据集，并开发了音频扰动工具包来生成更具挑战性的测试样本。实验评估了七种主流模型，结果显示没有一个模型能在所有安全维度上保持一致的鲁棒性，这为音频AI安全研究提供了重要基础和方向。