单一数据平台将提供使用和管理块、文件、对象和大型机数据的简化体验，并可作为跨公有云和本地的设备或软件定义灵活使用

今日，微软在Build 2022开发者大会上公布了Azure云平台的一系列更新，其中包括云原生应用、大数据、混合云以及Azure迁移等新功能，未来将给云原生应用的开发人员提供更便捷的服务。

零数科技是上海市‘专精特新’企业，同时也是国家高新技术企业，专注于区块链和隐私计算等前沿技术的研究和应用，为客户提供更加安全、高效、隐私保护的数据共享交互和资产流通服务，让客户充分释放数据的价值，实现商业创新增长和可持续发展。

Meta公司开发了一种机器学习模型SEAMLESSM4T，能够实现36种语言之间的近即时语音翻译。该模型采用创新方法，利用互联网音频片段避免了繁琐的数据标注。这一突破性技术有望简化多语言交流，但仍需解决噪音环境、口音等挑战，并关注技术可能带来的偏见问题。

根据IDC全球云IT基础设施季度追踪报告显示，2018年第四季度面向云环境（包括公有云和私有云）的IT基础设施产品（服务器、企业存储和以太网交换机）厂商收入同比增长了28.0％，达到168亿美元。

或许AI的下一波创新，不仅是比拼谁的模型更大，还要看谁能让AI更轻便、更普及、更贴近生活。

“OceanBase在自研数据库领域已拥有一定领先优势，我们希望通过持续举办、长期投入数据库大赛，来加速中国数据库内核人才培养的步伐。”

变电站设备巡视工作是检查设备运行状况、掌握设备运行规律、确保安全运行必不可少的基础工作。

清华大学等多家机构研究团队完成了语音分离技术的全面调研，系统梳理了从传统方法到深度学习的技术演进。研究揭示了"鸡尾酒会问题"的核心挑战，分析了各种学习范式和网络架构的优劣，并通过统一实验框架提供了公平的性能基准。调研涵盖了实时处理、轻量化设计、多模态融合等关键技术方向，为学术界和产业界的技术选型提供了重要参考，推动语音分离从实验室走向实际应用。

卡耐基梅隆大学等机构联合发布CameraBench，这是首个专门评测AI理解视频摄像头运动的大规模数据集。研究团队与专业电影摄影师合作，标注了约3000个多样化视频，建立了精确的摄像头运动分类体系。测试发现现有AI模型在理解推拉镜头、跟踪拍摄等运动类型方面准确率仅约50%，但通过专门训练可提升1-2倍，为视频理解和AI电影制作技术发展奠定重要基础。

HSE大学研究团队提出了RiemannLoRA方法，创新性地将黎曼几何引入大型模型的低秩适应训练中。该方法通过统一框架同时解决了初始化选择和过参数化两个关键问题，在常识推理和图像生成任务上都显著优于传统LoRA方法，为人工智能模型的高效训练提供了新的几何视角和实用工具。

一旦OpenAI实现了其提出的AGI使命，微软恐怕就要被剔除出局。

近日，IBM公司在“2018 IBM金融创新者大会”上正式对外发布了银行业和金融市场《2017全球最高管理层调研报告——传统企业的逆袭》行业调研报告以及《锐意创新，驭浪前行——传统银行拉开逆袭大幕》专家洞察报告。

初创公司Twin Health利用“数字孪生”模拟患者的新陈代谢情况，有望成为逆转糖尿病等慢性疾病的关键。

英特尔今天推出了机器编程研究系统ControlFlag，它可以自主检测代码中的错误。虽然仍处于早期阶段，这个新颖的自我监督系统有望成为一个强大的生产力工具，帮助软件开发者进行耗时费力的Debug。

所谓“双键”，是借用电脑键盘的“回车键”和“跳格键”，来描绘英特尔在可持续发展上的战略布局和主动作为

采用如华邦电子具备授权与认证机制的安全闪存技术，可有效防御未经授权的访问和恶意攻击，从而保障数据的机密性、完整性和真实性

或许AI的下一波创新，不仅是比拼谁的模型更大，还要看谁能让AI更轻便、更普及、更贴近生活。

伊利诺伊大学香槟分校等机构的研究团队提出MiCRo框架，创新性地解决了大语言模型偏好学习的多样性问题。该框架采用两阶段方法：先通过混合建模从二元偏好数据中提取多种潜在偏好模式，再利用情境感知路由根据用户具体需求动态调整偏好权重。实验证明，MiCRo不仅能有效捕捉多样化人类偏好，且仅需少量标注数据即可实现个性化适应，在多个数据集上显著优于现有方法，为构建更具个性化的AI系统提供了新思路。

《2025中国AIGC应用全景图谱报告》正式对外发布，这是首份以国内AIGC应用为对象，全景式图谱化呈现中国AIGC应用现状及趋势的行业研究报告。