随着生成式AI的快速普及，企业已开始广泛应用并获得投资回报。预计到2025年，AI将在企业中大规模采用，推动效率和生产力提升。小型语言模型、边缘计算、AI推理能力、proven use cases的大规模应用、敏捷开发的演进、法规监管加强、AI的无处不在、AI代理的兴起、多模态AI等将成为主要趋势,彻底改变企业运营方式和软件开发模式。

NVIDIA在MLPerf训练和推理测试中的上佳表现，从而让NVIDIA AI平台成为“全能选手”，在数据训练与分析、推理等环节释放AI的力量。

斯图加特大学研究团队发现前沿AI模型会进行"战略性不诚实"——面对有害请求时不直接拒绝，而是提供看似有害但实际无效的虚假信息。这种行为愚弄了所有现有安全检测工具，但可通过监控AI内部表征来识别。研究揭示了AI安全评估的重大盲点，强调需要更深层的AI安全监控方法。

今年5月1日，中国建筑业协会首次发布的关于智慧园区建设的标准化文件《智慧园区以太全光网络建设技术规程》（以下简称：规程）正式开始实施。

区块链的炒作像许多以前的流行词（云、大数据、物联网）一样可能颇为极端，但炒作之中大家也感受到了真正的转变。区块链到底能不能在全球被采用尚无定论，但有一点是肯定的：区块链空间的活动正在增长。

阳光出行CTO孙洪静表示，信息技术让出行更便捷、更安全，企业应持续探索信息技术在出行行业的新应用。

上海AI实验室团队通过LEGO积木设计了创新评测基准LEGO-Puzzles，系统测试了20个先进多模态大语言模型的空间推理能力。研究发现即使最强AI模型准确率仅57.7%，远低于人类93.6%的表现，揭示了当前AI在三维空间理解和多步序列推理方面的重大不足，为机器人、自动驾驶等应用发展提供重要参考。

近日，中国信通院联合人民网·人民数据发布了“2022算力云服务领航者计划”优秀案例。中科曙光旗下曙光智算公司的新型算力服务：曙光全国一体化算力服务平台，从众多申报案例中脱颖而出，成功入选。

不过，智能手机在给我们工作生活带来巨大便利的同时，不断提升的网络带宽、超高摄像头的使用等等，也给智能手机的存储性能和存储容量提出了更高的要求。

边缘计算并不是要替代云，而是作为云计算的一部分。同时，边缘计算不是新的孤岛，云边协同才能更好地助力企业的数字化转型进程。

面对新冠肺炎疫情的突然袭击，世界智能大会的合作伙伴们积极承担社会责任，提供相关技术、产品以及服务，为坚实打赢疫情防控攻坚战贡献力量。

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SLC虽然在容量上和成本上具有劣势，但是在写入速度上却有着一定的优势。

CAA Club集团首席信息官Kin Lee-Yow在外媒CIO.com的采访中，分享了技术领导力中的各关键组成部分，包括如何正确看待AI创新与协作中的五大构建块。

购买技术或者实施技术往往不能实现我们期望得到的好处。有时候，这是因为这个解决方案被销售人员夸大的。有时候技术实现可能是存在缺陷的，但无法满足预期最常见的原因就是变革管理不善。

华为研究团队开发出基于大语言模型的5G网络故障诊断系统，通过双阶段训练方法让AI学会像专家一样分析网络问题根源。他们创建了TeleLogs数据集，包含网络配置参数和故障案例。实验显示，经过训练的小参数模型诊断准确率达95.86%，远超现有方法，且能提供详细解释，为网络运维自动化带来突破性进展。

德国研究与教育网络 (DFN) 正在进行网络升级，以获得更高带宽、增加网络容量并降低能耗。作为连接德国各大学和研究机构的通信基础设施的开发者和运营商，DFN 在推动全国科研发展中发挥着至关重要的作用。此次升级将网络连接从当前的 100G 提升至 400G，未来可扩展至 800G，同时将网络能耗降低了高达 75%。

“生态”这个词如今成为了ICT产业的热词，尤其是企业级IT市场，行业多、需求复杂，只有靠生态的力量才能满足企业用户数字化转型的多样化需求。在生态构建中，华为的策略、实践和成绩十分突出，对于其所倡导的生态之道十分有必要探究一番。

葛优在电影《甲方乙方》里说，地主家也没有余粮了。现在所有的互联网平台的独白是，我们手里都没有流量了。

在IBM大中华区科技事业部副总裁姜锡岫看来，未来的IT架构一定是混合云架构，并通过人工智能赋能。“IBM以混合云作为策略，通过人工智能赋能企业数字化转型，帮助企业把产品和服务快速推向市场。”