浪潮商用机器系统架构师杨宇告诉记者，制造业的整个流程涉及几个关键词，比如设备和技术、一定的市场需求、制造过程，产品。“我们现在耳熟能详的工业4.0、工业互联网等的核心内容也都是围绕着这几个关键词来展开的。”

借助IBM混合云的敏捷性和企业级AI所提供的智能，借助IBM开放的生态圈，能够让企业的“上云用数智”之路变得更加简单。

如果说数字世界和物理世界的融合是C2M的本质，那么要实现C2M有两个核心关键一个是打造基于AI、5G、大数据的智能制造——C2M的底座，一个是为智能制造提供神经网络的工业互联网。只有底座和神经网络的不断完善，才能实现真正的C2M。

想象一下，如果英特尔的服务器收入份额在40%到50%，AMD大约是40%，Arm在10%到20%。你不需要耗费多少脑力或者运用多少GPU就能想象得到，不是吗？

英特尔作为服务器CPU领域的技术领导者，继年初发布第四代至强可扩展处理器之后，加快了产品更新节奏，于上周发布了第五代至强可扩展处理器。

任何组织在开启自己的AI探索之旅前，首先需要明确一点：数据标记是监督机器学习系统中成本最高、最为耗时的部分之一。无论选择外包标记还是内部标记，组织都需要选择一套TDP进行工作管理。

西门子低代码先后为上汽乘用车做了大量的验证和项目，从使用和性能各方面证明了西门子低代码方案的可行性和先进性，能有效节省项目开发时间和费用成本。

如今的医生们仍背负着很多沉重且劣质的技术债务，这些技术不仅没有积极作用、甚至不能算是有价值的资产。我们绝不能让这样的情况重演，特别是不能在AI时代下重演。为此，美国医学会于2023年11月发布了一套AI开发、部署与使用原则，旨在回应我们从医生和公众那里收集到的担忧和疑虑。

业界高度认可的全方位“即服务”和多云产品组合，助力企业更好地管理无论位于何地的数据和应用

“企业正处在一个关键的平台期，也是决胜未来的窗口期，需要做出影响深远的重要决定：选择面向未来的技术架构和值得信赖的技术伙伴，打造面向未来的智慧企业。”

微软研究院推出SambaY架构，通过创新的门控记忆单元实现AI推理速度10倍提升。该技术采用解码器-混合-解码器设计，在数学推理等复杂任务上表现卓越，为高效AI推理开辟新方向，有望推动AI在教育、科研、医疗等领域的广泛应用。

我认为，金融行业作为实体经济的血脉，也是信息应用的前沿阵地，实现金融行业可持续发展，将有力支持和牵引整个经济社会的绿色低碳和可持续转型。

因此，有效应对新技术带来的合规性挑战已成为企业迫切需要解决的问题之一。

2月25日，以“技术构筑万物智联”为主题的第一届开放原子开源基金会OpenHarmony技术峰会（以下简称技术峰会）于深圳隆重召开。

未来，民生证券将继续推动RPA技术的应用深化与内部推广，以求赋能自身业务发展的同时，既为客户带来更好的服务，也为证券行业财务数字化转型之路提供有价值的参考。

数字孪生（也称为数字影子、复制品或镜像）是实体资产的数字呈现。根据 buildingSMART 的说法，“实体孪生和数字孪生相互关联，在整个 PBOD（计划-建造-运营-退役）生命周期及使用阶段定期交换数据。人工智能、机器学习、传感器和物联网等技术促进了动态数据收集和实时数据交换。”

容器技术带来的工作负载可移植性与编排功能，已经成为多云及混合云环境中一大宝贵业务资产。

如果不喜欢大起大落、惊心动魄，折磨得人夜不能寐的繁荣萧条更迭周期，那请大家千万不要涉足内存业务。

今年的MOSEC移动安全技术峰会吸引了世界顶级的优秀黑客，有本土的360 Vulcan Team，也有来自美国，英国，阿联酋，塞内加尔等地的高手。议题涵盖iOS内核调试，基带漏洞挖掘与利用，Google Play上最大恶意样本家族揭秘，移动浏览器远程执行漏洞等方向。

当技术洪流裹挟着每一次发展的浪潮，“工作”、“生产力”乃至“生命”本身的价值都被加速定义。