这项由北京大学和清华大学联合完成的研究首次提出时间自奖励语言模型，通过"锚定拒绝"和"未来引导选择"策略解决了AI自学习中的梯度消失问题。该方法让AI既能从过去的低水平样本中学习反面教材，又能向未来的高水平样本学习正面目标，成功维持了清晰的学习对比信号，在多个基准测试中显著优于传统自奖励方法。

近日由中国金融出版社主办的“2018年中国银行业软件测试成果交流会”在北京召开，人民银行、商业银行、第三方机构及相关企业的有关领导和专家出席了会议。

企业常常会在数字化转型方面失败。他们需要重组他们的技术部门。他们需要有效的领导和有才能的团队。他们需要影响审计。

Essential AI团队通过系统研究发现，大语言模型的反思能力在预训练阶段就开始萌芽，而非传统认为的仅在强化学习后出现。研究团队对OLMo-2等模型的240个检查点进行测试，发现简单的"Wait,"触发词就能激发模型识别和纠正推理错误的能力。这种反思能力随预训练规模增长而提升，在数学、编程、逻辑推理等六个领域都有体现，为AI系统的高效开发提供了新思路。

英国科研团队正在开发基于人工智能的数字工具，旨在通过常规眼科检查预测痴呆症风险。该项目利用近百万份视网膜扫描图像训练AI，寻找痴呆症的早期迹象。这一创新方法有望加速痴呆症的诊断和治疗研究，为患者及其家人带来希望。

随着混合工作的不断发展，特别是员工越来越多地使用非常耗费带宽的视频协作工具，企业发现他们的局域网（LAN）越来越难以满足混合工作员工使用应用程序的需求。为了解决这个问题，英国电信（BT）宣布HPE Aruba Networking合作，推出新的托管LAN服务。

这项研究突破了大语言模型推理能力主要局限于数学和编程领域的限制，提出了"General-Reasoner"训练方法，使模型能够在物理、化学、金融等多领域展现高水平推理能力。研究团队构建了包含23万个跨学科问题的高质量数据集，并开发了基于生成式模型的答案验证器，取代传统规则验证方法。实验证明，该方法在MMLU-Pro等12个基准测试中表现优异，成功实现了全领域的推理能力提升，同时保持了在数学任务上的卓越表现。

对戴尔易安信服务器全生命周期管理来说，批量重新配置及部署是默认的标准功能~

医疗行业对连接设备的日益依赖使其易受网络攻击，排名仅次于小型企业。

AWS宣布将开源内部开发的工具包SaaS Boost，帮助企业更快地在AWS云平台上构建软件即服务应用。

当AI、大数据为代表的技术浪潮为全球劳动力市场带来冲击，企业如何利用新技术助力人才招聘和战略决策，激活内生创新，重塑商业竞争力，成为备受关注的议题。

作为数据库领域的新生代表，MongoDB具有三个突出的优势：第一，灵活的文档数据模型；第二，分布式架构；第三，内置的复制和快速的自动故障转移机制等。

在数据经济中，企业需要能够跳出交付窠臼并重新设计未来业务的CIO。

12月22日，由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会、可信区块链推进计划共同主办，科技行者协办的“2020可信区块链峰会”在京举行。2020可信区块链峰会设立了区块链关键技术论坛，嘉宾们围绕“互操作、性能优化、智能合约、安全隐私”等关键词...

12月22日，由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会、可信区块链推进计划共同主办，科技行者协办的“2020可信区块链峰会”在京举行。2020可信区块链峰会设立了区块链关键技术论坛，嘉宾们围绕“互操作、性能优化、智能合约、安全隐私”等关键词...

以正确的方式迈出2019年的第一步。

亚马逊的新型机器人每小时可处理1000件货品。

想象一下，你正在跟朋友聊天，突然说："给我画一幅中世纪骑士的画像。"朋友二话不说拿起画笔，很快就勾勒出一个穿着闪亮盔甲、手持长剑、骑在马上的形象。这幅画之所以能够成功，不仅因为你的朋友懂得如何画画，更因为他了解"中世纪骑士"意味着什么——他们穿什么样的盔甲，使用什么武器，生活在什么样的时代背景下。

斯坦福大学人工智能实验室团队在2015年发表的突破性研究，首次实现了让计算机像人类一样"看图说话"的能力。他们通过创新的注意力机制，让视觉识别系统和语言生成系统能够智能协作，不仅准确识别图像内容，还能生成自然流畅的文字描述，为视障辅助、内容创作、医疗影像分析等领域开辟了广阔应用前景，标志着人工智能向真正理解视觉世界迈出重要一步。

美团视觉AI团队开发出ARIG系统，让虚拟角色能够像真人一样参与自然对话。该技术通过交互行为理解、对话状态识别和实时表情生成三大模块，使虚拟角色能够实时理解对话情境并做出恰当反应，包括打断、反馈、思考等复杂交互行为。系统采用连续生成方法替代传统离散选择，显著提升了表情的自然度和多样性，在多项评测中均超越现有技术。