近日，ArchSummit全球架构师峰会在深圳隆重开幕，本次大会以“智能进阶. 架构重塑”为主题，探讨AI浪潮下，企业架构如何适应大模型和云原生的时代趋势，寻找既有应用成果又有成本效益的解决方案。

印度理工学院团队推出EKA-EVAL评测框架，首次实现对AI大模型的全方位多语言评估。该框架整合35个评测任务，专门支持22种印度官方语言，涵盖推理、数学、工具使用等核心能力。相比现有英语中心的评测工具，EKA-EVAL填补了多语言AI评估的重要空白，为全球语言多样化地区的AI发展提供了标准化评测平台。

随着Anthropic进军印度市场，一家当地软件公司向法院提起诉讼，声称自2017年起就在使用"Anthropic"名称。该印度公司要求法院确认其优先使用权，并索赔1000万卢比。Anthropic去年10月在印度设立办事处，并任命前微软印度总经理领导当地业务。法院已向Anthropic发出传票，但拒绝了临时禁令申请。此案凸显了AI公司全球扩张与本土企业的潜在冲突。

浙江大学与阿里巴巴合作开发了MTDEval多轮对话评估系统，通过学习五个顶级AI评委的评判智慧，将多评委评估的准确性与单模型推理的效率完美结合。系统在七个基准测试中表现优异，评估速度比传统方法快数倍，同时构建了两个高质量数据集供研究使用。该开源系统为AI对话质量评估提供了实用可靠的解决方案。

几百年前，当人们只能隔着遥远银河想象宇宙的样貌时，也许从未想过，在科技飞升、人类开启太空之旅后，我们首先不得不去面对的其中一项难题，竟然是小小的灰尘。

上周在美国丹佛举行的SIGGRAPH 2024大会的炉边对话环节中，这家AI计算巨头的首席执行官、创始人就AI的变革力量、他对科技行业应对AI重大挑战的信心、以及他为什么相信Nvidia在可预见的未来仍将占据核心地位发表了几项大胆声明。

英特尔宣布推出全新产品家族——英特尔Agilex FPGA。全新现场可编程门阵列（FPGA）家族将提供量身定制的解决方案，以解决嵌入式、网络和数据中心市场上以数据为中心的独特业务挑战。

Google Research与以色列理工学院联合研究发现，大型语言模型存在显著的"隐性知识"现象——AI内部掌握的知识远超其外部表现，平均差距达40%。研究团队通过测试三个主流AI模型的1700个事实性问题，发现AI在内部完全知道答案但1000次尝试都不会说出的极端情况。这一发现揭示了AI语言生成机制的根本局限，为改进AI表现和理解智能系统认知机制提供了新视角。

ChatGPT的惊艳表现牵动了全球科技爱好者的心弦，仅仅2个月就实现了用户数从0到1亿的蜕变。就在众多企业高管面对如此重大技术变革而感到不知所措和迷茫、焦虑时，那些对技术有着敏锐洞察力并勇于拥抱变革的企业已开始摩拳擦掌、跃跃欲试了。

微软公司Azure高性能计算和人工智能群组首席项目经理Matt Vegas在博客文章中写道：“为我们的客户兑现高级人工智能的承诺，这需要超级计算基础设施、服务和专业知识，以应对呈指数级增长的规模和最新模型的复杂性。

最佳关键业务平台

这位来自Adobe公司的IT主管希望在云迁移的基础之上更进一步，广泛引入AI、机器学习和机器人流程自动化，同时探索低代码/无代码软件开发工具的应用潜力。

Runway推出名为Motion Sketch的新AI视频生成功能，用户可在静态图像上绘制简单涂鸦来生成视频。该工具能识别手绘的运动方向指示和形状，将其转换为动态视频片段。虽然仍需要一些调试和文本提示辅助，但为视觉创作者提供了全新的视频制作方式，降低了从想象到制作的门槛。该功能需要Runway标准订阅服务。

3月，全球互联网通信云厂商融云官网上线“春暖花开活动季”，面向互联网开发者推出“史上超值”套餐包：凡是开通实时音视频功能的用户，立享每月免费200,000分钟。

全球领先的信息技术研究和顾问公司Gartner的最新全球调查显示，33%的中国首席信息官将数字项目（digital initiatives）列为头等大事。

微软研究院开发出革命性的1位大语言模型BitNet b1.58 2B4T，仅需0.4GB内存就能运行2千亿参数规模的AI模型，相比传统模型内存消耗降低90%以上，能耗降低95%，推理速度提升40%，在保持相当性能的同时让AI技术真正实现普及化。

SK海力士和英特尔在韩国时间10月20日共同宣布签署收购协议，根据协议约定，SK海力士将以90亿美元收购英特尔的NAND闪存及存储业务。

可以大胆一点说，SUSE 未来三年很有机会把业务翻一番。

智慧与开放“共生共存”。可以说，时下的环境释放了开源的价值，同时，开源也正在推动技术与产业共同发展。

10月26日，人工智能计算大会（AICC）将于北京启幕，AICC 2021以“智算·新际”为主题。