鉴于其成本、带宽和移植的便利性，Power 9应该比上一代处理器有更好的表现。IBM合作伙伴表示，IBM在Power 9中首次使用标准DIMM，为其他标准组件敞开了一扇大门，与Power 8相比，使用这种组件的系统成本降低了20％到50％。

第七届全球超宽带高峰论坛（UBBF）期间，华为运营商BG Marketing与解决方案销售部总裁彭松发表“联接+，新增长”的主旨演讲，以C.A.F（Coverage/Architecture/Fusion）模型以及相关实践，提供了战略参考与指引。

微信AI团队发现当前先进的搜索系统存在"粒度困境"：虽能处理复杂任务，但在简单的细节识别上却常出错。研究团队构建了专门测试平台，发现无论大小模型都在基础搜索任务上表现不佳。他们提出了新的训练方法，让小模型超越大模型，但同时发现了新挑战：过度关注细节会损害整体理解能力。

弗吉尼亚大学联合多所顶尖院校研发出能量基础变换器（EBTs），首次让AI具备真正的深度思考能力。与传统AI的快速反应不同，EBTs通过学会"评判"答案质量并持续优化，实现了动态计算分配、不确定性表达和自我验证三大认知能力。实验显示其学习效率比传统方法提高35%，思考能力提升29%，为AI发展开辟了从"记忆检索"向"智慧判断"转变的新路径。

在这场关于工具和技术的探索之旅中，好奇心与成熟的心态一定能成为我们最好的伙伴。

随着数据中心逐渐向接近有机生物的复杂程度发展，变得更快，更具可扩展性，更易于管理。

2019年，腾讯全面升级科技大会，将“全球合作伙伴大会”、“云+未来峰会” 和“互联网+”数字经济峰会合并为“腾讯全球数字生态大会”。为什么强调生态？腾讯总裁刘炽平看到，数字世界和物理世界的生态正在不断趋同，融合在一起。

自学AI绘画后，我接到了《抓娃娃》导演和成龙电影的邀请。

近日AWS宣布将推出采用Habana Gaudi AI加速器的Amazon EC2 DL1.24xlarge实例。这是AWS首个不基于GPU的AI训练实例。

北京大学研究团队开发的ROCKET-3系统通过让AI在《我的世界》中完成10万个训练任务，学会了跨视角空间推理能力。该AI在游戏中的交互成功率提升了4倍，更令人惊喜的是能够零基础操控真实世界的机器人。这项研究证明了虚拟环境训练的巨大潜力，为AI从专用工具向通用智能体的转变指明了新方向。

8月20日，ABC SUMMIT 2020百度智能云智能计算峰会举行，百度在会上首次提出了各行各业应用进入AI-native阶段。此外，大会还重磅发布了自主研发的新一代云基础架构百度“太行”，以及六大新产品并升级四大应用平台，实现智能计算能力全面升级。

在积极的和消极的结果之间，AI技术的发展一直在进行着一场竞赛。面对蓬勃发展的AI浪潮，我们应该让其发挥应有的价值，而减少其负面效应。如果以负责任的方式来构建和使用，AI将会创造繁荣并丰富人们的生活。安全应该是AI发展的首要前提。

北京人工智能研究院等机构研究团队提出的"端到端视觉令牌化调优"(ETT)方法解决了视觉令牌化器在多模态任务中的表示瓶颈问题。与传统方法不同，ETT利用令牌化器码本嵌入代替离散索引，并通过重建和描述目标端到端优化视觉令牌化器。实验表明，该方法在保持重建能力的同时，为多模态理解和视觉生成任务带来2-6%的性能提升，显著超越现有离散令牌化方法，甚至接近连续编码器的性能。

ChatGPT是强大的AI工具，能帮助写邮件和头脑风暴，但在某些领域使用它可能造成严重后果。大语言模型可能自信地给出错误、过时或有偏见的信息。在健康诊断、心理治疗、紧急安全决策、个人财务规划、机密数据处理、违法行为、学术作弊、实时信息监控、赌博预测、法律文件起草和艺术创作等11个方面，依赖ChatGPT可能带来真实世界的风险和危害。

IDC发布了虚拟桌面软件及云服务市场半年跟踪报告，据报告显示，2022年中国桌面即服务的市场规模达到3.5亿美元，増势迅猛

今天，华为在Mate 50系列及全场景新品秋季发布会上，发布了全新搭载HarmonyOS 3的旗舰平板电脑——华为MatePad Pro 12.6英寸，赋能平板以新的生产力、创造力，打造PC级平板生产力体验。

正如高通公司总裁安蒙在开幕主题演讲中所强调的，“5G、Wi-Fi 6、云和AI等技术至关重要，因为这些技术能够帮助我们构建一个更具应变能力的世界。同时，这些技术也为下一个十年和更久以后的新一代数字化转型奠定基础。”

今天早上英特尔宣布以54亿美元收购Tower Semiconductor。要说英特尔在过去一年中一直忙于IDM 2.0的大规模战略举措，那有点轻描淡写。

全新升级的HarmonyOS 4将为用户提供更进一步的流畅体验。

英伟达与斯坦福等顶尖机构联合开发的TTT技术首次让AI学会"讲故事"，能生成长达一分钟的连贯视频。该技术采用"边做边学"的创新方法，让AI在生成视频时持续优化记忆能力，在人类评估中比现有最佳方法领先34个Elo积分，展现出革命性的长视频生成能力。