在为Capgemini、Deloitte和Accenture等大型服务机构工作积累了经验之后，Grainger渴望把自己的知识付诸实践，成为一名全职的数字领导者。

游戏业所受的 Web 应用程序攻击在过去一年增加超过一倍。新报告《重视安全，让游戏重生》指出，这些攻击是在云游戏平台人气攀升及需求激增后出现的。

通信技术和服务提供商爱立信在印度成立了专门的6G研究团队，开展本土研究，将印度的需求纳入电信技术发展的主流。

苏妈说：“AIPC YES”

由New Media 新媒体联盟主办的“2019新盟盛典暨新媒体领袖峰会 ”在北京举行。来自各大智库的专家学者，新媒体行业的头部从业者，以及众多内容创业者参与了此次峰会，并带来了自己对于2019年新媒体发展趋势的最新判断。

莫斯科研究团队开发了基于自信心的AI训练新方法RLSC，让AI模型通过分析自己回答的可信度来自我改进，无需外部标注数据。该方法仅用16个样本和20个训练步骤，就让数学AI模型在多项测试中准确率提升13-22个百分点，同时大幅降低了计算成本，为AI训练提供了高效实用的新思路。

AI刚出现的头两三年，大家都觉得AI会颠覆一切，可能需要用一些全新的标准来评价AI产品。但是经过一年多的发展，大家发现AI产品本质上还是产品，依然要用传统的产品指标来衡量，比如点击率、转化率、留存率等这些硬核指标。如果用户不喜欢你的产品，点击率自然就上不去；如果产品没有足够的黏性，日活跃用户（DAU）也就积累不起来。

没有需求，制造需求？

今年全国两会期间，不少驻豫全国人大代表也围绕着科技创新建言献策。

随着小年的到来，农历新年已经正式进入倒计时模式，辛苦在外奋斗了一年的职场人们也准备好，换上一份好心情，踏上归乡路共贺新春了。

中国移动政企分公司云计算中心副总经理张志宏发表了“打造云网生态、助力行业创新”的主题演讲。张志宏在演讲开始谈到自己是第十次来参加中国云计算大会，也看到了在中国的云计算产业也是发生的的巨变。今天云计算已经成为了几乎满足所有IT需求的综合平台，

不知你是否留意，最近一两年，许多西方媒体和分析机构，都不吝惜对中国在人工智能领域的赞誉，并将其视作除美国之外，培育AI最适宜的热土。

伊利诺伊大学研究团队开发了CLAIMSPECT系统，通过层次化分解复杂争议、智能检索相关文献、多角度收集观点的方法，将传统的"真假"判断转变为多维度分析。该系统能够自动构建争议话题的分析框架，识别不同观点及其支撑证据，为科学和政治争议提供更全面客观的分析，已在生物医学和国际关系领域验证有效性。

Telstra International 提出了一个高度自主的网络框架愿景，旨在应对企业对云服务和人工智能日益增长的需求。该网络将具备自我管理、零接触操作、安全可靠等特性，预计到2030年实现全面升级。新网络将采用AI、机器学习等技术，大幅提升容量和灵活性，以满足未来客户需求。

「杨中科怎么也没想到，作为一个大龄程序员，他竟然以这样的方式走红了」

当前，云计算已经成为中国的重要产业。在共享经济中，租用IT基础架构的概念仍然相对较新，而且只在经济繁荣时期才会出现，就像电子邮件一样，IT基础架构对企业各项基本业务的运转至关重要。

Yogi Berra有一句名言，预测很困难，尤其是对未来的预测更是如此。在目前新冠肺炎大流行的形势下，这句名言完全适用于针对金融服务和其他一些企业的预测报告。

2023年初，李杰曾经用一句“不要温和地走进这个赛场”，为一加在这个极致内卷的手机市场定了调。而一年之后的2024年初，李杰又用一句“不要把这个世界让给平庸的产品”，更是传递了一加对于这个市场的态度。

从信息中提取有意义的洞见结论已经不再属于“锦上添花”，而更多成为一种常态化的必需。然而，对于许多企业和个人来说，有效利用数据资源似乎仍是一项艰巨的任务。妨碍其落地的现实因素往往包括缺乏专业技能、资源有限或者拿不出充裕的时间等。这些阻力不仅会导致因未能充分发掘潜力而陷入沮丧、带来高昂的人才获取成本，在某些极端情况下（例如关键人才离职）甚至迫使企业在数据驱动洞见缺失的情况下勉强运营。

未来的电视长什么样子？全息投影、升降、支持社交、家庭控制中心？但肯定是一块自带“智慧”的屏幕，而且会像手机屏一样，大屏和超大屏将成为市场主流。