本次论坛由物联传媒和信达物联联合举办，斑马技术作为信达物联重要的业务合作伙伴，携最新的Zebra RFID解决方案，围绕技术发展趋势与洞察，与现场的RFID产业大咖展开了深入的互动对话。

Kubernetes的开发者发布了Kubernetes软件容器管理平台的新功能，使该平台更容易保护和维护。

这项由爱丁堡大学和华为研究团队完成的研究探究了大语言模型在多跳问题答案任务中如何处理上下文排列。研究发现：编码器-解码器模型（如Flan-T5）在未微调时表现优于更大规模的因果解码器模型；改变黄金文档顺序揭示了前向排列（符合推理链）带来最佳性能；为因果解码器模型添加双向注意力机制显著提升性能并增强对文档排序变化的鲁棒性；文档间距离越大性能越差；模型在回答正确时往往对关键文档分配更高注意力权重。这些发现为优化检索增强生成系统提供了重要指导。

到这个十年末，我们必须将碳排放量减少50%。

HPE已经在Alletra存储家族中引入Alletra 5000这位新成员。

汽车「新四化」呼吁「新玩法」。

全球房地产服务公司戴德梁行（Cushman & Wakefield）的IT负责人表示，建立以客户为中心的企业文化，对于IT取得成功是至关重要的。以下就是她如何正确使用基于产品的IT运营模型。

这篇研究来自丹麦奥尔堡大学的团队，探讨了大语言模型的推理过程如何影响事实准确性。研究者通过从高级推理模型中提取思考轨迹，并用知识图谱增强这些轨迹，然后对不同规模的模型进行微调并在六个数据集上测试。结果表明，对小型模型而言，长推理过程显著提高事实准确性；而增加测试时计算资源（如并行采样或增加令牌预算）可使准确率提高2-8%。研究发现约2K令牌长度的推理效果最佳，为提升大语言模型事实准确性提供了新思路。

大数据分析公司Teradata近日公布了第四季度财报，收益和收入均超出华尔街预期水平，再加上发布了对下个季度强劲的指引，使得Teradata的股价在盘后交易中上涨了近15％。

ByteDance和复旦大学联合开发了一套让AI学会使用工具的全自动训练系统FTRL。该系统通过五阶段环境构建流程和可验证奖励机制，解决了现有方法依赖不稳定外部服务和缺乏客观评价的问题。实验显示，经过训练的小参数模型甚至超越了大型商业模型，且不损害通用能力。

Hugging Face 公司开源了 SmolVLM-256M，这是一个参数量最少的视觉语言模型。它能在普通笔记本电脑上运行，支持多种视觉数据处理任务。该模型采用新的编码器，在多项基准测试中表现出色，展现了小型模型的巨大潜力。

显示效果和超低功耗，尽在掌握。

目前，2021 MWC上海的筹备工作仍旧有序进行中。

当你的股票被高盛集团称为“地球上最重要的股票”时，你就很难超出预期了。

2018年5月21日，2018 微软人工智能大会（AI Innovate）在北京召开，微软全球执行副总裁，微软人工智能及微软研究事业部负责人沈向洋与合作伙伴一起，在大会上分享了如何利用Azure IoT物联网边缘计算，打造一个完整的计算环境，支持全新的应用场景。

本周对数据分析领域来说是重要的一周，因为Gartner在美国德克萨斯州Grapevine的数据与分析峰会、在圣何塞的Strata Data大会正在举行，很多厂商参加并参展。

腾讯混元3D团队发布的最新版本2.5在3D资产生成领域实现重大突破。新系统引入100亿参数的LATTICE形状模型，能生成极其精细的3D形状细节，并首次支持PBR物理渲染材质生成。通过双阶段分辨率提升和多通道协同机制，实现了形状精度和材质真实感的完美结合，在多项评测中全面超越现有开源和商业模型，为游戏开发、影视制作等行业带来革命性效率提升。

普林斯顿大学研究团队发现AI推理时间增加存在双刃剑效应：当思考过程隐藏时能提升安全性，但暴露时会显著降低安全性。通过对12个开源模型的测试，证实了这种"逆向扩展定律"，为AI系统安全部署提供了重要指导。

借助SwoopTalent的人力体验管理，SAP将制定正确的愿景和战略，提供能够让个人提升技能、创造符合他们兴趣和技能的职业的机会

日立万塔拉正在进行存储策略更新,统一高端和中端产品线,拥抱全闪存和混合云。公司重回企业存储领域,简化产品组合,现代化技术,同时保持稳定性和可靠性。此外,公司还在积极布局AI市场,推出Hitachi IQ解决方案,并探索AI技术在存储管理和客户支持中的应用。