IT负责人在能够应对颠覆趋势和能够主动重塑IT赋能数字化转型角色之间，是存在着明显区别的，后者不仅需要对不断变化的环境做出技术支持上的响应，还需要一种在C级高管中引领变革的战略——这往往需要从变革IT本身开始。

业务对IT越来越依赖，同时IT架构越来越复杂，迫使人们向AI求助,而AIOps(智能运维)的应用确实给IT运维带来了新的变化。

KAUST研究团队开发的Mind-the-Glitch系统首次实现了AI图片生成中视觉一致性的精确检测和定位。该系统通过分离扩散模型的语义和视觉特征，创新性地解决了传统方法只能给出整体评分却无法指出具体问题位置的难题。其提出的VSM指标在测试中显著优于CLIP、DINO等现有方法，为AI图片生成质量评估提供了新的标准工具。

剑桥大学研究团队发现神经网络能够自发涌现思维链推理能力，无需明确编程就能学会逐步分析复杂问题。研究显示网络在训练中会经历"顿悟"时刻，突然掌握多步推理，内部形成专门的推理通道。这种能力具有强泛化性，能应用于更复杂任务。不同架构表现各异，Transformer最优秀。这一发现为开发更智能AI系统和理解机器智能涌现机制提供了重要启示。

这项由浙江大学与蚂蚁集团联合研究的AUTOMIND系统，通过构建专家知识库、智能搜索策略和自适应编程三大创新，让AI具备了接近人类专家的数据科学能力。在权威测试中超越56.8%的人类参赛者，相比前代系统效率提升300%，成本降低63%，为数据科学自动化开辟了新路径。

数字商务给市场营销人员带来了大量有用的数据，而他们面临的挑战就是在遵守国际隐私法规的情况下如何聪明地使用利用这些信息。

NVIDIA和卡内基梅隆大学联合开发的V2V-GoT系统，首次将图思维推理技术应用于多车协作自动驾驶。该系统通过让车辆共享观察信息，解决传统自动驾驶的视野盲区问题。采用9步思维框架，系统能准确预测交通动态并制定安全路径，将碰撞率降至1.83%，路径偏差仅2.62米，显著优于传统方法，为智能交通系统发展提供了重要技术突破。

机器学习已经被证明是很有用的，但也容易被假设可以解决所有问题、适用于所有情况。

当AI学会自我进化：一台能不断重写自身代码的"达尔文哥德尔机器"正在实验室诞生，它像有创造力的厨师，不仅按食谱做菜，还能发明新菜谱并改进烹饪技术——这项突破让AI首次实现真正的自主进化，编程成功率从20%跃升至50%。

近日微软推出了Security Copilot，这款新工具旨在通过AI助手简化网络安全人员的工作，帮助他们应对安全威胁。

NVIDIA DGX Spark桌面超级计算机正在全球顶尖教育机构发挥重要作用，从威斯康星大学在南极的中微子观测站到纽约大学的临床报告评估项目。这款紧凑型超级计算机具备千万亿次级性能，支持高达2000亿参数的AI模型，能够本地部署大型AI应用，保护敏感数据安全。各大学利用DGX Spark进行神经科学研究、机器人感知系统开发和AI工程师培训等多元化应用。

生成式 AI 正在改变职场，为员工提供前所未有的职业发展机会。然而，很少有公司部署符合企业隐私和安全标准的 AI 员工聊天机器人。虽然微软 Copilot 是许多公司的默认选择，但其定价和集成问题促使一些公司寻求替代方案。本文介绍了三种经过测试和支持的安全 AI 员工聊天机器人产品，为企业提供了更多选择。

虽然整合平台即服务（iPaaS）市场呈现强劲增长台式，但市场整合的初步迹象已经开始显现。据Gartner预测，到2023年将有高达三分之二的现有iPaaS供应商将合并、被收购或退出市场。

刚刚过去的五月，全球知名的电动车及能源公司发生了大规模的数据泄露，再次给安全行业敲响了警钟。数字化时代，云原生技术在发挥数字业务快速交付与迭代优势的同时，带来了新的安全风险和挑战。

随着越来越多的顾客开始依赖外卖和汽车穿梭餐厅点餐，而非在室内用餐，汉堡王等快餐零售商进而寻求人工智能和机器学习的帮助来解决问题。

微软已于2025年10月结束Windows 10支持，许多用户准备升级到Windows 11但发现电脑不符合最低系统要求。实际上，很多Windows 10电脑通过简单的设置调整就能兼容Windows 11。主要需要在BIOS中启用UEFI模式、Secure Boot和TPM功能。对于6年内的电脑，这些步骤通常能解决兼容性问题，让用户顺利升级到Windows 11。

私募股权公司Thoma Bravo宣布以20亿美元（含债务）收购联络中心自动化软件提供商Verint Systems。Verint为超过85%的财富100强企业提供服务，其云平台通过AI代理自动回答客户问题，并为人工客服提供智能辅助。公司第一季度营收2.08亿美元，订阅业务年化收入增长6.3%至7.1亿美元。交易预计2026年初完成，Verint将与Thoma Bravo旗下的Calabrio合并。

北京，2020年7月23日，以“从技术趋势看行业挑战”为主题的2020年ThoughtWorks技术雷达线上峰会成功举办。

CANN（Compute Architecture for Neural Networks）是华为针对AI场景推出的异构计算架构，对上支持多种AI框架，对下服务AI处理器与编程，发挥承上启下的关键作用，是昇腾AI基础软硬件平台的核心。

远传与微软合作的重要成果之一，包含共同研发的AI网络流量预测模型，可以精准预测未来一周中每15分钟内核心基站、二级基站以及OTT服务的流量，实现网络流量的智能动态配置。