清华大学团队开发出多模态感知推理网络，这是首个能从人类表情、动作等外在表现准确推断内在情感状态的AI系统。该系统综合分析面部表情、语音语调、肢体动作等多维信息，在复杂情感识别中达到87.3%准确率，已在医疗、教育等领域试点应用。这项技术突破了传统单一感知模式限制，具备动态权重分配和时序建模能力，为构建更智能人性化的人机交互奠定基础。

通过引入数据分析和机器学习，规划者们还能构建起模拟模型，配合实时变化持续把握城市的变化态势。

在最近2024中国国际智能建筑展览会上，施耐德电气就带来了AI技术加持，全面打通软硬件产品的“全新楼宇一体化解决方案”。

工业革命上半场，机器带来无限能量；在下半场，关键词则是信息。

从种种迹象看，Arm已经达到了转折点，或者说已经跨越了鸿沟——迎来全新的开端。Arm架构是全球计算未来的基石！

专为多云环境提供先进数据存储技术及服务的全球IT先锋Pure Storage (NYSE：PSTG) 今日宣布其已实现一项愿景目标，即率先成为业界首家以全闪存解决方案满足客户全部存储需求的技术提供商。

工业革命上半场，机器带来无限能量；在下半场，关键词则是信息。

Intel面临困境，主要有两个原因：IDM模式的拖累和CPU时代的落幕。 IDM（Integrated Device Manufacture）模式是芯片设计和芯片制造于一体的模式，大型处理器类的芯片公司，采取IDM模式的，目前有Intel和三星，其他IDM模式都是相对小规模的芯片，对工艺要求较低。

近日，在2019国际超级计算大会（SC19）上，NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋公布了多项更新帮助企业应对多样化的高性能计算架构，这些更新既包括硬件的，也包括服务、软件。在笔者看来，NVIDIA在加速数据创新方面正在实现从云到端的全覆盖。

AI工具在为教育工作者和学生带来了前所未有的机遇与便利，但同时，AI对教育行业的冲击究竟有多大？甚至，有人提出一个终极之问：“AI时代是否还需要人类老师和学校？”智能教育时代，如何在AI和人类教师之间找到平衡？

铁力士分布式存储是道熵(南京)出品的新一代阵列性分布式存储系统。

在当今的制造业中，数智化转型已经不再是一个选项，而是一种必然。随着产业升级和全球竞争加剧，离散制造业面临着巨大的挑战：如何在短时间内提高生产效率，减少成本，同时确保质量和可持续性？

从2015年的互联网工具类出海，到2016年之后的互联网内容及服务出海，中国移动互联网企业出海的数量越来越多、参与的赛道越来越丰富，并形成了一股互联网新势力。

人工智能为自动驾驶鸣锣开道，移动计算创新迈入全新时代，沉浸式体育和娱乐正开启未来……在今天的2020年国际消费电子展（CES 2020）上，英特尔演示了这一系列场景，展现了英特尔如何将智能融入云、网络、边缘和PC，推动其对人、企业和社会创造积极的影响。

未来市场中，只有需要体验感的工作，才需要人类亲自参与其中。

曙光数创针对性地提出“冷平衡”战略，并整合自身技术创新与服务经验，打造SLiquid技术品牌和CloudBASE数据中心整体解决方案品牌。

中国智能计算产业联盟 安静秘书长拜访“元神进化”，就破解智能水平发展算力瓶颈，加快“主权级基础大模型”应用推广等问题，进行探讨交流。

陈运文34岁那年，是2015年，他离开任职多年的大厂，转而投身于“大众创业、万众创新”的时代浪潮中。从此，他成为达观数据董事长兼CEO，他的使命是“扛起国内文本智能处理ToB业务这面大旗”。

很多人都在欢呼AI时代的到来，但其实AI这个概念早在20世纪50年代就诞生了，而且一直都在高速发展和演化，并不是什么新鲜事物。

沃丰科技创始人兼CEO于浩然表示，此次品牌升级恰逢其时，沃丰科技围绕客户需求，持续研发底层AI的技术，给客户带来非常有价值的方案。