毫无疑问，数据就是AI科技的宝贵燃料。然而，还有一大极具价值的数据源似乎长期被人们所忽视，这就是大型机系统。作为关键任务设施，大型机中承载着海量数据，某些信息甚至可以追溯到几十年之前。

尽管过去几年中，人工智能取得了长足的进步，但相信很多人都还记得20世纪90年代，由于开发者过分夸大承诺以及最终用户不切合实际的期望所导致的AI寒冬。现在有行业内部人士预测，AI很快又会陷入困境，这次的原因是缺乏语义理解。

经过为期2个月的激烈角逐，天翼云AI团队（队名CTRL）在多任务大模型赛道中表现出色，荣获本届大赛冠军。

可持续发展数据中心始于绿色材料。了解选择正确的材料能够如何减少碳影响，并促进数据中心的可持续发展。

中科院团队提出SRFT新方法，通过同时进行监督学习和强化学习，并使用熵感知机制动态平衡两种训练方式，让AI在数学推理任务中取得显著提升，准确率达59.1%，为AI训练提供了新的有效范式。

史诗级的漏洞CVE-2021-44228爆发以来，各安全厂商提供了各种漏洞检测工具，也提供了各种漏洞修复方案。

上海交通大学研究团队发现多模态大语言模型中的"啊哈时刻"（自我反思模式）虽存在但并不意味着推理能力提升。他们提出了"冷启动强化学习"两阶段方法：先用监督微调建立推理模式，再通过强化学习优化。实验表明，这种方法在多个多模态数学推理基准上表现卓越，使3B参数模型达到接近甚至超越部分7B模型的性能，为增强多模态AI推理能力提供了有效路径。

企业数据中心基础设施提供商Nutanix因其第三财季亏损超过预期导致股价在盘后交易中下跌超过4％。

最佳企业内容管理解决方案

IMG CXT凭借先进的Photon硬件光追技术而成为一款领先的GPU IP，为游戏和其他图形用例带来了出众的性能。Photon是业内最先进的光追架构，能够在移动和嵌入式应用上实现桌面级的视觉效果。该架构目前已在多个市场进行了授权。

网络安全是企业IT领域最受重视的议题之一。

Codasip的全新700系列是一个可配置且可定制的RISC-V基准处理器系列，可实现无限创新。700系列是对Codasip广受欢迎的嵌入式内核的补充，它提供了一个不同的起点，以满足对更高性能的需求。

对于亿滋国际这样的品牌来说，解决方案不是在技术和人性之间二选其一，而将它们融合于一处。这种方法不仅让企业得以跟上持续变化的消费者期望，而且还可以通过结合先进的AI功能与真正的同理心驱动策略来提升其营销影响力——我之前曾将这种方法定义为“生成式CMO”方法。

Deep Knowledge Group开发了高级分析框架来分析这些数据。分析的结果以国家/地区排名的形式排列，帮助各国人民和政府做出明智的决策，最大限度地帮助人类获得有益的结果。

这篇论文介绍了一种名为LATENTSEEK的创新框架，它通过在潜在空间进行测试时实例级政策梯度优化，显著提升了大型语言模型的推理能力。研究团队在GSM8K、MATH-500和AIME2024等基准测试上评估了该方法，结果显示LATENTSEEK比思维链方法平均提升了10.75%的准确率。该方法无需更新模型参数，计算高效，平均只需1-2次迭代即可收敛，同时证明了潜在空间中的测试时扩展可行性。

私有云基础设施公司Mirantis正在将重点转移到边缘计算市场，推出了基于开源Kubernetes容器编排软件的Mirantis Cloud Platform Edge（MCP Edge）。

DocuSign 正利用人工智能彻底改变企业创建、管理和提取协议价值的方式。通过将非结构化协议数据转化为可操作的智能信息，DocuSign 的 AI 平台能够提取关键数据、协助创建协议、定制模板，甚至进行初步法律审查。这项技术已在销售、采购和人力资源等领域产生重大影响，提高了业务效率并降低了成本。

心脏数字孪生能够以一种非侵入性的方法来识别导致异常心律的心肌瘢痕部分，帮助心脏病专家们能够更快、更有效地施以治疗。

你的公司已经开始使用人工智能（AI）了，但是你是否有效地控制了人工智能所涉及的风险？人工智能是一个新的增长渠道，有可能提高生产力和改善客户服务。但是，你需要评估涉及到网络安全的风险管理。

在使用人工智能来识别候选药物时，这些新的候选药物到底是被开发出来的，还是通过数学及科学方法在排查过滤之后自然遗留下来的?这些新的候选药物，究竟是被发现的、还是被设计的?这也许是种没有区别的区别。