香港大学和加州大学伯克利分校的一项新研究显示，在没有人工标注数据的情况下，语言模型和视觉语言模型能够更好地泛化。这一发现挑战了大型语言模型社区的主流观点，即模型需要手工标注的训练样本。研究表明，过度依赖人工示例反而可能对模型的泛化能力产生负面影响。

人工智能能耗问题引发关注,量子计算或成解决方案。量子硬件在某些方面更适合AI底层数学运算,但目前错误率仍偏高。研究人员正着手准备,以便在硬件就绪时运行AI模型。本文探讨了量子AI的潜力,包括量子电路在机器学习中的应用、将经典图像数据输入量子处理器的方法,以及在真实量子硬件上运行AI算法的初步尝试。

JFrog（纳斯达克股票代码：FROG）近期宣布与云应用可观察性和安全平台Datadog进行全新整合，使开发人员能够在云端查看由JFrog管理的Artifactory实例的日志。

第五届世界智能大会召开在即，5月10日下午，市政府副市长王卫东一行亲临大会组委会秘书处，开展调研慰问工作。

近日，新思科技宣布与移动安全和隐私专家NowSecure和开发人员驱动安全的敏捷学习平台提供商Secure Code Warrior签订合作协议，以扩大其软件质量与安全部门的应用安全测试（AST）解决方案组合。

IBM Cloud Pak究竟是什么？它能为企业上云带来什么样的可能性？它将为企业核心业务应用上云提供什么能力支撑？我们可以通过一张图了解一下。

10月10日，在上海HUAWEI CONNECT 2018大会上，华为云CTO张宇昕与华为云安全合作伙伴代表--中国电子技术标准化研究院信息安全研究中心副主任姚相振博士，联合发布了《华为云数据安全白皮书》。

如果我们认为现在的组织想将内容管理作为自己的策略去管理、连接和保护旗下最有价值的信息并释放业务价值，那么我们应该牢记哪些因素呢？

随着组织在跨代际技术采纳中面临挑战，越来越多的组织专注于弥合技术娴熟的年轻员工与技术水平各异的老员工之间的差距。

Mistral AI 和艾伦人工智能研究所发布了新的开源大语言模型。Mistral Small 3 拥有 240 亿参数，可在某些 MacBook 上运行。AI2 的 Tülu 3 405B 是基于 Meta 的 Llama 3.1 405B 模型改进而来。两个模型都声称在各自类别中处于领先地位，并以开源许可发布。

数字化转型之道多歧路，如何避免“技术滥用”带来的数字化风险，真正实现“技术促生产”的高效创新？

最佳虚拟化综合系统

前不久Nvidia举办了一场分析师简报会，Nvidia公司数据科学工程高级总监John Zedlewski介绍了Nvidia是如何实现加速计算，本文包含了对这次简报会的一些观点。

最新调查发现，26%的组织缺乏正式数据战略，39%几乎没有数据治理框架。尽管如此，AI使用仍在增加。数据领导者正从"一刀切"转向更有针对性的治理方法。调查还揭示了AI使用增加与员工数据素养不足之间的矛盾，以及对数据伦理讨论的需求。

想象一下，如果你有一个聪明的朋友，你可以通过不断鼓励他解决越来越难的数学题来让他变得更聪明。这基本上就是研究人员一直以来对RLVR的理解——通过奖励机制让语言模型不断自我提升，最终超越它原本的能力范围。这种方法在像OpenAI-o1、DeepSeek-R1和Kimi-1.5等顶尖模型的开发中被广泛应用，帮助它们在数学和编程等复杂任务上取得了显著进步。

虽然2022年的一些不确定性会持续到2023年，我们仍然需要保持乐观情绪，大胆拥抱数字化，将先进技术集成到现有流程，在协同合作、数据采集和分析、决策洞察等方面获得创新能力，在不确定性中寻求确定，在变局中开创新局。

企业软件系统通常以基础功能层著称，客户往往希望在此基础上进行调整和细致的定制，以服务于特定的用例和部署状况。

人工智能和自动化不再是科幻小说的内容；它们在商业和消费者领域都是一种非常真实而且在不断增长的存在。对于许多公司而言，人工智能可以通过高级数据分析简化操作并改善决策制定。自动化日常任务还可以解放员工，让他们集中精力从事可以推动业务发展的大型..

量子计算技术正在不断发展，没有人确切知道哪种量子技术将成为赢家。

网络空间恢复补救能力在安全中扮演中的角色如同美剧《Heros》中那个如何也杀不死的Cheerleader或者《X战警》中金刚狼，拥有着极高的自愈恢复能力。