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  • RenderFormer:微软与浙大联合开发的变革性三角网格神经渲染技术

    RenderFormer是由浙江大学CAD&CG国家重点实验室和微软亚洲研究院联合开发的革命性神经渲染技术,将于2025年SIGGRAPH会议发表。这项技术首次实现了无需场景特定训练的三角网格全局光照渲染。区别于传统物理模拟渲染,RenderFormer将渲染问题重新定义为序列到序列的转换任务,采用双阶段Transformer架构处理光线传输。其渲染速度比传统方法快数十倍,能呈现包括复杂阴影、多次反射、漫反射间接光照等效果。尽管目前受限于4,096个三角形上限和特定训练数据范围,但已展现出成为渲染领域新范式的潜力。
    至顶网  科技行者  2025-06-02 16:30:02  
  • 袁辉眼中的“小i机器人”:狂热梦想、变形金刚与元宇宙未来

    “小i之父”袁辉的20年创业史告诉我们,AI最终是为人民服务。
    至顶网  周雅  2022-04-19 10:09:16  
  • 微软首席技术官韦青:从理论到实践的智慧城市建设

    第九届中国(天津滨海)国际生态城市论坛暨2018中国国际数字经济创新峰会于9月7日-8日在天津举行。微软(中国)首席技术官韦青出席大会,并做了题为《智慧城市建设——从理论到实践》的演讲。
    至顶网  科技行者  2018-09-07 14:51:16  
  • 正大天晴的“药者匠心”:基于工业互联网做“好药”

    制药之匠心,已不仅仅影响着工艺或是品质,更承接着“生命之重”。
    至顶网  高玉娴  2021-10-25 18:08:14  
  • 袁辉眼中的“小i机器人”:狂热梦想、变形金刚与元宇宙未来

    “小i之父”袁辉的20年创业史告诉我们,AI最终是为人民服务。
    至顶网  周雅  2022-04-19 11:06:15  
  • TUM团队突破性发现:AI模型竟能用"错误"数据学会完美推理!

    慕尼黑工业大学研究团队首次将"grokking"现象成功应用于真实世界的复杂推理任务,通过巧妙的数据增强策略,让仅有1.24亿参数的小型AI模型在多步推理任务上达到95-100%准确率,超越了GPT-4o等大型模型。更令人惊讶的是,即使训练数据中包含错误信息,也能增强而非削弱模型的推理能力。
    至顶网  科技行者  2025-07-11 09:47:23  
  • Amazon团队发明神奇"压缩魔法":让AI聊天速度提升4倍,内存消耗减半的革命性技术

    Amazon研究团队开发出CompLLM压缩技术,能让AI处理长文档的速度提升4倍,内存消耗减半。该技术将长文档分段压缩成"概念嵌入",实现线性复杂度处理,解决了传统AI在处理超长文本时的计算瓶颈。实验显示在处理超长文档时性能优于传统方法,压缩结果可重复使用,为AI应用的效率优化提供了新方案。
    至顶网  科技行者  2025-10-17 10:59:04  
  • StructEval: 全面评测大型语言模型生成结构化输出的能力

    这项研究提出了STRUCTEVAL,一个全面评估大语言模型生成结构化输出能力的基准测试。研究涵盖18种格式和44种任务类型,分为不可渲染(JSON、YAML)和可渲染(HTML、React)两大类。评测揭示即使最先进模型如GPT-4o也仅达到76.02%平均分,开源模型落后约10个百分点。研究发现,生成任务比转换任务更具挑战性,可视内容生成比纯文本结构更难掌握。某些任务(如Text→Markdown)已被很好解决,而另一些(如Text→Mermaid)仍然困难。这一基准为未来语言模型在处理结构化数据方面的进步提供了重要指导。
    至顶网  科技行者  2025-05-30 09:45:48  
  • 视觉语言模型的"信息丢失"之谜:哥本哈根大学揭示AI看图说话背后的隐秘代价

    哥本哈根大学等机构研究发现,主流视觉语言模型在将图像转换为文字描述时会丢失40%-90%的视觉信息。研究开发了两种创新方法来量化这种信息丢失:邻居关系分析和嵌入重建技术。实验表明信息丢失直接影响AI的检索和问答性能,研究还实现了丢失区域的精确可视化,为优化AI视觉系统提供了重要工具。
    至顶网  科技行者  2025-09-26 13:57:26  
  • AI语音助手终于能像《她》里一样自然聊天了!加州圣地亚哥大学等团队推出Voila模型

    加州大学圣地亚哥分校等机构联合开发的Voila语音AI系统实现了真正的实时双向语音交互,响应速度仅195毫秒,支持情感表达和主动对话。该系统采用端到端架构,拥有百万预制声音库,仅需10秒音频即可定制新声音。Voila在新建立的综合评测基准上表现优异,并已完全开源。
    至顶网  科技行者  2025-07-11 09:45:32  
  • 哈佛大学团队打造超高速3D语言查询系统:让虚拟世界瞬间理解人类语言

    哈佛大学研究团队开发出LangSplatV2系统,实现了超高速3D语言查询功能。该系统通过创新的稀疏编码技术和高效渲染算法,将3D场景语言理解速度提升了47倍,达到每秒384帧的实时处理能力。系统采用全局语义字典和稀疏系数表示,彻底解决了传统方法中解码器速度瓶颈问题,为AR/VR、智能机器人等应用提供了强大的技术基础。
    至顶网  科技行者  2025-07-20 11:47:52  
  • 企业搜索系统的突破性进展:Oracle AI团队推出领域特定检索的硬负样本挖掘框架

    这篇研究介绍了Oracle AI团队开发的一种针对企业系统的域特定检索硬负样本挖掘框架。该方法通过整合多种嵌入模型、降维处理和独特的语义选择标准,动态识别具有挑战性但上下文无关的文档作为训练样本,显著提升了重排序模型的性能。在云服务领域的测试中,该方法在MRR@3和MRR@10指标上分别提升了15%和19%,并在多个公开领域数据集上展示了广泛适用性,为企业搜索和检索增强生成应用提供了实用解决方案。
    至顶网  科技行者  2025-06-03 09:48:51  
  • 嘿!兄弟,你是来唱戏的吗?

    1988年上海电视台和杭州电视台联合出品的《济公》续集里,有这么一个故事:为破案,济公收了县令做三天徒弟,路上遇到一家人办丧事,济公进去哭丧,情真意切、声泪俱下,引得主人感动异常,当即施舍了一桌菜肴。
    至顶网  戴尔易安信  2018-10-15 11:14:03  
  • 双域稳健性:CLIP模型需要一个稳健的文本编码器

    这篇研究首次关注了CLIP模型文本编码器的对抗鲁棒性问题,提出了LEAF方法(Levenshtein高效对抗性微调)来增强文本编码器的稳健性。实验表明,LEAF显著提高了模型在面对文本扰动时的性能,在AG-News数据集上将对抗准确率从44.5%提升至63.3%。当集成到Stable Diffusion等文本到图像生成模型中时,LEAF显著提高了对抗噪声下的生成质量;在多模态检索任务中,它平均提高了10个百分点的召回率。此外,LEAF还增强了模型的可解释性,使文本嵌入的反演更加准确。
    至顶网  科技行者  2025-06-08 16:44:33  
  • 我为什么从阿里巴巴集团离职

    “阿里在我眼里是一个优点和缺点都非常突出的一家公司。
    至顶网  至顶网码客人生频道  2024-05-10 14:37:59  
  • 任正非说的“华为云的强项”来了!

    今天,华为云推出新产品华为云Stack,是华为云针对政企客户战略投入的重磅产品,华为云Stack是位于政企客户本地数据中心的云基础设施,这个设施能够为政企客户提供在云上和本地部署体验一致的云服务。
    至顶网  任新勃  2020-05-15 11:59:08  
  • 用友7年一直在原创一个新体系,它能够成功吗?

    BIP有点像一个后缀,类似21世纪伊始出现的.com。
    至顶网  倪世新、金旺  2023-04-06 16:20:19  
  • AI偷偷地把标点符号当作"大脑"在用:科学家首次揭开大语言模型的记忆密码

    俄罗斯人工智能研究院团队揭示大语言模型的惊人秘密:标点符号和停用词在AI记忆系统中扮演关键角色。研究发现删除这些"无关紧要"的词汇会显著降低AI性能,颠覆了传统认知。团队开发的LLM-Microscope开源工具让普通人也能窥探AI内部工作机制,为AI可解释性研究开辟新方向。
    至顶网  科技行者  2025-08-26 12:01:58  
  • 来自世界智能大会的实体经济发声:未来的每一个公司都是科技公司

    实体企业得益于积累多年的行业经验和数据,正在逐步成为创新道路上的领跑者。在第二届世界智能大会上,海尔集团首席执行官张瑞敏、TCL集团董事长/CEO李东生、GE中国研发中心董事长戴鹰、富士康董事长郭台铭作为实体企业的“代言人”发表了精彩演讲。
    至顶网  科技行者  2018-05-28 10:02:03  
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