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私募股权公司Thoma Bravo宣布以20亿美元（含债务）收购联络中心自动化软件提供商Verint Systems。Verint为超过85%的财富100强企业提供服务，其云平台通过AI代理自动回答客户问题，并为人工客服提供智能辅助。公司第一季度营收2.08亿美元，订阅业务年化收入增长6.3%至7.1亿美元。交易预计2026年初完成，Verint将与Thoma Bravo旗下的Calabrio合并。

奥地利著名物理学家薛定谔根据量子力学中微观粒子运动状态总结认为“自然万物都是趋向于从有序到无序。”

ChatGPT是当前两个 “热门”人工智能话题的完美风暴：聊天机器人和GPT3。二者结合在一起，提供了一种奇妙的引人入胜的互动方式并产生了看上去非常人性化的内容。聊天机器人和GPT3各自都是在过去五年里独立技术、重大改进的结果。

Big River Steel的先例告诉钢铁行业，机器学习同样适用它们。

今年3月8日将迎来第114个国际妇女节。节日临近，百分点科技政企平台产品部负责人程佳接受了至顶网的独家专访，畅谈了她对于人工智能领域女性从业者现状和挑战的看法。

微软在引入人工智能方面的最新消息是Windows 10 Redstone 4将为开发者提供独特的人工智能平台。但是此举到底意味着什么呢？

我们看到这种技能的进步是由三个主要层次构成的:人工智能知识、上下文人工智能知识和人工智能解决方案构建能力。

斯坦福大学李飞飞教授在拉斯维加斯Ai4会议上表达了与Geoffrey Hinton截然不同的AI发展观点。她认为AI应该是人类潜能的合作伙伴，而非需要具备母性保护本能的超级智能体。李飞飞强调，共情、好奇心和责任感应该驱动AI发展，人类决策应始终处于核心地位。她通过World Labs致力于开发空间智能技术，旨在创建理解和构建三维空间的AI系统，服务于教育、医疗等领域，让AI成为促进人类创造力和学习的工具。

现代企业业务应用不仅包括传统的IT应用如Oracle、SQL、Exchange等，还包括互联网类型的诸如Hadoop、MongoDB等，只有弹性灵活、安全可靠、按需交付的云计算平台架构才能适应这些不同业务应用的需求。

这位大牌公司的高管探讨了为每一位受众设计、涉足元宇宙以及化繁为简的话题。

硅谷老牌风投Mayfield董事总经理纳文·查达认为，AI正在重塑咨询、法律、会计等人力密集型行业。他建议初创企业应避免与埃森哲等巨头正面竞争，转而服务被忽视的中小企业市场。查达指出，AI可承担80%重复性工作，实现80-90%毛利率，通过按结果付费模式替代传统按时计费。他投资的AI咨询公司Gruve已将收入从500万美元增至1500万美元，证明了这一模式的可行性。

赛默飞世尔科技（Thermo Fisher Scientific）首席信息官Ryan Snyder向我们介绍了这家规模400亿美金的实验室设备和仪器制造商用于将数据转化为价值的分层模型。

IBM 亚太区总裁 Brenda Harvey 与我们分享了她对转型、自动化和云计算的看法。

在AI发展中，GPU备受关注，但AI训练和推理还需要存储和内存来管理数据和模型。美光科技正迅速崛起为AI数据层的关键供应商。该公司在HBM3E和HBM4内存技术方面取得突破，性能效率比竞争对手高30%，已成为AMD和英伟达下一代AI平台的主要内存供应商。美光还制定了2000亿美元的制造扩张计划，支持美国本土制造业发展。

GameForge AI 是一款基于人工智能的游戏开发平台，可帮助用户轻松创建自己的游戏世界。本文介绍了 GameForge AI 的功能和使用方法，包括创建角色、场景和任务等。虽然 AI 生成速度较慢，但平台对游戏设计师、桌游爱好者和学生等用户都很有吸引力。与其他 AI 创作工具相比，GameForge AI 更注重构建复杂的叙事驱动型世界。

ISO 27001 是一项全球公认的信息安全标准，为数据中心提供了重要的安全指南。虽然合规并不能完全保证安全，但它是衡量数据中心安全性的重要指标。本文介绍了 ISO 27001 的主要要求、对数据中心的意义以及评估数据中心合规性时需要注意的关键点。

在89%的品牌表示零售商技术架构会影响其广告投放决策的行业中，零售媒体网络却对其基础设施选择保持神秘。LinkedIn调研显示，88%的品牌认为了解零售商广告技术架构会影响其支出决策，其中54%表示会强烈影响。零售商将技术合作视为机密的做法源于四个原因：技术架构缺陷的羞耻感、财务叙述控制、知识差距以及利润保护策略。这种不透明性阻碍了DSP集成，限制了零售商获取广告主需求，最终影响规模化发展。

谷歌正在推出一项新的“AI 模式”实验性功能，旨在与 Perplexity AI 和 OpenAI 的 ChatGPT 搜索等流行服务竞争。该科技巨头在周三宣布，这种新模式旨在让用户能够在谷歌搜索中直接提出复杂的多部分问题和后续问题，以便更深入地探讨某个主题。

新加坡国立大学与谷歌合作成立人工智能研究创新中心，专注培养AI人才并推进应用研究。该中心将建立快速原型沙盒环境，重点开展三大项目：利用谷歌云平台开发教育AI工具、构建法律专用大语言模型以及整合多元数据推进公共健康AI应用。此外还将设立AI人才培养项目和教授职位，加强产学合作。