超融合的概念最早于2012年提出，如今走入第十一个年头。

上期课程我们讲了多云的演进过程、上云的核心驱动力和戴尔科技云平台带来的一致云体验，还没有观看的同学可以点击这里进行回看。 本期内容

“技术变革”与“生态传承”的故事每天在发生，同样正发生在5G时代。

推动人类进步的技术创新正在加速。跨越多云环境和边缘的超连接使数据无处不在，而且数据的数量和价值每天都在增长。

PC行业正在经历一场巨变。华为很早就观察到这一点，并不断通过产品实践提出新的解决方案——智慧办公。

两位埃森哲（Accenture）的思想领袖描绘了人工智能和机器学习推动的商业世界一个不那么反乌托邦的未来。

它们存在于手机里、电脑中，也遍布于各种各样的智能家居、智能设备、智能系统，可以变身电子警察、医生、金融分析师、营销能手、救灾人员，也可以是工厂车间的高产能“工人”……

足球涉及管理IT和数字系统。

这位社交平台新贵将永远不会成为“下一个Twitter”。

前沿AI模型代表着当前最先进的人工智能系统，具备多模态处理、零样本学习和智能体行为等关键特征。以GPT-4o和Gemini 1.5为代表的前沿模型需要大量资源投入，面临成本与质量的平衡挑战。专家指出，基准测试既是推动发展的工具也存在被操控的风险。未来十年，这些模型将演变为无处不在的背景智能体，通过语音、凝视和情感识别与用户交互，彻底改变人机界面体验。

AI公司正推动智能体成为下一个职场颠覆者，但专家认为还未成熟。初创公司Mixus推出AI智能体平台，让用户直接通过邮件或Slack与智能体交互，保持人类参与工作流程。该公司已获得260万美元种子轮融资，其最大卖点是易用性。用户可通过文本提示创建智能体，支持多步骤任务执行、团队协作和共享记忆功能。基于Claude 4和OpenAI o3构建，具备网络访问能力，旨在成为不知疲倦的数字同事。

Meta宣布投资建设长达8000公里的Candle海底光缆，连接日本、台湾、菲律宾、印尼、马来西亚和新加坡，预计2028年完工后将为超过5.8亿人提供570Tbps容量的互联网连接。同时Meta还完成了15000公里的Bifrost海底光缆建设，并更新了Echo和Apricot项目进展。这些投资旨在加强亚太地区数字基础设施，支撑云计算、AI应用和数字服务发展。

日本奈良先端科学技术大学院大学研究团队提出SeqPE方法，突破传统AI位置编码局限。该方法像教AI"数数"一样处理位置信息，支持任意长度文本和图像处理。通过序列化表示和两个训练辅助器，SeqPE在语言建模、问答和图像分类中显著超越现有方法，为通用AI系统发展奠定重要基础。

黄文杰表示，20年来，宝德一直保持稳健发展，通过品类齐全的服务器产品、应用软件、行业解决方案，为企业构建高效可靠的计算基础架构。根据IDC报告，宝德目前位于中国服务器市场国产品牌第五、全球市场排名第九、AI细分领域位列第三。

大部分的中国企业正面临着云应用端的数据误删除或丢失风险,然而,不少员工还对云抱有“盲目信任”。

清华大学、剑桥大学和伊利诺伊大学联合研究团队首次将扩散大语言模型LLaDA应用于自动语音识别，开发出Whisper-LLaDA系统。该系统采用双向注意力机制和并行处理方式，既可直接进行语音识别，也可作为精细修正模块提升现有系统准确性。在LibriSpeech测试中表现优异，推理速度比传统方法快1.3-2.4倍，为语音识别技术开辟了新路径。

在不少中国的投资人和合作伙伴们的眼中，这是个落地的好项目。其母公司AitherCO2，已经在欧洲和北美耕耘八年，通过节能改造，帮助2000个客户节省超过7亿美元的能源开支。

此刻的英特尔，正经历着近十几年来最为激烈的竞争态势，不光是 AMD，还有来自苹果的 M1 芯片，甚至是高通为 Windows on Arm 制造的笔记本芯片，都对曾经一骑绝尘的英特尔发出挑战。

本次峰会探讨了人工智能(AI)的社会技术本质,强调需要通过包容性方法来开发和治理AI,以避免加剧不平等和权力集中。与会者呼吁将伦理原则转化为具体实践,并强调了AI在全球扩散过程中的地缘政治影响。峰会还讨论了如何负责任地在公共部门推广AI,以及开放与封闭AI模型的利弊。

C2M是个必然趋势，而生产线和供应链的柔性化是重要前提，也是制造业眼下的重点。