Twitter前CEO背书＋大众猎奇心理让Damus迅速裂变，可惜的是这股火热没能持续多久。

港中深研究团队发现语音AI系统"答非所问"的根本原因在于声学和语义理解的认知鸿沟，并提出EchoX解决方案。通过创新的"回声训练"方法，EchoX用仅6千小时训练数据就在知识问答任务中取得显著性能提升，综合得分46.3分超越主流系统，为语音AI发展指明新方向。

“快速简便地进行垃圾分类就是需求，这么多垃圾，人为分类麻烦，不如叫机器替我们做，在垃圾桶上安放智能AI系统，来垃圾了扫描一下，自动判断该投入什么垃圾桶，绝对省时高效，对环境相当友好！

工业元宇宙可以看作智能制造的“未来形态”。

阿联酋穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学研究团队开发出LlamaV-o1，这是一个能够像人类一样进行分步视觉推理的AI系统。该系统通过课程学习和束搜索技术，不仅能给出正确答案，更能清晰展示每一步思考过程。研究团队还创建了包含八个领域超过1000道题目的VRC-Bench评测基准，不仅评判答案准确性，更重视推理过程质量。实验显示，LlamaV-o1在多项任务中表现优异，推理速度比同类方法快5倍，为构建可信透明的AI系统提供了重要突破。

未来的设计师也许不再受到传统方法的制约与束缚。时装设计领域的AI科技正将这一切变为现实。设计师们可以利用AI算法分析趋势、预测风格，甚至生成前所未有的设计成果。以前卫设计闻名的设计师Iris van Herpen就是其中一例，她运用AI技术创造出复杂且飘逸的服装，再次挑战了世人对于时尚的理解。

在今天(2022年7月5日)由中国商业联合会举办的“卓见会——疫情纾困觅新机 适时转型开新局”系列线上论坛上,多点DMALL合伙人刘桂海作为受邀优秀企业代表,以《数字化助力实体零售逆市破局》为主题分享

「 薛晨刚转行进芯片行业就拿到了20w年薪，一年后他拿到了25w，他的工资翻了又翻，他却升起了再次转行的念头。」

香港大学团队开发了MiCo多图对比框架，通过自监督学习让AI学会像人类一样比较多张图片的细微差异。该方法无需人工标注，仅使用图像内在约束作为监督信号，在多项视觉理解测试中超越了GPT-4o等先进模型，为解决AI多图推理难题提供了新思路。

在大脑中插入电极，用意念影响身体，听上去仿佛是科幻电影中的画面，彭雷表示这是脑机接口技术的终极状态，因为我们人类所有认知和感觉都是由大脑活动产生

OpenAI在GPT-5发布后遭遇用户强烈反对，被迫进行调整。CEO阿尔特曼宣布为GPT-5增加"自动"、"快速"和"思考"三种模式选择，并恢复4o模型。付费用户可通过"显示其他模型"开关访问o3、4.1等模型。阿尔特曼承认突然弃用旧模型是错误决定，并表示正在优化GPT-5的个性化设置，让其比当前版本更温和但不像GPT-4o那样令人烦恼。

最近,中国人工智能公司Monica推出的Manus引发了广泛关注。然而,与DeepSeek等有实质性突破的中国AI不同,Manus并无革命性创新。它宣称具有自主性,实际上只是执行预设流程的大语言模型。Manus的唯一新颖之处在于它来自中国,但这并不足以证明它的先进性。AI的成功取决于应用,而非产地。

中国电信研究院等机构联合开发的xVerify系统，专门解决复杂AI推理模型的评估难题。该系统能够准确判断包含多步推理过程的AI输出，在准确率和效率方面均超越现有方法，为AI评估领域提供了重要突破。

大数据基础软件是指提供信息系统的基础能力, 一般包括大数据基础平台、数据库、数据中间件和数据科学平台等,

对话Red Hat首席执行官Matt Hicks，解析生成式AI和源代码举措。

ServiceNow发布AI Experience多模态用户界面，主张界面而非模型将决定企业AI竞争胜负。该平台将AI代理、数据结构和工作流程整合到单一环境中，支持语音、图像和文本交互。公司已实现超3.5亿美元节省，AI代理可自动化89%支持工作流程。ServiceNow直接挑战微软和Salesforce，通过开放性集成和AI控制塔提供治理优势，力图成为企业AI的前门入口。

宾夕法尼亚州立大学研究团队开发的AttnTrace技术，通过分析AI大模型的内部注意力机制，能够快速准确地追踪影响AI回答的关键文本内容。该技术解决了传统方法效率低下和准确性不足的问题，在多项测试中表现卓越，为AI安全防护和可解释性研究开辟了新方向。

四年告赢抄袭者，“初代目互联网创业者”高春辉整顿江湖。

不管是组织架构还是产品研发团队，印象笔记的产品生态的不断升级完善，帮助用户将高价值信息搜集、整理、内化为属于自己的信息，在成为国人真正的“第二大脑”的赛道上越跑越远。

当前，国内经济从高速增长阶段转向高质量发展阶段，优化经济结构、转换增长动力成为企业发展的新引擎。