达索系统今日宣布，与中国电子技术标准化研究院在京签署战略合作协议，双方将通过一系列的深入合作，共同推动建筑信息模型（BIM）软件标准化。

华为诺亚方舟实验室推出MMDOCIR，这是首个专门针对长文档多模态信息检索的基准测试系统。该系统能够在平均65页的复杂文档中精确定位信息，不仅理解文字内容，还能解读图表、表格等视觉元素。通过对313份真实文档的测试，研究证明视觉理解方法比传统文本转换方法准确率高出15-25个百分点，为企业知识管理、法律文书检索、医疗文献查阅等领域带来革命性改进。

智慧供热使用云计算、人工智能等技术，通过对供热相关数据采集及分析，对热源、热网、末端的各个供热环节进行智能调控，可进一步实现热网资源的配置优化，提高热网输送的能力。

一名荷兰技术爱好者在跳蚤市场以每个5欧元的低价购买了5个硬盘,意外发现其中包含大量敏感医疗数据。这些数据包括个人身份信息、出生日期、家庭地址和药物详情等,涉及Utrecht、Houten和Delft地区的居民。这一事件引发了对医疗数据管理和隐私保护的严重担忧。

马里兰大学团队开发了名为Huginn的新型AI架构，通过让3.5B参数的小模型学会"深度思考"，在推理任务上达到了50B参数大模型的性能水平。该模型采用循环深度设计，可根据问题复杂度进行1-64轮思考，在数学推理和编程任务中表现出色。这项突破证明了通过优化思考过程而非单纯增加参数规模来提升AI能力的可行性，为更高效、经济的AI发展开辟了新路径。

本次峰会探讨了人工智能(AI)的社会技术本质,强调需要通过包容性方法来开发和治理AI,以避免加剧不平等和权力集中。与会者呼吁将伦理原则转化为具体实践,并强调了AI在全球扩散过程中的地缘政治影响。峰会还讨论了如何负责任地在公共部门推广AI,以及开放与封闭AI模型的利弊。

国家机器人研究中心与 Freshwave 公司合作，利用私有 5G 网络测试农业机器人。这项合作旨在提升农业生产力，预计到 2026 年农业科技产业规模将达到 156 亿英镑。私有 5G 网络将为农业机器人提供高速、低延迟的连接，实现实时数据分析和精准农业操作，有望彻底改变农业生产方式。

目前已经有36%的团队在代码审查步骤之前，先用AI或机器学习工具，提前对代码做自动化检查。

2022年11月25日，鲲鹏开发者创享日·杭州站成功举办。

Napkin AI 是一家创新的 AI 图形设计公司，通过模拟传统设计机构的不同岗位职能,利用 AI 代理快速生成高质量的定制图形。该产品自推出以来获得了 200 万用户,受到专业人士的欢迎。Napkin AI 独特的代理驱动方法和对用户需求的专注,使其在垂直 AI 应用领域脱颖而出。

复旦大学联合上海人工智能实验室发布的UnifiedReward是全球首个统一多模态奖励模型，能够同时评价图片和视频的生成与理解任务。该模型通过跨任务协同学习，在各项评测中都显著超越了专门的单任务模型，在图片理解任务上准确率提升近20个百分点。这项技术为AI评价体系带来革命性突破，将大大降低AI系统开发成本，提升各种视觉AI产品的整体质量。

9月16日，2018世界物联网博览会信息安全高峰论坛暨第十一届信息安全漏洞分析与风险评估大会在无锡市滨湖区成功举办。

希腊雅典理工大学团队开发CultureMERT-95M多文化音乐AI模型，通过两阶段持续预训练和任务算术方法，让AI系统学会理解希腊、土耳其、印度等非西方音乐传统。该模型在非西方音乐分类任务上提升4.9%准确率，同时保持西方音乐理解能力，为构建更包容的全球音乐AI系统奠定基础。

法国研究团队开发了"推理核心"训练环境，专门培养AI的基础推理能力。该系统包含18个核心任务，涵盖逻辑推理、规划、因果分析等领域，能无限生成新题目并精确控制难度。与传统依赖固定题库的方法不同，推理核心专注于培养通用认知能力，并使用专业工具验证答案。GPT-5测试显示任务具有挑战性，为AI推理能力发展开辟新路径。

在大量的行业数字化转型实践中,华为摸索、积累出了一套应用数字化技术实现业务成功的战略框架与战术工具集

从传统角度看，电力电场的发电能力普遍较弱，因为我们至今很难预测无形无相的风，会在新一天中表现出怎样的活动趋势。

北卡罗来纳大学研究团队通过深入分析手指触控过程中的动态特征，开发出新型触控识别算法，能够理解触控过程中的压力分布、接触面积变化等信息，比传统方法准确率提高15-28%。该技术采用分层处理架构解决计算效率问题，已在真实设备上验证效果，将为个性化交互、情感感知等未来应用奠定基础，有望显著改善用户的触控体验。

裁员能不能也用上人工智能呢？有没有人工智能工具可以帮助指导企业的决策呢？事实证明是有的。笔者想在这里与读者分享五种方法，其中的人工智能可以令“组织精简”达到对雇主和雇员都有利的目的。

这项由巴斯克语言技术中心团队完成的研究，开发了GUIDEX方法来自动生成信息提取的标注指南和训练数据。该方法通过四个步骤（文档总结、结构化表示、指南生成、实例提取）模拟专家工作流程，无需人工标注即可适应新领域。实验显示，GUIDEX在七个零样本命名实体识别基准上创造了新的最佳成绩，比现有方法平均提升近2个F1分数点。

IBM和NASA的研究人员本周发布了一个开源的人工智能气候模型，该模型旨在准确预测天气模式，同时，与传统基于物理的模拟相比，消耗的计算资源更少。