对于最底层的存储介质来讲，谁能提供越来越大的容量以及越来越快速度的SSD，谁能更好的了解并融合人工智能、5G技术，谁就将引领未来存储的走向。

近日，华胜天成发布两款“天成云”行业解决方案，一是基于超聚企业云解决方案HYPER X的“智能制造产线云平台”解决方案；二是面向园区的“安全生产公共服务平台”，该解决方案已经正式上线应用于宁波。

近日，四大会计师事务所中的德勤推出了一款移动平台，旨在演示小规模托管区块链网络的运行效果。

企业级服务算是2021年为数不多的增长行业，其中通信云服务更是因为疫情而爆发成长为“超级赛道”，那么2022年的通信云市场又将去向何方？

AI初创企业主要分为两种风格，我们将在今天的文章中，对二者做出分析与展望。

Qualcomm AI Research团队提出了一种创新方法，通过让小语言模型使用编程工具而非抽象思考来解决代码修复问题。研究发现，1B和3B参数的小模型在使用这种"编辑链"方法时，成功率分别提升了6倍和2倍，远超传统思维链方法。这种工具辅助策略为小模型的实际应用开辟了新路径。

华中科技大学团队破解了AI绘画系统中长期存在的优化困境：高质量图像重建与高效图像生成之间的矛盾。他们提出的VA-VAE技术通过视觉基础模型对齐，让图像压缩器在保持高精度的同时为生成器提供更易学习的环境。结合LightningDiT优化框架，该系统实现了21倍训练加速，在ImageNet数据集上创造了FID=1.35的最佳记录，为AI图像生成领域带来了突破性进展。

在刚刚结束的“2019新华三论剑”赛事中，新华三又一次完美诠释了“融合平台 无界生态”这一生态战略。经过90天的全国海选、分区半决赛和总决赛，24支合作伙伴代表队、近100位选手会师杭州，最终角逐出了2019新华三论剑最佳团队奖等共计十一项大奖。

西蒙弗雷泽大学研究团队开发了CLiFT压缩光场令牌技术，用创新的数据压缩方法解决虚拟现实中的存储和传输难题。该技术能够用原来十分之一的数据量实现相同的视觉质量，同时支持根据用户需求动态调整渲染效果。在实际测试中，CLiFT在保持高质量视觉效果的同时，相比现有方法实现了5-7倍的数据压缩率，为虚拟现实技术在移动设备和网络受限环境中的应用开辟了新的可能性。

在几何学上，尺子和圆规放在一起时，可以解决几乎所有的几何难题。因为尺子是度量，圆规是规范。华为企业服务在帮助企业数字化转型的时候，同样有自己的“尺子”和“圆规”。它用“尺子”量好场景，定好服务内容；用“圆规”画定生态，规范服务。

虽然消费意义上的存储用软盘几近灭绝，但音乐家仍在用软盘发表自己的DIY作品。

AI 无处不在。从工业制造领域的自主机器到抗击新冠疫情的医疗程序，开发人员正在借助 AI 提高整个行业的工作效率、可靠性和安全性。

AIGC能极大地推动元宇宙的发展，让人类突破内容生产力枷锁，高效率生成高质量内容，真正进入到的元宇宙之中。

IBM在2022年发布的Storage Scale System 3500（SSS 3500）数据存储，单个模块24块NVMe SSD可以提供超过125GB/s的数据访问性能，已经大幅领先于大部分AI存储产品，IBM为何要推出更高性能的SSS 6000呢？

文章探讨如何通过自动化科研流程、数学证明与分布式系统，利用AI突破人类认知局限，推动科学创新和技术变革。

中建五局通过“3411”数字化转型战略，建立了数字化管理运营平台，包括人力资源管理、财务管理、资金管理、采购管理、经营管理、档案与知识管理等内容，实现了企业战略决策、业务运营管理、项目综合管理、产业互联协同的数字化管理。

有了戴尔端到端解决方案和强大的Precision工作站的加持，相信维塔士将继续为玩家带来更丰富的游戏体验与快乐。

DeepReinforce团队开发的CUDA-L1系统通过创新的对比强化学习算法，实现了GPU代码的自动优化，在KernelBench测试中平均性能提升3.12倍，最高达120倍。该系统无需人工专业知识，仅通过执行速度反馈就能学会各种优化技巧，并展现出跨GPU架构的良好泛化能力，为解决当前GPU资源紧张问题提供了新的技术路径。

微软Project Bonsai以图形化的方式，连接那些通过编程可执行AI功能的软件模块，工程师们无需利用数据科学，就可以实现AI驱动的自动化。

全球和中国企业面临的IoT/OT安全风险是多方面的，例如恶意软件攻击、设备劫持与DDoS攻击、数据泄露风险、设备安全漏洞、IT与OT融合带来的复杂性，以及供应链攻击等。同时，派拓网络的物联网威胁报告也显示：IoT、医疗物联网（IoMT）和OT设备已占据企业网络设备的30%以上。这些互联设备数量的激增，如同为企业打开了无数扇窗，阳光照进来的同时，也让恶意攻击者更容易找到可乘之机。