MIT和哈佛研究团队发现，AI语言模型在自我评估能力方面存在显著问题，经常表现出过度自信或过度谦虚，无法准确判断自己答案的可靠性。研究揭示了AI校准偏差的深层机制，并提出改进方法。这一发现对AI在医疗、教育、商业等关键领域的应用具有重要意义，提醒我们需要更谨慎地评估AI建议的可信度。

在2020年3月23日举行的《当数据中心遇上自动驾驶 数据中心营维AI自动驾驶探讨》节目中，万国数据服务有限公司智能化运营总监谢云昭与华为技术有限公司数据中心产品规划总监阳必飞共同探讨了数据中心营维“自动驾驶”的精彩话题。

回顾五年来，浪潮存储实现了从技术竞争力、产品竞争力到市场竞争力的全面进阶。而这些背后离不开浪潮存储的多维度的布局。

1月22日下午，中国电信公布了截至2017年底的主要用户数据：移动用户净增近3500万户，达到2.5亿户，其中4G用户超过1.8亿户；宽带用户超过1.53亿户，其中上市公司宽带用户达到1.34亿户。

浙江大学与阿里巴巴合作开发的TP-GRPO技术，通过识别AI绘画过程中的关键"转折点"步骤，改进了传统训练方法中简单平均分配奖励的问题。该方法能够根据每个绘画步骤的实际贡献给予精确奖励，对关键转折点还提供长期累积奖励。实验表明，在图像组合生成、文字渲染和人类偏好对齐三个任务上都实现了显著性能提升，为AI图像生成技术的实际应用开辟了新的可能性。

当前，席卷全球的由智能传感、物联网、大数据等技术驱动的工业4.0和“万物互联”趋势的加深，正在推动制造业加快数智化转型。

传统的计算架构已不适应目前数据指数增长的发展模式，所以数与云要紧密结合。如果没有云的能力，数据就无法得到有效处理，我们要围绕以数据为中心，构建新的计算机技术体系，迎接高性能、可用性、能效等各方面挑战，从而满足大数据高效处理的需求。

5月20日，由赛迪顾问股份有限公司主办的“2021 IT市场年会暨赛迪生态伙伴大会”在北京隆重召开。本次大会以“强健产业供应 引领创新发展”为主题，邀请主管单位领导、专家、企业领袖、科技界精英等共聚一堂。

高通公司中国区研发负责人徐晧博士出席论坛，并发表了题为《持续推动5G Advanced发展 为未来技术演进打造基础》的演讲，分享了5G极致的技术特性在各类实际应用场景中展现的能力，和推动5G Advanced技术向6G演进的主要研究方向和着力点。

近日，华为云应用运维管理平台参与了中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）主办的“稳保行动”的可观测性平台能力评估。

“618”大促背景下，“广西丰收节”持续推高平台水果消费热潮，包括广西台芒、百香果、红心火龙果在内的特色农产品，上线即被消费者火热抢购。

我们该怎么满足AI时代的存储需求？

华为诺亚方舟实验室联合伦敦大学学院发布突破性研究，首次用统一数学框架解释大语言模型的所有解码策略。研究揭示贪心、Softmax、Top-K等方法本质上都在解决同一优化问题，并基于此开发出Best-of-K新方法，在多轮对话场景中显著提升性能，数学推理准确率提升18.6%。

我们该怎么满足AI时代的存储需求？

AI技术正努力让太空商业化成为可能，并让太空成为安全的作业环境。

GLiClass是由乌克兰基辅Knowledgator工程公司开发的创新文本分类模型，基于GLiNER架构改进而成。该模型通过联合编码文本和标签，在单次前向传递中完成多标签分类，实现了准确性与效率的完美平衡。测试显示，GLiClass不仅在准确性上超越强基准模型5.5%，处理速度更是比传统交叉编码器快2.3-16倍，特别是在大标签集场景下优势明显。模型已开源并提供多个规模版本以适应不同应用需求。

什么是混合办公?混合办公的概念就是把办公室进行延伸，在任何地方都能营造出办公室的环境。

Spotify研究团队通过系统性实验发现，传统为搜索或推荐任务单独优化的语义身份证在统一系统中存在严重的性能冲突。他们提出的多任务训练方法能够同时学习查询匹配和用户行为预测，为每个物品生成既适合搜索又适合推荐的统一身份证，在两个任务中都达到良好平衡效果，为构建下一代生成式推荐系统提供了重要技术路径。

2018 年3月21日在上海，甲骨文公司携手富通云腾科技有限公司（以下简称“富通云腾”）及东方云科举办了“乘云万里，妙不科言 ——甲骨文携手富通云腾&东方云科Marketplace&MSP Roadshow及合作伙伴招募研讨会”。

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