这项研究创新性地利用大语言模型(LLM)代替人类标注者，创建了PARADEHATE数据集，用于仇恨言论的无毒化转换。研究团队首先验证LLM在无毒化任务中表现可与人类媲美，随后构建了包含8000多对仇恨/非仇恨文本的平行数据集。评估显示，在PARADEHATE上微调的模型如BART在风格准确性、内容保留和流畅性方面表现优异，证明LLM生成的数据可作为人工标注的高效替代方案，为创建更安全、更具包容性的在线环境提供了新途径。

斯坦福大学和上海交大等机构的研究团队提出了一种为视频世界模型增加长期记忆能力的创新方法。受人类记忆机制启发，他们设计了三种互补的记忆系统：短期工作记忆、基于点云的长期空间记忆和稀疏情节记忆。这种组合允许AI在生成长视频时保持场景的空间一致性，解决了现有模型因有限上下文窗口导致的"遗忘"问题。实验表明，该方法在视角回忆一致性和整体视频质量方面显著优于现有技术，为创建持续一致的虚拟世界铺平了道路。

CheXGenBench是爱丁堡大学和三星AI中心研究团队开发的首个全面评估合成胸部X光片的基准框架，从保真度、隐私风险和临床实用性三方面对11种文本到图像生成模型进行评估。研究发现现有评估方法存在重大缺陷，特别是在衡量生成质量时。Sana模型表现最佳，基于此发布了SynthCheX-75K数据集，包含75K高质量合成X光片。该框架为医学AI社区建立了统一标准，促进公平比较和未来研究发展。

在近日举行的2021国际消费电子展（CES 2021）上，英特尔就用实际行动展示了自己的愿景与实力。在这公布的一系列新产品、新服务、新举措中，英特尔不光在数据中心和PC这样的既有赛道不断创新，还在自动驾驶等全新赛道展开布局。

在今天的这篇文章中，我们将进一步介绍基于鸽子的“鸽联网”是如何工作的，以及其中的现实意义。

OPPO AI团队首次系统性探索了如何让AI智能体进行更深入的推理思考。研究提出ATTS框架，包含并行采样、序列修正、验证合并和多样化探索四大策略。实验发现，给智能体更多尝试机会能显著提升性能，但关键在于知道何时反思而非盲目增加思考。多模型协作效果尤其突出，四个AI模型协作成功率达74.55%。这项工作为AI智能体发展指明了从增大模型转向优化推理策略的新方向。

这篇研究论文《段级策略优化》提出了一种介于词元级和轨迹级之间的新型强化学习框架SPO，用于提升大语言模型的推理能力。研究者将生成序列划分为连续段落，并在段级粒度上估计优势，实现了更精确的信用分配和更准确的优势估计。SPO框架包含灵活段落划分、基于蒙特卡洛的段落优势估计和段落优势策略优化三个核心组件。研究团队基于此框架设计了SPO-chain和SPO-tree两个特定实例，分别针对短链思维和长链思维场景。

南洋理工大学与SenseTime Research合作提出了PoseFuse3D-KI，一种创新的人体中心关键帧插值框架。该方法将3D人体模型信息融入扩散过程，解决了现有技术在处理复杂人体动作时产生扭曲结果的问题。研究团队开发了专门的SMPL-X编码器直接从3D空间提取几何信息，并设计了融合网络将3D线索与2D姿态无缝整合。他们还构建了CHKI-Video数据集，包含2,614个视频片段及完整的人体标注。实验结果显示，PoseFuse3D-KI在PSNR上提升9%，LPIPS减少38%，显著超越现有方法。

2023 年11月29日，亚马逊云科技在2023 re:Invent全球大会上推出Amazon Q，这是一种新型生成式AI支持的助手，专门用于满足办公场景需要，可以根据客户业务进行定制。

2023 年11月29日，亚马逊云科技在2023 re:Invent全球大会上推出Amazon Q，这是一种新型生成式AI支持的助手，专门用于满足办公场景需要，可以根据客户业务进行定制。

本周，OpenAI GPT-4、百度 文心一言等AI预训练大模型相继发布。

这篇来自复旦大学和字节跳动的研究介绍了ARIA方法，解决了语言智能体在开放式交互环境中的训练难题。传统强化学习在这类任务中面临巨大挑战，因为行动空间呈指数级增长，导致奖励信号极度稀疏。ARIA创新性地将语言行动从高维标记空间映射到低维意图空间，聚合语义相似行动的奖励，有效降低了训练方差。实验表明，ARIA在多种任务中平均提升9.95%的性能，同时显著提高训练稳定性和效率。

2023中国数字能源生态大会在北京开幕,华为数字能源与客户、伙伴、产业组织、媒体等齐聚一堂。

Menlo Research推出革命性AI模型Jan-nano，仅用4B参数就在SimpleQA测试中达到83.2%准确率，超越了6710亿参数的DeepSeek模型。该模型采用创新的"搜索优先"策略，通过多阶段RLVR训练系统，让AI学会高效使用工具而非死记硬背知识。研究发现大模型存在"过度思考"问题，反而影响性能。Jan-nano证明了在AI发展中，聪明的策略比单纯的规模扩张更重要，为资源受限的AI应用开发提供了新思路。

2018年12月12日，由中国电子技术标准化研究院主办、中国开源云联盟、全国信标委云计算标准工作组协办、至顶网承办的第八届中国云计算标准和应用大会在京召开。

卡内基梅隆大学与本田研究所日本分部的研究团队通过数据扩充和清洗技术，打造了新一代开源语音模型OWSM v4。研究者们开发了一套三步数据清洗流程，从原始YODAS数据集中提取出166,000小时高质量语音数据，涵盖75种语言。基于此数据训练的OWSM v4模型系列在多语言语音识别、语言识别和翻译任务上大幅超越先前版本，甚至在多个场景中与工业级模型Whisper和MMS比肩。该研究证明，即使在学术资源有限的条件下，开源模型通过有效的数据清洗也能实现卓越性能。

香港大学研究团队开发的MatTools是首个全面评估大语言模型在材料科学工具应用能力的基准测试框架。研究发现通用型大模型（如GPT-4o）显著优于专业材料科学模型；AI生成的文档作为检索源比原始代码或官方文档更有效；简单的自反思系统反而优于复杂的多代理架构。这项研究为AI辅助科学工具的设计提供了全新思路，强调"通才胜于专才"、"AI懂AI"和"简单更好"的原则，有望加速材料科学研究和技术创新。

MAGREF是字节跳动智能创作团队开发的多主体视频生成框架，能从多张参考图像和文本提示生成高质量视频。该技术引入了区域感知动态遮罩机制，使单一模型灵活处理人物、物体和背景，无需架构变化；并采用像素级通道拼接机制，在通道维度上运作以更好地保留外观特征。实验表明，MAGREF在身份一致性和视觉质量方面优于现有技术，能将单主体训练泛化到复杂多主体场景，为内容创作者提供了强大而便捷的视频生成工具。

日前，黑鲨5系列游戏手机正式在北京发布，该系列包括黑鲨5、黑鲨5 Pro、黑鲨5 RS三款新品。

9月29日，在2021中国通信学会环球科学家蓝海论坛上，高通公司中国区研发负责人徐晧博士，以《5G到6G技术演进》为主题，讲解了移动通信技术演进的故事。